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人工智能应用基础 课件 项目7 大模型.pptx

发布:2025-04-04约1.36千字共36页下载文档
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;技术篇

项目7?大模型;01;;;;ChatGPT、文心一言、豆包等都属于人工智能的范畴,自然背后的技术也是我们熟悉的深度学习,它们同样利用了深层的神经网络模型来学习大量的知识,所以能轻而准确的回答出我们提出的问题。只不过,这些能回答问题的人工智能与我们之前了解的神经网络模型稍有不一样,我们通常把它们称作“大模型”。

下面我们就一起来学习大模型的以下知识:;;大模型

通过在大型文本语料库上进行训练,专用于自然语言处理任务的深度学习模型称为大语言模型(LargeLanguageModel,LLM),我们简称为“大模型”。;1.大模型的发展

直到2022年底,ChatGPT震撼上线,人工智能技术因此迎来了一次重要进展。虽然大模型拥有强大的性能,短短几年的时间就席卷了整个社会,但是支撑这些模型的背后技术确不是一蹴而就的,那我们来看一下大模型是怎么发展起来的,其发展历程可归纳如下:;1.大模型的发展;1.大模型的发展;1.大模型的发展;2.大模型的分类;3.大模型技术;3.大模型技术;水果识别的预训练模型;水果识别的预训练模型;3.大模型技术;3.大模型技术;3.大模型的应用;3.大模型的应用;3.大模型的应用;3.大模型的应用;;1、打开文心一言主页,提出问题

打开文心一言主页,向其提出一个问题,如:“请以秋分为主题,写一首20字的诗”。;;;;;模型的流因为大数据的发展给深度学习提供了足够的训练数据,而硬件算力的提升保证了模型能在可靠的时间内训练完成。

大模型其实也是一个神经网络模型,但由于它的预训练加微调的学习方法,使其接受了海量知识的训练,所以它能看上去那么智能。

同时我们也要注意大模型的安全隐私问题,主要包括数据安全和隐私泄露、提示注入风险、内容违规和误用滥用风险。;;一、选择题

1.?下列哪个是代表性的大语言模型?()

A.?TansformerB.?ChatGPTC.?自编码器D.?CNN

2.?大模型普遍采用了下列哪个结构?()

A.?感知机B.?自编码器C.?全连接神经网络D.?基于注意力机制的Tansformer

3.?下列哪个不属于大模型的特点?()

A.?体积大B.?需要海量训练数据

C.?模型???数规模大D.?计算资源需求高

;一、选择题

4.?下列哪个不属于ChatGPT中“GPT”代表的含义?()

A.?生成式B.?预训练C.?TransformerD.?深度学习

5.?大模型的分类不包括下列哪个?()

A.?通用大模型B.?对话大模型

C.?特定领域大模型D.?多模型大模型

;二、填空题

1.大模型的训练主要包括??和微调两部分。

2.大模型在自然语言处理任务中可以完成序列标注、关系抽取、。

三、问答题

在当前人工智能的浪潮中,我们应该如何扮演自己的角色,参与到大模型领域中。;

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