文档详情

一种基于内外语义聚合的视频目标检测方法.pdf

发布：2023-06-07约1.73万字共10页下载文档

文本预览下载声明

(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112966581 B (45)授权公告日 2022.05.27 (21)申请号 202110213113.X (56)对比文件

显示全部

相似文档

一种基于语义关联的海面弱小目标检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116403107 A (43)申请公布日 2023.07.07 (21)申请号 202310270480.2 G06T 7/73 (2017.01) (22)申请日 2023.03.2
2023-07-05 约1.54万字 11页立即下载
一种基于碎片化视频信息的任务目标检测方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882523 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210375278.1 G06N 3/04 (2006.01)
2023-05-17 约2.33万字 15页立即下载
一种基于深度学习的视频图像小目标检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112966659 B (45)授权公告日 2022.08.23 (21)申请号 202110345772.9 G06N 3/04 (2006.01)
2023-06-11 约1.93万字 18页立即下载
一种基于像素语义匹配的视频帧率上转换方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112995677 B (45)授权公告日 2022.05.31 (21)申请号 202110169892.8 (56)对比文件 (22)申请日 2021.02.08
2023-06-09 约1.95万字 13页立即下载
基于双向注意力聚合机制的红外小目标检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882322 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210658277.8 (22)申请日 2022.06.10 (71)申请人西安电子科技大学地址 71007
2023-05-17 约1.55万字 12页立即下载
三维目标检测中的点增强与语义聚合技术研究.docx 三维目标检测中的点增强与语义聚合技术研究目录三维目标检测中的点增强与语义聚合技术研究（1）．．．．．．．．．．．．．．4 内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4 1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4 1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5 1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6 三维目标检测技术概述．．．．．．．．
2025-03-25 约4.13万字 67页立即下载
一种基于隐式引导与显式教导策略的视频显著性目标检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113343772 B (45)授权公告日 2022.06.14 (21)申请号 202110516620.0 G06V 10/25 (2022.01)
2023-06-21 约1.36万字 11页立即下载
一种基于卷积神经网络的无人机场景视频目标检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565867 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210085038.8 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2022.01.2
2023-05-07 约1.3万字 13页立即下载
一种基于红外的动目标检测处理方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117422740A (43)申请公布日2024.01.19 (21)申请号202311468849.7G06T5/30(2006.01)
2024-01-16 约8.21千字 9页立即下载
一种基于视频图像的道路检测方法.pdf 第 27 卷第 6 期增刊仪　器　仪　表　学　报 Vol . 27 No . 6 　 2006 年 6 月 Chinese J ournal of Scientific In st rument J une . 2006 　 一种基于视频图像的道路检测方法
2017-05-24 约8.99千字 3页立即下载
《 基于目标检测与语义分割的道路损伤识别方法》范文.docx 《基于目标检测与语义分割的道路损伤识别方法》篇一一、引言随着智能化交通系统的快速发展，道路损伤的自动识别与监测已成为交通安全领域的重要研究课题。本文提出了一种基于目标检测与语义分割的道路损伤识别方法，该方法能够有效提高道路损伤检测的准确性和效率，为交通管理部门提供实时、准确的道路损伤信息。二、相关技术概述 1.目标检测技术 目标检测是计算机视觉领域的重要研究方向，主要用于检测图像中的特定目标。常见的目标检测方法包括基于区域的方法、基于滑动窗口的方法以及深度学习的方法。深度学习在目标检测领域的应用取得了显著的成果，如FasterR-CNN、YOLO等算法。 2.语义分割技术语义分割
2024-10-18 约1.13千字 3页立即下载
基于空间语义模型的高分辨率遥感图像目标检测方法.pdf 35 10 Vol.35No.10 2013 10 Journal of Electronics Information Technology Oct. 2013 ( 100190)
2017-07-28 约2.44万字 6页立即下载
基于场景语义的目标检测方法、装置、设备及存储介质.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112966697 B (45)授权公告日 2022.03.11 (21)申请号 202110286154.1 G06V 10/82 (2022.01)
2023-06-10 约2.13万字 18页立即下载
基于语义的视频事件检测分析方法研究的中期报告.docx 基于语义的视频事件检测分析方法研究的中期报告本报告旨在介绍基于语义的视频事件检测分析方法的中期研究进展。本研究的目的是通过对视频数据进行分析和处理，识别其中发生的事件，并生成对应的文本描述，实现视频内容的自动分析和智能化处理。本方法考虑到视频数据的高维复杂性和大规模性，采用了多种深度学习技术进行特征提取和分类。本方法的主要步骤包括： 1. 数据预处理：对视频数据进行采样、剪辑、裁剪等操作，获取目标区域图像数据，并进行数据增强等处理，以增加数据的多样性和适应性。 2. 特征提取：采用卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等常用深度学习模型，对输入的区域图像特征序列进行提取和编码，生成
2023-09-16 约小于1千字 1页立即下载
一种基于把目标视为点改进的目标检测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112801971 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110092920.0 (22)申请日 2021.01.25 (71)申请人北京工业大学地址
2023-06-02 约9.64千字 9页立即下载