机器学习在气象预测中的应用.pptx
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机器学习在气象预测中的应用;;01;机器学习是一门研究如何通过计算机算法和统计模型，使计算机在不需要明确编程的情况下进行自主学习的学科。;包括回归分析、分类算法等，通过已知的输入和输出数据训练模型，以预测新的未知数据。;;02;遍布全球各地的地面观测站，提供温度、湿度、气压等数据。;缺失值处理;从原始数据中提取对模型预测有价值的特征，如温度、湿度、气压等。;03;;优缺点分析;;04;交叉验证法概述;;Bagging是一种并行集成学习方法，通过多次随机采样训练多个模型，并将各个模型的预测结果进行投票或平均，从而得到更加稳定和准确的预测结果。;05;;数据存储;通过手机短信、广播、电视、社交媒体等多种渠道，实现预警信息的广泛覆盖。;06;;深度学习算法可以自动从大量数据中学习特征，并且对复杂的气象模式进行建模，有望提高预测精度。;;THANKS
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