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Kettle6.1安装部署及使用教程-贵在详细截图说明选编.docx

发布:2017-04-14约字共31页下载文档
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1、Kettle概念 Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定。 Kettle 中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出。 Kettle这个ETL工具集,它允许你管理来自不同数据库的数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么,而不是你想怎么做。 Kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成针对数据的基础转换,job则完成整个工作流的控制。 2、下载和部署 下载kettle压缩包,因kettle为绿色软件,解压缩到任意本地路径即可. 下载kettle包,并解压HYPERLINK /projects/data-integration//projects/data-integration/ 压缩包:(这里使用的是Kettle6.1版本) 解压: 3、Kettle环境配置 3.1安装JDK(略) 3.2测试JDK安装成功(略) JDK安装步骤见《Jdk1.6_win7_64安装及配置环境变量.docx》 强调:kettle6.1版本,必须配套使用JDK1.7及以上版本。 3.3运行Kettle Windows下找到$KETTLE_HOME/spoon.bat,双击运行. 欢迎界面如下图所示: 4、Kettle组件介绍与使用 4.1 Kettle使用 Kettle提供了资源库的方式来整合所有的工作,; 1)创建一个新的transformation,点击保存到本地路径,例如保存到D:/etltest下,保存文件名为Trans,kettle默认transformation文件保存后后缀名为ktr; 2)创建一个新的job,点击保存到本地路径,例如保存到D:/etltest下,保存文件名为Job,kettle默认job文件保存后后缀名为kjb; 4.2 组件树介绍 4.2.1 Transformation的主对象树和核心对象分别如下图: Transformation中的节点介绍如下: Main Tree:菜单列出的是一个transformation中基本的属性,可以通过各个节点来查看。 DB连接:显示当前transformation中的数据库连接,每一个transformation的数据库连接都需要单独配置。 Steps:一个transformation中应用到的环节列表 Hops:一个transformation中应用到的节点连接列表 核心对象菜单列出的是transformation中可以调用的环节列表,可以通过鼠标拖动的方式对环节进行添加: Input:输入环节 Output:输出环节 Lookup:查询环节 Transform:转化环节 Joins:连接环节 Scripting:脚本环节 4.2.2 Job的主对象树和核心对象分别如下图: Main Tree菜单列出的是一个Job中基本的属性,可以通过各个节点来查看。 DB连接:显示当前Job中的数据库连接,每一个Job的数据库连接都需要单独配置。 Job entries/作业项目:一个Job中引用的环节列表 核心对象菜单列出的是Job中可以调用的环节列表,可以通过鼠标拖动的方式对环节进行添加。 每一个环节可以通过鼠标拖动来将环节添加到主窗口中。 并可通过shift+鼠标拖动,实现环节之间的连接。 4.2.3 kettle的简单使用 DB连接 我们可以看到转换的主对象树和核心对象区域,然后我们添加一个DB连接。 选择“主对象树”,双击“转换”标签下的“DB连接”会弹出一个配置窗口。填入连接名称,选择连接类型,配置数据库设置,然后测试下配置是否正确。 由于kettle没有将所有数据库的Driver文件集成,所以如果想连接指定的数据库,需要自己下载JDBC驱动,放入指定的lib目录下。添加完JDBC驱动后,必须重启kettle才能正确加载驱动(添加oracle数据库的jdbc驱动,参见6、常见问题 6.1【Kettle】JDBC连接oracle报找不到驱动)。 注:在转换之前需要创建转换所需的表,原始表和转换的目标表。 点击“核心对象”标签页中的“输入”,选择“表输入”拖到“转换”区域。 双击“表输入”图标弹出表输入对话框,填入步骤名称,选择数据库连接,点击“获取SQL查询语句”,或者直接写入SQL语句,填写附件信息,点击“预览”按钮查看执行结果,没有错误,点击“确认”关闭对话框。 点击“核心对象”—“输出”,选择“Excel输出”拖入到转换区,双击Excel输出图标,弹出对话框,选择文件名和其它附加参数,点击确认。 点击输入表的图标,同时按下shift
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