一种复杂天空场景下的图像云背景检测方法.pdf

一种改进的复杂背景遥感图像目标检测方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114463636 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210079252.2 G06V 10/25 (2022.01)

2023-05-06 约1.56万字 13页立即下载

一种基于图像分割的复杂场景下轨道线拟合方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112800902 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110066159.3 (22)申请日 2021.01.15 (71)申请人北京航空航天大学地址

2023-06-05 约1.57万字 15页立即下载

一种重构引导下的复杂场景的目标检测方法及装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113343807 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110582140.4 G06K 9/62 (2006.01)

2023-06-20 约2.37万字 18页立即下载

一种针对复杂背景的船舶牌照检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117351478A (43)申请公布日2024.01.05 (21)申请号202311416381.7G06V10/80(2022.01)

2024-01-01 约1.73万字 12页立即下载

一种自然场景图像中字符元素检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112801092 B (45)授权公告日 2022.07.15 (21)申请号 202110123632.7 CN 110097044 A,2019.08.06 (22)申请日

2023-06-04 约1.45万字 13页立即下载

基于EMD的复杂云天背景下红外图像弱小目标检测方法研究的中期报告.docx 基于EMD的复杂云天背景下红外图像弱小目标检测方法研究的中期报告根据您提供的信息，这似乎是一个基于EMD（Earth Movers Distance）的红外图像弱小目标检测方法的研究中期报告。具体研究内容可能包括以下几个方面： 1. 复杂云天背景下的红外图像预处理：由于天气和云层等自然因素的影响，红外图像中常常存在大量的噪声和干扰。因此，在进行目标检测之前，需要对红外图像进行一些预处理，如去噪、增强等，以提高检测精度。 2. EMD算法及其在目标检测中的应用：EMD是一种解决两个概率分布之间距离匹配问题的方法。在红外图像中，可以将目标的像素点看作一种概率分布，通过计算目标与背景之间的EMD距

2023-11-04 约小于1千字 1页立即下载

彩色图像中复杂背景下的多人脸检测方法研究的中期报告.docx 彩色图像中复杂背景下的多人脸检测方法研究的中期报告中期报告一、研究背景和意义面部识别是计算机视觉领域的一个重要研究方向，多人脸检测在安防、媒体、医疗等领域有着广泛的应用。传统的人脸检测算法在简单的背景下效果较好，但在复杂背景下表现不佳。因此，如何在复杂背景下进行准确的多人脸检测是一个具有挑战性的问题。本研究旨在探索一种有效的多人脸检测算法，能够在复杂的背景下准确地检测到多张人脸，并提高检测速度和准确率，为实际应用提供技术支持。二、研究内容和进度本次研究的主要内容包括多人脸数据集的收集和处理、传统的人脸检测算法分析、多人脸检测算法的设计和实现等。 1.多人脸数据集的收集和处理我们采

2024-04-28 约1.2千字 3页立即下载

复杂场景下行人检测与跟踪方法研究.docx 复杂场景下行人检测与跟踪方法研究一、引言在智能监控、人机交互、自动驾驶等众多领域中，行人检测与跟踪技术的重要性日益凸显。尤其是在复杂场景下，如何准确、实时地检测与跟踪行人，成为了计算机视觉领域的研究热点。本文将针对复杂场景下的行人检测与跟踪方法进行深入研究，旨在为相关领域的研究与应用提供理论支持。二、复杂场景特点及挑战 复杂场景下的行人检测与跟踪面临着诸多挑战。首先，场景中可能存在多种干扰因素，如光线变化、阴影、遮挡等，这些因素会影响行人的检测与跟踪效果。其次，行人的姿态、动作、衣着等变化也会对检测与跟踪造成一定难度。此外，多目标行人的交互、交叉等行为也会增加跟踪的复杂性。三、行人检测

2025-02-19 约4.19千字 8页立即下载

《复杂场景下裂缝检测方法研究》.docx 《复杂场景下裂缝检测方法研究》一、引言随着科技的不断发展，裂缝检测在工程、建筑、地质等多个领域中具有极其重要的应用价值。特别是在复杂场景下，裂缝检测的准确性和效率成为了研究的重点。本文旨在探讨和研究在复杂场景下裂缝检测的方法，为相关领域提供理论依据和技术支持。二、复杂场景下的裂缝检测概述 复杂场景下的裂缝检测，通常是指在自然环境、建筑结构、道路交通等多种场景中，对各类裂缝进行准确检测的技术。这些场景中，往往存在光照不均、背景复杂、目标形状多变等因素，增加了裂缝检测的难度。因此，需要研究和发展适应性强、准确性高的裂缝检测方法。三、裂缝检测方法研究（一）基于图像处理的裂缝检测方法 图像处

