文档详情

基于自适应加权的人脸和虹膜融合识别方法及装置.pdf

发布：2023-06-09约1.48万字共13页下载文档

文本预览下载声明

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112966643 A (43)申请公布日 2021.06.15 (21)申请号 202110310472.7 G06N 3/04 (2006.01) (22)申请日 20

显示全部

相似文档

基于语音与人脸表情融合的情感识别方法.docx 王宽林：基于语音与人脸表情融合的情感识别方法2019年基于语音与人脸表情融合的情感识别方法 摘要情感识别一直以来被认为是情感计算与意图识别领域的重要分支，随着科技的进步、计算机相关行业的飞速发展，其在新兴的人工智能以及人机交互等领域有着广阔的应用前景。目前单一模态的情感识别较为成熟，但由于数据本身的单一性，无法涵括全部的有效的主体情感信息，进而造成了识别率偏低的问题。本文针对单一模态情感识别的这类问题，研究语音与人脸识别在特征层面的融合方法，以提高识别率为目
2025-01-06 约3.36万字 40页立即下载
基于特征融合的视频中人脸表情识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112836589 A (43)申请公布日 2021.05.25 (21)申请号 202110043081.3 (22)申请日 2021.01.13 (71)申请人苏州元启创人工智能科技有限公司
2023-06-05 约1.49万字 13页立即下载
一种基于分数维的虹膜识别方法.docx PAGE 1- 一种基于分数维的虹膜识别方法 一、引言随着科技的不断发展，生物识别技术在信息安全领域扮演着越来越重要的角色。在众多生物识别技术中，虹膜识别因其高精度、唯一性和非接触性等优点，成为当前研究的热点。虹膜作为人体最复杂、最独特的生物特征之一，其含有丰富的纹理信息，为虹膜识别提供了丰富的特征资源。然而，由于虹膜图像的复杂性和个体差异，传统的虹膜识别方法在识别精度和鲁棒性方面仍存在一定的局限性。为了提高虹膜识别的性能，研究者们从多个角度对虹膜识别技术进行了深入研究和改进。分数维作为一种描述复杂系统自相似性的数学工具，能够有效捕捉虹膜纹理的复杂性和规律性，为虹膜识别提供了新的思路和方法。
2025-01-20 约3.62千字 7页立即下载
基于高光谱生物特征的人脸防伪识别方法和装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113408414 A (43)申请公布日 2021.09.17 (21)申请号 202110679300.7 (22)申请日 2021.06.18 (71)申请人北京理工大学地址
2023-06-21 约1.44万字 15页立即下载
基于虹膜的人体特征识别方法研究-Read.doc 基于虹膜的人体特征识别方法研究技术分类：微处理器与DSP? 医疗电子? | 2007-12-19 来源：今日电子 | 作者：湖南工学院俞斌人体特征识别方法，也叫生物特征识别方法，是指利用人的独特的生理及行为特征进行鉴别的身份验证的技术手段。他的产生及发展源于人们在迈进数字时代的过程中对身份验证方法的准确性和便捷性不断提高的需求。传统的身份验证方法主要包括身份标志物（如钥匙、证件等）连同身份标志信息（如账号、密码等），或以上二者的结合（如银行卡等）。人们在使用过程中发现，他们都存在着一起的缺点：易于遗失和伪造。而且传统的身份验证系统并不能有效的识别持有这些身份标志事物的人是否是
2019-08-27 约3.54千字 6页立即下载
利用自适应卷积和注意力融合技术的人脸表情识别方法研究.docx 利用自适应卷积和注意力融合技术的人脸表情识别方法研究目录内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2 1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2 1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3 1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4 1.3.1人脸表情识别技术发展现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5 1.3
2025-04-14 约2.21万字 35页立即下载
一种基于面具人脸检测的人脸欺诈识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114550274 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210260424.6 (22)申请日 2022.03.16 (71)申请人北京人人云图信息技术有限公司地址
2023-05-06 约6.55千字 6页立即下载
基于复杂场景下的人脸表情识别方法、装置及电子设备.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112801002 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110162293.3 (22)申请日 2021.02.05 (71)申请人黑龙江迅锐科技有限公司
2023-06-04 约1.67万字 15页立即下载
一种环境自适应的人脸图像的识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112839183 B (45)授权公告日 2022.06.17 (21)申请号 202011575074.X H04N 5/232 (2006.01) (22)申请日 2020.12
2023-06-02 约1.85万字 15页立即下载
一种三维人脸活体识别方法及装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112818731 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202010412399.X (22)申请日 2020.05.15 (71)申请人奕目（上海）科技有限公司
2023-06-04 约8.98千字 10页立即下载
一种人脸检测和识别方法及相关装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112800874 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110048466.9 (22)申请日 2021.01.14 (71)申请人上海汽车集团股份有限公司
2023-06-02 约1.55万字 13页立即下载
人脸的识别方法、装置、设备及存储介质.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112560772 A (43)申请公布日 2021.03.26 (21)申请号 202011562241.7 (22)申请日 2020.12.25 (71)申请人北京百度网讯科技有限公司
2023-05-30 约2.15万字 17页立即下载
基于学习的人脸表情识别方法研究及实践.docx 题目：基于学习的人脸表情识别方法研究及实践 PAGEII PAGEII 摘要面部表情在人们日常信息交流中发挥着极大作用，通过表情传达的情感信息能够反映人的心理状态。随着计算机技术和人工智能的飞速发展，研究者们对于人脸识别技术的开发方向不断拓展。为了解决传统手工提取人脸特征干扰因素较多以及工作量十分巨大的问题，有效提高人脸表情是别的准确率和实时性，研究了特征融合的卷积神经网络CNNs（ConvolutionalNeuralNetwork）的人脸表情识别方法。CNN对光照、平移和旋转鲁棒性很强。通过特征提取面部区域中识别率较高的眉毛、
2024-10-14 约2.5万字 34页立即下载
一种基于注意力机制的人脸表情识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113392766 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110663990.7 (22)申请日 2021.06.16 (71)申请人哈尔滨理工大学地址
2023-06-17 约1.21万字 11页立即下载
基于领域适应的车牌识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113361467 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110737913.1 (22)申请日 2021.06.30 (71)申请人电子
2023-06-16 约1.17万字 13页立即下载