r语言数据分析案例.docx
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当涉及到R语言数据分析案例时，可以涵盖很多不同的领域和技术。这里给你列举几个常见的数据分析案例，每个案例都包含了数据获取、数据清洗、探索性分析和建模等步骤，希望能给你一些启发：
1.房价预测案例
数据来源：从公开数据源（如Kaggle）获取房价数据集，包括房屋特征（面积、卧室数、浴室数等）和价格。
分析步骤：
数据获取和加载：使用read.csv()或其他相关函数加载数据集。
数据清洗：处理缺失值、异常值，进行特征工程（如创建新特征、处理类别特征）。
探索性数据分析（EDA）：使用ggplot2等库绘制直方图、散点图等，探索变量之间的关系。
模型建立：使用线性回归、
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