2025-01-09 约8.16千字 16页立即下载

2025-05-13 约3.09万字 51页立即下载

复杂场景下的人脸检测方法研究.docx 复杂场景下的人脸检测方法研究一、引言在当今的信息化时代，人脸检测技术已经成为计算机视觉领域的一个重要研究方向。在各种复杂场景下，如公共安全、智能监控、人机交互等，人脸检测技术都发挥着至关重要的作用。然而，由于复杂场景中可能存在光照变化、表情变化、姿态变化、遮挡等多种因素，使得人脸检测的准确性和实时性成为了一个挑战。因此，本文旨在研究复杂场景下的人脸检测方法，以提高人脸检测的准确性和稳定性。二、复杂场景下的人脸检测挑战在复杂场景下，人脸检测面临的主要挑战包括光照变化、表情变化、姿态变化和遮挡等。光照变化可能导致人脸特征的亮度、颜色和纹理等发生变化，从而影响人脸检测的准确性。表情变化可能导

2025-06-01 约3.89千字 8页立即下载

复杂场景下的行人检测方法研究.pdf 摘要行人检测作为目标检测任务中的一个分支，在自动驾驶、智慧交通、人机交互等领域都有着广泛的应用，其研究成果对其他目标检测方法的发展起到了重要的推动作用。同时，深度学习的快速发展也推动了行人检测技术的进步。但是，行人检测器在复杂场景中的检测性能并不佳，比如在雾霾等不良天气场景下，特殊天气信息使得图像中的行人变得模糊，对行人检测算法造成了干扰；在人群密集场景下，由于行人之间存在高度重叠，导致检测器产生大量的漏检。针对以上问题，本文从以下两个方面来进行复杂场景下的行人检测研究：（1）不良天气场景下的行人检测方法研究。首先基于雾天成像模型，分析了不良天气条件对行人检测方法所造成的影响

2025-06-08 约11.49万字 81页立即下载

一种图像检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565585 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210199232.9 (22)申请日 2022.03.02 (71)申请人北京半导体专用设备

2023-05-07 约2.14万字 17页立即下载

复杂场景视频图像中运动物体的检测与跟踪的中期报告.docx 复杂场景视频图像中运动物体的检测与跟踪的中期报告一、研究背景和意义 复杂场景视频图像中的移动物体检测与跟踪是计算机视觉领域的一个重要研究方向。它在很多领域有广泛的应用，例如视频监控、交通管理、智能交通、机器人导航等。移动物体检测和跟踪涉及到计算机视觉、图像处理、模式识别等多个学科知识，具有一定难度。因此，研究复杂场景下的移动物体检测与跟踪技术，对于提高视频监控和智能交通系统的实时、准确性和智能化水平具有重要的意义。二、研究进展 1.移动物体检测目前，移动物体检测技术主要采用基于背景差分、基于统计模型、基于特征检测和基于深度学习的方法。基于背景差分的方法是最早的移动物体检测方法，它通过

2024-04-05 约1.22千字 3页立即下载

复杂场景下的复杂缺陷检测方法——深度学习算法综述.docx 一、背景知识随着自动化技术的快速发展，在工业生产中很多需要人工操作的环节逐渐转由机器完成，工业生产自动化也将越来越多的工人们从枯燥乏味的工作中解放出来，让他们去发挥更大的价值。产品表面缺陷检测是工业生产中的重要环节，是产品质量把控的关键步骤，借助缺陷检测技术可以有效的提高生产质量和效率。但是由于设备及工艺等因素的影响，产品表面的缺陷类型往往五花八门，比如织物生产中方出现的污点、破损，金属产品上的划痕、裂纹、凹凸不平等各种不同类型的缺陷，如下图所示。单张图片中的缺陷多样且不同缺陷表现形式的也不相同，给缺陷的自动化检测带来了困难。二、传统算法传统的表面缺陷检测算法结构通过图像预处理得到便

2025-04-07 约2.34千字 8页立即下载