MATLAB 信号处理算法、仿真与实现教学课件.ppt

11.1图像导入 图像读取与显示 * 提高对比度的图像 * 直方图及直方图均衡显示 * 11.2图像增强 图像增强是增强图像中的有用信息，它可以是一个失真的过程，其目的是要改善图像的视觉效果，针对给定图像的应用场合，有目的地强调图像的整体或局部特性，将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征，扩大图像中不同物体特征之间的差别，抑制不感兴趣的特征，使之改善图像质量、丰富信息量，加强图像判读和识别效果，满足某些特殊分析的需要。 * 待增强的原始图像 * 灰度级的形态学处理结果 * 背景分布参数显示 * 剪掉背景的图像 * 增强对比度 * 获得二值图像 * MATLAB 信号处理——算法、仿真与实现 2022年1月 * * 目录 12.1 标量场的MATLAB可视化 12.2 矢量场的MATLAB可视化 12.3 梯度、散度、旋度的MATLAB可视化 12.4 拉普拉斯运算的MATLAB可视化 12.5 基于PDEtool求解微分方程的MATLAB可视化 第12章 场论信号的MATLAB处理 物理学中把某个物理量在空间的一个区域内的分布称为场，如温度场、密度场、引力场、电场、磁场等。如果形成场的物理量只随空间位置变化，不随时间变化，这样的场称为定常场；如果不仅随空间位置变化，而且还随时间变化，这样的场称为不定常场。在实际中，一般的场都是不定常的场，但为了研究方便，可以把在一段时间内物理量变化很小的场近似地看作定常场。 * 12.1 标量场的MATLAB可视化 场景一：基于plot函数的标量可视化 * 场景二：基于mesh( )函数生成网线面 * 场景三：基于surf（）函数的三维曲面 * 场景四：基于contour（）函数绘制输入矩阵的等高线图 * 场景五：基于pcolor（）函数绘制绘制伪彩色图 * 场景六：基于isosurface（）函数，实现根据isovalue中指定的isosurface值从体积数据内计算等值面数据 * 场景七：基于slice（）函数，实现在流体空间分布等多种场景中，定位空间点P（x,y,x）的物理属性值 * 场景八：基于NaN表示不可使用的数据 * 12.2 矢量场的MATLAB可视化 场景一：在计算机中对数据进行绘图操作时，需要一些采样点，根据这些采样点来绘制出整个图形。 meshgrid函数输出 * 9.3.3提升或重构小波系数lwtcoef lwtcoef2 一维小波变换系数的提升或重构是基于lwtcoef实现，其调用格式为： Y = lwtcoef(TYPE,XDEC,LS,LEVEL,LEVEXT) Y = lwtcoef(TYPE,XDEC,W,LEVEL,LEVEXT) * 9.4小波去噪 信号去噪实质上是抑制信号中的无用部分，增强信号中的有用部分的过程，传统的傅里叶变换只能在频域中对信号分析，不能给出信号的某个时间点上的变化情况，因此不能分辨出信号在时间轴上的突变。小波分析能同时在时域内对信号分析，能够有效区分突变部分和噪声，从而实现非平稳信号的去噪。 * 9.4.1 基于小波变换的一维信号降噪 “heuristic SURE”阈值类型的信号 * 三层模式下的小波去噪波形 * 9.4.2 降噪压缩的小波变换默认阈值获取 ddencmp获得阈值 基于降噪压缩函数ddencmp的调用格式为： [THR,SORH,KEEPAPP,CRIT] = ddencmp(IN1,IN2,X) [THR,SORH,KEEPAPP] = ddencmp(IN1,wv,X) [THR,SORH,KEEPAPP,CRIT] = ddencmp(IN1,wp,X) * 9.4.3 一维或二维信号全局阀值降噪压缩 基于wdencmp函数对一维或二维信号进行全局阀值降噪，调用格式为： [XC,CXC,LXC,PERF0,PERFL2] = wdencmp(gbl,X,wname,N,THR,SORH,KEEPAPP) [XC,CXC,LXC,PERF0,PERFL2] = wdencmp(lvd,X,wname,N,THR,SORH) [XC,CXC,LXC,PERF0,PERFL2] = wdencmp(lvd,C,L,wname,N,THR,SORH) * wdencmp降噪输出结果sym-4 * wdencmp降噪输出结果sym-2 * 场景二：基于wdencmp对信号进行全局阀值消噪 * 场景三：基于wdencmp对信号进行分层阀值消噪 * 场景四：基于wdencmp函数实现信号压缩 * 场景五：获取默认值的信号去噪 * 场景六：运用wdencmp的图像信号压缩 * 9.5小波变换与傅里叶变换比较 * 9.6 小波工