数字经济背景下的算法歧视研究.pptx

主讲人：

数字经济概述算法歧视的定义算法歧视的影响算法歧视案例分对策与建议

与表现因素析

数字经济定义

数据资产的重要在数字经济中，数据被视为新的生产要素，其价值

性和重要性与传统资产相媲美。

技术驱动的经济数字经济依托于互联网、大数据、人工智能等技术，

模式推动了商业模式的创新和转型。

平台经济是数字经济的重要组成部分，通过平台连

平台经济的崛起

接供需双方，实现资源的高效配置。

跨界融合的新趋数字经济促进了不同行业间的融合，如金融与科技

势的结合，产生了一系列跨界的新业态。

发展趋势与影响

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技术创新驱动市场结构变革就业形态转变社会伦理挑战

随着人工智能、大数据等技术的数字经济改变了传统市场结构，数字经济的发展导致就业形态多算法歧视、隐私泄露等问题凸显，

快速发展，数字经济展现出强大促进了新型商业模式的产生，如样化，远程工作、灵活工时成为数字经济对社会伦理和法律制度

的创新驱动力。共享经济和平台经济。新的就业趋势。提出了新的挑战。

算法歧视概念

算法歧视的定义算法透明度缺失算法结果的偏见

算法歧视指算法在处理数据时，算法决策过程不透明，用户无法算法输出结果可能无意中放大了

由于设计或数据偏差导致的不公了解其决策逻辑，增加了歧视发社会偏见，如性别、种族等，导

平现象。生的可能性。致特定群体受到不公正对待。

表现形式分析

价格歧视就业机会筛选

算法通过分析用户数据，对不同用户显示招聘平台使用算法筛选简历，可能导致某

不同价格，如在线购物平台的动态定价策些群体因算法偏见而失去面试机会。

略。0102

信贷审批差异内容推荐偏见

金融机构利用算法评估信贷风险，可能对社交媒体和新闻平台的算法推荐系统可能

特定人群的贷款申请进行不公正的拒绝或