心理物理学方法.ppt

如何绘制接受者操作特性曲线呢?d在噪音背景下，无论将Xc确定在哪一位置，都存在有错误的可能，即虚惊错误FA和漏检错误M。如上图所示，曲线P0（X）在Xc右面部分所包含面积为虚惊率QFA，曲线P1（X）在Xc左面部分所包面积为漏检率QM。因此，在信号分布和噪音分布不变的情况下，检测者选择的反应标准Xc将影响P（H）、P（M）、P（FA）和P（CR）。12信号检测论者认为阈限不是一个纯净的感知能力的指标，它受利害得失、动机、态度、意志等因素的影响。而且，一般纠偏和校正猜测机遇的公式都不能对被试者的真实感知能力作正确的估计。因为被试者在报告他对某个刺激或信号的感受时，总是受到动机等因素的影响，考虑其得失利害，采用某种策略，做出某一抉择，使被试者自己的报告符合他最大的利益。根据信号检测论把刺激的判断看成对信号的侦察和做出抉择的过程。这样，在同一过程中就出现了两个独立指标：一个是感觉辨别力指标（d‘），表示感知能力，又称为感觉敏感性；另一个是反应偏向，可用似然比值（β），有时也用报告标准（C）来表示，它包括利益得失、动机、态度等因素。信号检测论的最主要贡献是在反应偏向与反应敏感性之间能作出区分。击中概率P可以因为检测者持严格的反应标准（高β）而减低；另一方面，即使观测者持宽松的反应标准（低β），P也可能因为敏感性的降低而降低。敏感性可以表现为内部噪音分布fN(X)与信号加噪音分布fSN(X)之间的分离程度。两者的分离程度越大，敏感性越高；分离程度越小，敏感性越低。下图给出了反应偏向（β）相同的情况下，两种敏感性情况。即辨别力（d’）等于两个分布的均数之差除以N分布的标准差。假设两个分布的标准差相等。d′越大，表示敏感性越高，d′越小，表示敏感性越低。?内部噪音分布fN(X)与信号分布fSN(X)的分离程度既受信号的物理性质影响，也受被试者（测验者）特性的影响。因此，fN(X)与fSN(X)之间的距离就可作为敏感性的指标，称为辨别力d’：以上是根据“击中”和“虚惊”概率，再通过PZO转换表求得的。图上横轴的单位是噪声fN(X)时的Z值，纵轴单位是概率密度。d′=︱Z击中-Z虚惊︱=︱-1.476-1.476︱=2.952?在输入感觉刺激非常敏感的情况下，当信号加噪声存在时，常常出现“肯定”，击中率为93％；当噪声单独存在时，很少作出“肯定”，虚惊率为7％，这时：?感觉鉴别能力降低时，“击中”和“虚惊”分布二者相互接近。例如当中等情况时，击中率为84％，虚惊率为16％，则：′=︱Z击中-Z虚惊︱=︱-0.994-0.994︱=1.988由击中率与虚报率所得Z有正负，而上式中是要求为绝对值。所以就需要对d=Xc在SN分布中的|Z|+Xc在N分布中的|Z|进行符号转化。在一个标准正态分布图中，当概率小于0.5时，z为负，概率大于0.5时，z为正。但要留意到一点，在SDT中的概率P值并不直接对应着通常规定下的标准正态分布POZ中的概率P。SDT中的概率P是指击中率或虚报率，从图中可明显看出，击中率或虚报率是在正态分布图的右端，所以【1-击中率或虚报率P】后，才是对应着通常下POZ中的概率P。2.反应偏向反应偏向可由二种方法计算：一种是似然比值另一种是报告标准。（1）似然比值——β信号检测论中用以说明判断标准宽严指标之一是似然比值β，意指信号加噪音引起的特定感觉的条件概率与噪音引起的条件概率的比值。区分信号与噪音反应的心理感受水平Xc所对应的信号分布纵轴与噪音分布纵轴之比我们可以将信号和噪音两个感觉分布视为无数次感觉过程累计。这样，观察者（被试）的每一次感觉过程都会产生一定的感觉量值X。这个X必定落在噪音分布和信号分布所覆盖的范围内。如果X很弱并离开了信号分布，就必定来自噪音分布；反之X很强并离开了噪音分布，也就一定是信号。问题集中在信号分布和噪音分布重叠的中间感受区域上：这一区间的X值即可能对应信号，也可能对应于噪音（如图）。对于此区间内任意一个X，它来自信号分布或噪音分布的可能性，可以用其在两个分布中对应的纵线高度（O）来衡量。X对应的两个分布上的纵线高度之比被称做似然比（likelihoodratio）。观察者选择某一个似然比的值作为产生“信号”、“噪音”两种判断反应的分界点，或称决策标准（β）。d’是信号检测中的哪个过程？判断标准又是哪个过程？单纯变化先定概率和奖励机制会使被试的个人倾向或者是判断标准变化吗？这种变化会影响辨别力d’吗？壹贰信号检测论认为，信号检测通常由两个基本的内部过程来控制：感觉过程和决策过程。感受性因素即感觉过程给决策过程传递一个能量值。一个接受者接收到一个信号或刺激，产生一个取决于信号强度大小的平均水平的感觉印象