数据时代：新闻业面临的新震荡.doc

精品论文 参考文献 数据时代：新闻业面临的新震荡 湖北省武汉外国语学校文科班 湖北 武汉 430000 　　摘要：随着数据时代的到来，大数据分析将深入到全社会的各行各业，而新闻业也将面临着前所未有的压力，这是所有新闻从业者不得不考虑的重要问题。本文首先分析了数据时代下新闻业面临的现状与挑战，然后提出了在数据时代下，新闻业要积极采取的几项发展方略，希望能够对相关从业人员与专家学者起到一定借鉴意义，以实现我国新闻业在数据时代的完美转型。 　　关键词：大数据；新闻业；震荡；发展方略 　　1、引言 　　随着国内、国际计算机技术与互联网技术的飞速发展，可以预见二十一世纪将属于数据时代，大数据分析将深入到全社会的各行各业，而新闻业也将面临着前所未有的压力，如何在数据时代保持新闻业的快速发展势头、保持我国新闻业的可持续发展势头将成为所有新闻从业者不得不考虑的重要问题。本文首先分析了数据时代下新闻业面临的现状与挑战，然后提出了在数据时代下，新闻业要积极采取的几项发展方略，希望能够对相关从业人员与专家学者起到一定借鉴意义，实现我国新闻业在数据时代的完美转型。 　　2、数据时代下的新闻业现状与面临的挑战 　　2.1 数据时代下的新闻业现状 　　传统优秀新闻的主要特点是真实性、时效性、能广泛传播，也就是说只要能保证所报道事件是真实存在的、并且是最新发生的，而且事件能否引起广泛注意，就可以称之为一篇优秀的新闻稿。但是在此过程中，因为新闻的采编都是人工完成的，而人因为价值观、个人立场与对事件的理解都是不同的，这样不可避免的就会出现对某一新闻事件的片面理解，从而使得对事件的解读出现不客观的情况。 　　在大数据时代，通过对数据的整合，能够使得对事件的分析更加接近事实真相；并且避免了新闻记者、编辑与专家等的带有主观色彩的评论，使得评论更加客观、中立，为读者的判断提供依据；另外通过对事件本身的解读与分析，甚至可以基于大数据的分析来对事件的发展进行一定程度的预测，与人为判断相结合，为相关人员的决策提供理论依据。基于以上分析，数据时代不但要求新闻从业人员具有相关的专业技能，更要求要具有相关知识的数据新闻人才，以更好的应对来自数据时代的挑战。 　　2.2 数据时代下新闻业面临的挑战 　　数据时代可以使得新闻业继续蓬勃发展，但是也可以使得一家新闻单位很快消失，这其中的主要挑战来自于数据的真实。在数据时代中，数据能产生新闻、支持新闻以及对新闻进行延展。但是其前提条件是要保证数据的真实性。数据可能从采集就存在弄虚作假的情况，也可能是采编人员进行处理的过程中发生的失误，还可能是处理数据过程中发生的软硬件错误等等。从大量数据中，选出真实可靠、反映事实真相并且具有广泛代表性的数据成为数据时代下新闻从业工作者的基本素质。 　　另一个挑战就是目前的新闻从业人员绝大部分都是文科院校的新闻专业毕业，其对IT技术、计算机技术、大数据挖掘与分析技术了解甚少，无法从数据分析的角度来考虑新闻的采编处理问题，从而使得创作出来的数据新闻质量不高，没有太大阅读价值，这就要求我们在培养数据时代下的新闻工作者时，要改变培养方式。 　　3、数据时代下的新闻业发展方略 　　3.1 培养数据新闻人才 　　节2.2已经分析了培养数据时代新闻人才的重要性。众所周知，现在大数据分析已经与各行各业进行着深度融合。例如火力发电厂每天要产生大量关于锅炉、汽轮机与发电机的数据，大数据分析与火力发电厂的结合，可以从产生的海量数据中进行数据挖掘，将有用数据提炼出来，从而准确判断发电设备目前所处状态以及对其将来的运行状态进行预测。而针对新闻业的实际情况，就需要培养既懂得计算机处理技术、数据挖掘技术与大数据处理技术，又要对新闻行业有深刻认识、懂得新闻行业规律与特点、对数据新闻具有高度敏感性的复合型人才。而从计算机专业培养专门的新闻人才与实际情况不符，所以就要求我们新闻工作者要多与IT技术、计算机技术方面的人才沟通、交流，并定期参加相关培训，使得自己从事的行业与大数据分析技术相结合，成为数据时代下复合型新闻工作者。 　　3.2 转变传统思维方式 　　另一方面，数据时代的新闻业也要求新闻从业人员转变传统思维、推动新闻业务的转型发展。 　　新闻工作者要积极主动的运行大数据处理分析技术来从事新闻采编工作，减少在处理过程中的主观因素，将主要精力放在运行大数据处理技术进行新闻趋势预测分析上，使得新闻发挥对未来价值重塑的作用。而不应该出现因为价值观、个人立场与对事件的理解不同，从而对某一新闻事件进行片面理解，使得对事件的解读出现不客观的情况。 　　另外，在针对某一新闻的问卷、投票调查中，因为问卷的问题、投票的选项都是编辑人员人为设定的，这样就已经将答案框定在一定范围内，失去了了解读者真实看法的机会。但是运用大数据分析技术，我们可以通过网站注册