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水利工程仿真软件:DHI Mike二次开发_(5).DHI_Mike模型数据处理与管理.docx

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DHI_Mike模型数据处理与管理

在水利工程仿真软件DHIMIKE的二次开发中,数据处理与管理是至关重要的环节。本节将详细介绍如何使用DHIMIKE的API进行模型数据的读取、处理和管理,以及如何通过这些操作提升模型的仿真精度和效率。

1.数据读取

1.1读取网格数据

在DHIMIKE中,网格数据是模型的基础。了解如何读取和操作网格数据是进行二次开发的第一步。DHIMIKE提供了多种API来读取不同类型的网格数据,包括二维和三维网格。

1.1.1读取二维网格数据

DHIMIKE中二维网格数据通常存储在.dfsu文件中。以下是一个读取二维网格数据的Python示例:

importmikeio

#读取二维网格文件

file_path=path/to/your/2d_grid.dfsu

grid_2d=mikeio.read(file_path)

#打印网格基本信息

print(fGridType:{grid_2d.geometry.type})

print(fNumberofNodes:{grid_2d.geometry.n_nodes})

print(fNumberofElements:{grid_2d.geometry.n_elements})

#获取网格节点坐标

node_coordinates=grid_2d.geometry.node_coordinates

print(fNodeCoordinates:{node_coordinates})

#获取网格元素连接

element_table=grid_2d.geometry.element_table

print(fElementTable:{element_table})

1.1.2读取三维网格数据

三维网格数据通常存储在.dfs2或.dfs3文件中。以下是一个读取三维网格数据的Python示例:

importmikeio

#读取三维网格文件

file_path=path/to/your/3d_grid.dfs2

grid_3d=mikeio.read(file_path)

#打印网格基本信息

print(fGridType:{grid_3d.geometry.type})

print(fNumberofXNodes:{grid_3d.geometry.nx})

print(fNumberofYNodes:{grid_3d.geometry.ny})

print(fNumberofZLayers:{grid_3d.geometry.nz})

#获取网格节点坐标

x_coordinates=grid_3d.geometry.x

y_coordinates=grid_3d.geometry.y

z_coordinates=grid_3d.geometry.z

print(fXCoordinates:{x_coordinates})

print(fYCoordinates:{y_coordinates})

print(fZCoordinates:{z_coordinates})

1.2读取时间序列数据

时间序列数据是水利工程仿真中的重要输入。DHIMIKE提供了API来读取时间序列数据,这些数据通常存储在.dfs0文件中。

1.2.1读取单点时间序列数据

以下是一个读取单点时间序列数据的Python示例:

importmikeio

#读取单点时间序列文件

file_path=path/to/your/time_series.dfs0

time_series=mikeio.read(file_path)

#打印时间序列基本信息

print(fStartTime:{time_series.start_time})

print(fEndTime:{time_series.end_time})

print(fTimeStep:{time_series.time_step})

print(fNumberofTimeSteps:{len(time_series.time)})

#获取时间序列数据

data=time_series.data[0]#假设只有一个时间序列数据集

print(fData:{data})

#获取时间序列时间

times=time_series.time

print(fTimes:{times})

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