基于蒙特卡洛模拟的防洪设施可靠性分析.pdf

基于改进蒙特卡洛法的电力系统可靠性评估.doc 基于改进蒙特卡洛法的电力系统可靠性评估摘要：近年来我国电力系统的智能化建设速度不断加快，人们对电能的需求量不断增加，对电能质量的要求不断提高，因此保证电力系统供电的可靠性对于我国电力事业的发展至关重要。电力系统的可靠性评估是对电力系统运行能力、供配电质量的综合分析，包括电力系统的静态可靠性和动态可靠性两方面，目前常用的评估方法主要是蒙特卡洛法和解析法。随着我国电力系统复杂程度的不断增加，常规的蒙特卡洛法的计算精度和计算速度面临严峻的挑战，通过改进重要抽样进行蒙特卡洛计算，可有效的提高了计算的效率和计算速度。本文从电力系统可靠性评估的现状入手，分析常规蒙特卡洛法在电力系统可靠性评估中的应用情况

2016-12-01 约5.59千字 9页立即下载

2024-04-24 约2.73千字 44页立即下载

基于蒙特卡洛法的配电网供电可靠性算法研究.pdf 基于蒙特卡洛法的配电网供电可靠性算法研究张慧李俊华董孝平（郑州供电公司，郑州 450006 ）摘要本文介绍了配电系统可靠性分析的基本方法，采用蒙特卡罗模拟法（MCS ）分析简单的辐射型单端供电网络的可靠性及其相关指标，并与故障模拟后果分析法进行比较分析。并通过改变各元件参

2015-09-19 约1.56万字 5页立即下载

基于马氏链蒙特卡洛方法的数控系统可靠性评估.pdf 第 1O期组合机床与自动化加工技术 NO．10 2011年 10月 M odularMachineTool AutomaticM anufacturingTechnique Oct．2011 文章编号：1001—2265(2011)10—0069—03 基于马氏链蒙特卡洛方法的数控系统可靠性评估术李斌全，戴怡 (天津职

2017-09-11 约6.7千字 3页立即下载

基于蒙特卡洛法的用电信息采集系统可靠性评估模型.pptx 基于蒙特卡洛法的用电信息采集系统可靠性评估模型汇报人：2024-01-15 引言蒙特卡洛法基本原理及在可靠性评估中应用用电信息采集系统概述及可靠性影响因素分析 基于蒙特卡洛法的用电信息采集系统可靠性评估模型构建模型验证与实例分析结论与展望引言01 智能电网发展01随着智能电网的快速发展，用电信息采集系统作为其核心组成部分，对于保障电网安全、稳定、经济运行具有重要作用。可靠性评估需求02用电信息采集系统涉及大量终端设备和通信网络，其可靠性直接影响到智能电网的运行效率和用户满意度。因此，对用电信息采集系统进行可靠性评估具有重要意义。蒙特卡洛法适用性03蒙特卡洛法是一种基于概率统计的数值计算方法，

2024-06-02 约3.18千字 10页立即下载

基于马尔可夫过程蒙特卡洛法的综合能源系统可靠性评估.pptx 基于马尔可夫过程蒙特卡洛法的综合能源系统可靠性评估汇报时间：2024-01-21 汇报人：引言综合能源系统概述马尔可夫过程蒙特卡洛法原理综合能源系统可靠性评估模型构建算例分析与实验结果讨论总结与展望引言随着能源互联网和智能电网的快速发展，综合能源系统的可靠性评估对于保障能源供应安全、提高能源利用效率具有重要意义。综合能源系统可靠性评估的重要性马尔可夫过程蒙特卡洛法是一种基于随机过程的数值计算方法，适用于处理复杂系统的可靠性问题，为综合能源系统可靠性评估提供了新的思路和方法。马尔可夫过程蒙特卡洛法在可靠性评估中的应用 01 02 03 国内在综合能源系统可靠性评估方面已有

2024-06-15 约3.11千字 28页立即下载

基于matlab的蒙特卡洛方法对可靠度的计算.pdf 基于MATLAB的蒙特卡洛方法对可靠度的计算 ——《可靠性工程》大作业目录目录摘要绪论一、编写MONTECARLO模拟程序. 二、关于两个服从正态分布的可靠性验证三、非正态分布的验证四、总结参考文献 2 摘要对于简单的概率计算，我们可以用离散或者连续的概率分布模型进行求解；但是对于复杂的模型的近似解的求解，蒙特卡洛方法是一种非常方便的方法。蒙特卡洛方法将最复杂的计算部分交给了电机计算机来完成，极大的方便了我们的求解过程。本文主要是用MATLAB编写蒙特卡洛的模拟程序，然后分别验证两个正态分布的模型和两个非正态分布的模型。非正态分布的模型中的随机变量序列都是独立同分

2025-03-11 约8.04千字 14页立即下载

基于MATLAB的蒙特卡洛方法对可靠度的计算.doc 基于MATLAB的蒙特卡洛方法对可靠度的计算 ——《可靠性工程》大作业目录目录 2 摘要 3 绪论 4 一、编写Monte Carlo模拟程序 5 二、关于两个服从正态分布的可靠性验证 8 三、非正态分布的验证 10 四、总结 11 参考文献 12 摘要对于简单的概率计算，可以用离散或者连续的概率分布模型进行；但是对于的的近似解的求解，蒙特卡洛方法是一种非常方便的方法。蒙特方法将最复杂的计算部分交给了电机计算机来完成，极大的方便了我们的求解过程。是用MATLAB蒙特卡洛的程序然后验证两个的模型和两个非的模型。非的模型中的随机

