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基于改进算法的颈动脉超声序列图像运动分析与医学应用研究
一、引言
1.1研究背景与意义
心脑血管疾病作为全球范围内严重威胁人类健康的主要疾病之一，具有高发病率、高致残率和高死亡率的特点。据世界卫生组织（WHO）统计，每年有大量患者因心脑血管疾病失去生命，其危害不容小觑。动脉粥样硬化是心脑血管疾病的重要病理基础，而颈动脉作为连接心脏和大脑的重要通道，其相关特征与心脑血管疾病的发生发展密切相关。
颈动脉的内中膜厚度（CarotidIntima-MediaThickness，CIMT）以及运动特征能够反映血管的健康状况。当颈动脉出现病变，如内中膜增厚、粥样斑块形成时，往往意味着血管壁发生了病理
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