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双边带调幅与解调
一、 实验目的
1. 掌握抑制载波双边带调幅与解调的原理及实现方法。
2. 熟悉MATLAB相关函数的运用。
3. 握用matlab仿真软件观察抑制载波双边带的调幅与解调。
二、 设计原理
1. DSB调制原理
信号的调制主要是在时域上乘上一个频率较高的载波信号,实现频率的搬移,使有用信号容易被传播。
在消息信号m(t)上不加上直流分量,则输出的已调信号就是无载波分量的双边带调制信号,或称抑制载波双边带(DSB-SC)调制信号,简称双边带(DSB)信号。DSB调制器模型如图2.1,可见DSB信号实质上就是基带信号与载波直接相乘。
图2.1 DSB信号调制器模型
其时域和频域表示式分别如下
(2-1)
(2-2)
除不再含有载频分量离散谱外,DSB信号的频谱与AM信号的完全相同,仍由上下对称的两个边带组成。故DSB信号是不带载波的双边带信号,它的带宽与AM信号相同,也为基带信号带宽的两倍,DSB信号的波形和频谱分别如图2.2:?
图2.2 DSB信号的波形与频谱
2. DSB解调原理
因为不存在载波分量,DSB信号的调制效率是100%,即全部功率都用于信息传输。但由于DSB信号的包络不再与m(t)成正比,故不能进行包络检波,需采用相干解调。
图2.3 DSB信号相干解调模型
图2.3中SL(t)为本地载波,也叫相干载波,必须与发送端的载波完成同步。即频率相同时域分析如下:
(式2-3)
Sp(t)经过低通滤波器LPF,滤掉高频成份,为
(式2-4)
频域分析如下:
(式2-5)
式中的H(ω)为LPF的系统函数。频域分析的过程如图2.4所示。事实上本地载波和发端载波完全一致的条件是是不易满足的,因此,需要讨论有误差情况下对解调结果的影响。
图2.4 DSB信号相干解调过程示意图
三、 详细设计步骤
1. 查阅MATLAB相关函数的应用,根据设计要求利用matlab产生我们需要的信号。
2. 利用MATLAB相关函数对信号调制和解调
信号DSB调制采用MATLAB函数modulate实现,其函数格式为:
Y = MODULATE(X,Fc,Fs,METHOD,OPT)
X为基带调制信号,Fc为载波频率,Fs为抽样频率,METHOD为调制方式选择,DSB调制时为’am’,OPT在DSB调制时可不选,Fs需满足Fs 2*Fc + BW,BW为调制信号带宽。
DSB信号解调采用MATLAB函数demod实现,其函数使用格式为:
X = DEMOD(Y,Fc,Fs,METHOD,OPT)
Y为DSB已调信号,Fc为载波频率,Fs为抽样频率,METHOD为解调方式选择,DSB解调时为’am’,OPT在DSB调制时可不选。
观察信号频谱需对信号进行傅里叶变换,采用MATLAB函数fft实现,其函数常使用格式为:Y=FFT(X,N),X为时域函数,N为傅里叶变换点数选择,一般取值2n。频域变换后,对频域函数取模,格式:Y1=ABS(Y),再进行频率转换,转换方法:f=(0:length(Y)-1)’*Fs/length(Y)
分析解调器的抗噪性能时,在输入端加入高斯白噪声,采用MATLAB函数awgn实现,其函数使用格式为:Y =AWGN(X,SNR),加高斯白噪声于X中,SNR为信噪比,单位为dB,其值在假设X的功率为0dBM的情况下确定。
信号的信噪比为信号中有用的信号功率与噪声功率的比值,根据信号功率定义,采用MATLAB函数var实现,其函数常使用格式为:Y =VAR(X),返回向量的方差,则信噪比为:SNR=VAR(X1)/VAR(X2)。
绘制曲线采用MATLAB函数plot实现,其函数常使用格式:PLOT(X,Y),X为横轴变量,Y为纵轴变量,坐标范围限定AXIS([x1 x2 y1 y2]),轴线说明XLABEL(‘ ‘)和YLABEL(‘ ‘)。
3. 设计程序
Fs=500000; %抽样频率
t=[0:1/Fs:0.0004]; %抽样间隔
Fc=100000; %载波频率
f=10000; %调制频率
w0=Fc*2*pi*t;
w1=f*2*pi*t;
k=0.5; %调制系数
b=3;
uc=b*cos(w0); %调频信号
a=2;
mes=a*cos(w1);
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