着装脸谱图的分类新算法-燕山大学学报.PDF

卷 期 燕山大学学报 年 月 文章编号：1007-791X (2008) 05-0429-06 着装脸谱图的分类新算法 王金甲 ，李 静 ，李 昕 ，洪文学 （ 燕山大学 电气工程学院，河北 秦皇岛 ； 燕山大学 信息科学与工程学院，河北 秦皇岛 ； 燕山大学 理学院，河北 秦皇岛 ） 摘 要：基于多元统计图表示的脸谱图方法和最小均值分类器的思想，提出了最近脸谱图分类器新方法。针对 脸谱图不能有效表达数据样本维数的特点，提出了着装脸谱图，并给出了新的图形特征：面积特征和重 特征。 针对脸谱图分类器的主观性，提出了利用最近均值分类器实现脸谱图图形特征的自动分类。 种真实数据集的 实验结果证明了该方法的有效性。 关键词：脸谱图；雷达图；分类器；图形特征 中图分类号：TP391 文献标识码：A 类的融合的脸谱图形特征。针对脸谱图不能表达数 引言 据样本维数的特点，采用另外一个多元统计图表示 多元统计图表示常用的两种方法是脸谱图和 方法——雷达图作为脸谱图的着装。雷达图不但表 雷达图，它们在模式识别领域的应用和研究还十分 达了数据样本维数，而且形成了新的图形特征—— 有限。 于 年提出用于表示多元数据 面积和重 ； ）针对 脸谱图分组的对比 的脸谱图方法以来 ，它已经广泛用于统计图表示 的人工复杂性，基于最小均值分类器的思想，将每 和数据可视化等领域。例如将脸谱图应用于大豆油 类的均值样本作为脸谱图模板，提出了最近脸谱图 的多元传感器特征的图表示 和饮用水样本的分 分类器和最近着装俩脸谱图分类器新方法。 类 上。它的深入研究主要集中在各样本的原始 特征的对应脸谱特征的评价，脸谱特征的改进，和 最近脸谱图分类器 脸谱表情研究等方面。例如文献 提出了表达 最近均值分类器是一种典型的模板匹配法 ， 了更多的变量的非对称脸谱图；文献 提出了 其主要思想是用一个均值代表一个类别，分类时只 通过参数的置信估计构造脸谱图的方法，它在分类 需要比较新样本与各均值的距离就可以确定属于 和估计问题上增加了效率和效果；文献 讨论 哪一类。具体地说，在模型训练时，把样本按照类 了脸谱特征有效性的问题，指出对于较长的观测时 别分组，然后计算各类的算术平均值，用均值作为 间，眼的大小和眉毛的倾斜度是最有效的特征。 该类别的代表。在分类时，计算测试样本与各均值 等在文献 提出了脸谱图和常规聚类算法 的欧式距离，选取欧式距离最近的均值所代表的类 的融合算法，在文献 提出了脸谱图和常规分 别作为测试样本的类别即可。 类算法的融合算法，开创了一个新思路。因此基于 脸谱图和模式识别方法的融合思想，提出了下面的 众所周知，脸谱图能显示单个样本的各维值。 思路： ）提出着装脸谱图的新概念。针对模式识