文档详情

一种基于长短期记忆网络的设备可靠性与性能评估方法.pdf

发布：2023-06-06约1.62万字共14页下载文档

文本预览下载声明

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112966443 B (45)授权公告日 2022.04.29 (21)申请号 202110261185.1 G06F 119/04 (2020.01) (22)申请日

显示全部

相似文档

一种基于长短期记忆网络的蒸发波导高度预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112801407 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110202800.1 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20
2023-06-04 约2.49万字 17页立即下载
基于长短期记忆网络的配对交易信号挖掘.pdf 摘要随着中国资本市场的快速发展和金融创新产品的不断涌现，配对交易策略因其独特的市场中性特性和潜在的收益获取能力而受到投资者的广泛关注。本研究旨在探索利用长短期记忆网络（LSTM）深度学习方法，对配对交易信号进行挖掘，以提高交易策略的有效性和盈利能力。针对传统基于价差的配对交易策略可能无法捕捉市场的非线性动态和复杂的时间序列结构。本研究的主要贡献在于利用基于LSTM的神经网络模型，预测了股票相对于其协整股票组的未来市场回报增加的概
2025-02-16 约11.41万字 75页立即下载
基于长短期记忆网络的智能系统开发与应用.docx 基于长短期记忆网络的智能系统开发与应用目录一、内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2 1.1长短期记忆网络概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2 1.2智能系统发展现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2 1.3研究的重要性及价值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3 二、长短期记忆网络理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4 2.1神经网络基本原理．．．．．．．．．
2025-03-19 约1.45万字 20页立即下载
基于长短期记忆网络模型的多变量北极海冰面积预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112836800 A (43)申请公布日 2021.05.25 (21)申请号 202110148400.7 (22)申请日 2021.02.03 (71)申请人自然资源部第一海洋研究所
2023-06-04 约1.46万字 16页立即下载
基于长短期记忆和图注意力网络的OJ平台题目推荐方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114564640 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210146608.X (22)申请日 2022.02.17 (71)申请人上海师范大学地址 200234
2023-05-09 约1万字 9页立即下载
基于卷积神经网络和双向长短期记忆的插针定位方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113392850 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 20201
2023-06-19 约1.08万字 10页立即下载
基于双向长短期记忆网络与特征融合的抗癌肽预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114863997 A (43)申请公布日 2022.08.05 (21)申请号 202210686266.0 (22)申请日 2022.06.17 (71)申请人常州大学地址 213164 江苏
2023-05-18 约1.03万字 12页立即下载
基于双向长短期记忆神经网络的斜拉桥主梁动挠度监测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114548375 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210167195.3 G06N 3/08 (2006.01)
2023-05-10 约1.73万字 17页立即下载
一种基于长短期神经网络模型的微电网负荷预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881319 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210474240.X (22)申请日 2022.04.29 (71)申请人宁波职业技术学院
2023-05-15 约1.52万字 14页立即下载
基于长短期记忆网络的FRP约束混凝土圆柱循环轴压应力-应变预测模型.pdf 第 41 卷第 2 期Vol.41 No.2工程力学 2024年2 月Feb.2024ENGINEERING MECHANICS98 文章编号：1000-4750(2024)02-0098-14 基于长短期记忆网络的FRP约束混凝土圆柱循环轴压应力-应变预测模型姜克杰，胡松，韩强 (北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室，北京工业大学，北京 100124) 摘要：纤维增强复合材料(Fiber reinforced polymer, FRP)已被广泛应用于既有混凝土结构的加固改造和新建结构中。FRP约束混凝土柱在地震作用下通常会受到轴压的往复循环作用，研究FRP约束混凝土在循
2024-04-16 约8万字 14页立即下载
基于叩诊法和一维卷积双向长短期记忆网络的管道缺陷检测研究.pdf 摘要管道作为一种重要的工业运输基础设施，被广泛应用于运输油气等重要资源，其安全与稳定运行对于社会的可持续发展具有重要意义。在管道长期服役过程中，泄漏和积水等问题时有发生，这些问题不仅严重影响管道的运输效率，还可能诱发环境污染和安全事故，对社会和环境构成了严重威胁。现有管道缺陷检测方法大多需要在被测管道上安装传感器来评估其健康状态，这些方法虽然能够提供较高的检测准确率，但高昂的设备成本以及复杂的操作在一定程度上限制了它们在实际中的应用范围。本文提出了一种基于叩诊法和一维卷积宽核双向长短期记
2025-02-06 约11.1万字 66页立即下载
基于长短期记忆神经网络的矢量跟踪通道状态监测算法.pptx 汇报人：;;01;矢量跟踪通道是卫星导航接收机中的关键部分，其性能直接影响导航定位精度和稳定性。;未来，随着深度学习技术的发展，基于神经网络的矢量跟踪通道状态监测算法将成为研究热点。长短期记忆神经网络作为一种特殊的循环神经网络，具有记忆历史信息和处理序列数据的能力，非常适合用于矢量跟踪通道状态监测。;本文提出了一种基于长短期记忆神经网络的矢量跟踪通道状态监测算法。;02;;;;03;;;;04;;首先，对数据进行预处理和特征提取，然后构建长短期记忆神经网络模型，并使用训练集进行训练。在训练过程中，采用反向传播算法和优化器对模型参数进行更新，以最小化损失函数。;;05;;对比算法;;06;;;感
2024-06-10 约小于1千字 26页立即下载
机器学习课件 11.4 长短期记忆网络.pdf 长短期记忆网络 长短期记忆网络(LSTM)——网络结构 长短期记忆网络(LSTM)——门控机制 1 == − 1++1 σ函数的值域为(0,1)，表示输入流入门控的比例，门控机制保证长期依赖关系 长短期记忆网络(LSTM)——网络结构 4 长短期记忆网络(LSTM)——网络结构 5 长短期记忆网络(LSTM)——网络结构 6 长短期记忆网络(LSTM)——网络结构 7 LSTM记忆方式当门完全打开时为圆圈“o”，门完全关闭时为横杠“” TheEnd
2025-04-04 约小于1千字 9页立即下载
一种嵌入长短期记忆细胞的编码器负荷预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117725399A (43)申请公布日2024.03.19 (21)申请号202311746968.4G06Q10/04(2023.01)
2024-03-15 约1.03万字 9页立即下载
一种多层三值主元与双向长短期记忆融合的文本识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113408525 B (45)授权公告日 2022.08.02 (21)申请号 202110672336.2 G06V 10/82 (2022.01)
2023-06-18 约1.51万字 14页立即下载