2025【基于像元二分模型的北京植被覆盖度反演与土地利用关系10000字】.doc

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基于像元二分模型的北京植被覆盖度反演与土地利用关系

TOC\o1-3\h\z\u1绪论 3

1.1研究背景及意义 3

1.1.1研究背景 3

1.1.2研究意义 3

1.2国内外研究进展 4

1.2.1国内研究现状 4

1.2.2国外研究现状 5

2数据来源 5

2.1研究区概况 5

2.1.1地理位置 5

2.1.2地形与地貌 6

2.1.3气候水文 7

2.2数据来源 7

3数据预处理 7

3.1研究原理及方法 7

3.2数据读取 8

3.3辐射定标 9

3.4图像镶嵌和裁剪 9

3.5大气校正 10

4植被覆盖度估算 10

4.1NDVI计算 10

4.2制作掩膜文件 12

4.3获取阈值 12

4.4计算参数文件与估算 14

4.5覆盖度结果估算 14

5结果验证与讨论 15

5.1结果验证 15

5.2结论 16

参考文献： 17

摘要：植被覆盖度是衡量某个地区或者国家的地表植被情况的重要指标,它既是判断和评价区域内整个生态系统发展情况的重要依据和基础性数据,也是判断和评价该区域内生态系统的环境条件发生改变的重要指标。根据植被覆盖度测算中常用两个方法的特点，本文运用遥感法进行估算的同时运用实测法进行验证。运用遥感技术对测区植被覆盖度进行监测，为研究区的经济发展、资源利用和环境保护等提供理论依据；利用ARCGIS、ENVI等软件对植被覆盖度进行估算。同时探讨以北京市为测区以NDVI为植被指数并对像元二分模型进行一定的参数变换详细来介绍植被覆盖度遥感估算过程，讨论此方法对于植被覆盖度的准确性及可行性。最终反演的结果市中心植被覆盖度低、东南地区覆盖度高且与实地考察情况或利用照相法相对比结果相符，则该方法精度较高且今后在对植被覆盖度进行估算时可以运用该方法。

关键词：植被覆盖度；遥感；像元二分模型；NDVI

1绪论

1.1研究背景及意义

1.1.1研究背景

大自然地表植物的总和叫做植被，植被覆盖度（Fractionvegetationcover，简称FVC）的定义是植被（包括叶、枝、茎）在地表的部分垂直投影得到的投影面积与该统计区总面积之比,植被覆盖度越高就代表着该地区植被生长趋势越好（周子涵，吴俊轩，2022）[1]。植被覆盖度能够很好的反映地球地表植被生长和好坏的情况，也能够代表该研究区自然环境所发生变化的重要指标，对资源的开发、生态环境影响的评估、生态环境保护、生态累积效应定量评估、生态环境治理都具有非常重要的意义（吕浩然，钟子涵，2023）[2]。

当前国内外在植被覆盖度估算上的主要手段有两种，分别是地面实测和遥感估算。地面实测法又有目测法，采样法，仪器法等，这些都常用于小尺度测量。虽然实测法适用于小范围的监测，但由于其高精度的特点我们又常常将其作为检测植被覆盖度估算的手段。地面实测法目前已经逐渐被遥感估算法所取代成为分析植被覆盖度变化的主要方法（余丽芳，吴志强，2021）[3]。在大范围的测算中综合人力、物力、时间成本以及难易程度等多个方面来看遥感法要优于实测法，因此建议实测法更多的应用于小范围的测算。从这些条件可以体会到对于地表大范围植被覆盖度的估计而言,利用传统的遥感实时监测就更加明显优势,而传统的地表实时监测法则更多的意义上就是将其作为遥感实时监测的一种辅助检测手段,为传统的遥感实时监测技术提供了基础的数据,对于植被覆盖度估计的结果可以进行准确的高精度评估（赵睿渊，孙紫悦，2021）[4]。目前,线性光谱混合模型已经发展成为各类遥感估计模型中最普遍的使用、也是各类传统光谱估计模型中最常见的一种模型,如果它的像元和组分仅仅考虑划分为植被和土壤,那么这个模型就被称为线性光谱二分模型,这个模型的植被指数参数一般是选取ndvi[5]。

1.1.2研究意义

本文研究测区北京是我国的首都，同时更是世界上著名的历史城市文化城市以及经济科技政治中心之一。北京处于环渤海地区，它在我国甚至在亚洲都具有极为重要的战略经济政治意义，在地理政治经济上都属于东亚地区的核心区域（蓝浩然，严子涵，2017）。由于其重要的地理位置，北京的方方面面都能引起了中国乃至整个世界的关注。近几年来，随着改革现代化的推进，各项绿色工程的实施，该区域的生态环境问题受到了各个领域的广泛关注（程远航，袁世达，2018）[6]。

而对北京市进行植被覆盖度的研究估算更是以便于对北京市环境治理、植被保护、提升经济、保护环境以及生态环境治理等方面提供理论参