2016-11-30 约字 13页立即下载

基于MATLAB的蒙特卡洛方法对可靠度的计算.doc 基于MATLAB的蒙特卡洛方法对可靠度的计算 ——《可靠性工程》大作业目录目录 2 摘要 3 绪论 4 一、编写Monte Carlo模拟程序 5 二、关于两个服从正态分布的可靠性验证 8 三、非正态分布的验证 10 四、总结 11 参考文献 12 摘要对于简单的概率计算，可以用离散或者连续的概率分布模型进行；但是对于的的近似解的求解，蒙特卡洛方法是一种非常方便的方法。蒙特方法将最复杂的计算部分交给了电机计算机来完成，极大的方便了我们的求解过程。是用MATLAB蒙特卡洛的程序然后验证两个的模型和两个非的模型。非的模型中的随机变

2017-06-17 约2.68千字 12页立即下载

基于监督检查的防洪设施水毁修复分析.pdf 2025.1山东水利·15. 基于监督检查的防洪设施水毁修复分析刘林林1,朱刚?,袁丰武3 （1.济南市黄河河务局，山东济南250121；2.夏津县水丰水利工程有限公司，山东夏津253203； 3.山东省海河淮河小清河流域水利管理服务中心，山东济南250100）【摘要】结合近几年的监督检查数据对山东省防洪工程设施水毁修复的工程分布和工程类型等进行分析，从组织管理、进度管理、安全度汛措施、质量管理等方面对检查发现的问题进行总结并分析原因，提出了相应的建议，为相关单位强化责任落实，不断改进防洪工程设施水毁修复工作提供参考。【关键词】监督检查；防洪工程；水毁；防灾减灾【中图分类号】F4

2025-05-20 约8.18千字 3页立即下载

蒙特卡洛法在电力系统可靠性评估中的应用.docx 3 蒙特卡洛法在电力系统可靠性评估中的应用 3.1电力系统可靠性评估的内容与意义 可靠性指的是处于某种运行条件下的元件、设备或系统在规定时间内完成预定功能的概率。电力系统可靠性是指电网在各种运行条件下，向用户持续提供符合一定质量要求的电能的能力。电力系统可靠性包括充裕度(Adequacy)和安全性(seeurity)两个方面。充裕度是指在考虑电力元件计划与非计划停运以及负荷波动的静态条件下，电力系统维持连续供应电能的能力，因此又被称为静态可靠性。安全性指的是电力系统能够承受如突然短路或未预料的失去元件等事件引起的扰动并不间断供应电能的能力，安全性又被称为动态可靠性。目前国内外学者对充裕度评估

2017-05-31 约7.73千字 13页立即下载

蒙特卡洛法在电力系统可靠性评估中的应用.pdf 3蒙特卡洛法在电力系统可靠性评估中的应用 3O1电力系统可靠性评估的内容与意义 可靠性指的是处于某种运行件下的元件、设备或者系统在规定时间内完成预定功能的概率。电力系统可靠性是指电网在各种运行件下，向用户持续提供符合一定质量要求的电能的能力.电力系统可靠性包括充裕度A（dequacy）和安全性 s（eeurity）两个方面。充裕度是指在考虑电力元件计划与非计划停运以及负荷波动的静态件下，电力系统维持连续供应电能的能力,因此又被称为静态可靠性。安全性指的是电力系统能够承受如蓦地短路或者未预料的失去元件等事件引起的扰动并不间断供应电能的能力，安全性又被称为动态可靠性。目前国内外学者对充

2025-04-10 约9.73千字 8页立即下载

基于蒙特卡洛模拟和挣值分析的项目完工预测优化.pptx 基于蒙特卡洛模拟和挣值分析的项目完工预测优化;目录;引言;;国内外研究现状;;蒙特卡洛模拟基本原理;;在项目完工预测中，蒙特卡洛模拟可用于评估项目进度计划的不确定性和风险。;;;;挣值分析基本原理;;;挣值分析综合考虑了项目的范围、进度和成本等多个方面。;及时性：挣值分析能够及时发现项目执行过程中的偏差，便于采取纠正措施。;;基于蒙特卡洛模拟和挣值分析的项目完工预测模型构建;;;;实例验证与结果分析;;;;结论与展望;;;;感谢观看

2024-07-06 约小于1千字 31页立即下载

基于Sobol拟蒙特卡洛和Box-Muller变换的结构可靠度灵敏度分析方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113343430 B (45)授权公告日 2022.03.22 (21)申请号 202110545572.8 G06F 119/02 (2020.01) (22)申请日

2023-06-16 约1.38万字 12页立即下载

蒙特卡洛模拟金融.ppt MATLAB教学网 8.1.1随机数生成函数均匀分布随机数生成函数调用方式R=unidrnd(N)R=unidrnd(N,v)R=unidrnd(N,m,n)输入参数N生成1个随机数，在1到N之间m确定输出随机矩阵R的行数n确定输出随机矩阵R的列数输出参数R随机数矩阵生成服从连续均匀分布随机数调用方式R=unifrnd(A,B)R=unifrnd(A,B,m)R=unifrnd(A,B,m,n)12 调用方式R=normrnd(mu,sigma)R=normrnd(mu,sigma,m)R=normrnd(mu,sigma,m,n)输入参数mu正态分布的均值sigma正态分布的方差m随机矩阵

2025-01-24 约小于1千字 10页立即下载