一种基于PCA_CNNS的轴承故障诊断方法.pdf

一种基于深度学习的电机轴承故障诊断方法.pptx 一种基于深度学习的电机轴承故障诊断方法汇报人：2024-01-27 目录引言电机轴承故障概述深度学习理论基础基于深度学习的故障诊断方法设计实验验证与结果分析方法优势与局限性分析结论与展望 01引言背景与意义010203电机轴承故障是工业生产中常见的问题，严重影响设备运行和生产效率。传统的故障诊断方法依赖于人工经验和信号处理技术，诊断准确率和效率有待提高。基于深度学习的故障诊断方法能够自动提取故障特征，实现高效、准确的故障诊断，对于保障工业生产安全具有重要意义。 01国内外学者在电机轴承故障诊断方面开展了大量研究，提出了多种方法，如振动信号分析、声发射检测、油液分析等。02近年来，深度学习在故

2024-06-09 约3.52千字 30页立即下载

2025-01-26 约小于1千字 8页立即下载

一种基于EEMD-MSE和多尺度一维卷积神经网络轴承故障诊断方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112834221 A (43)申请公布日 2021.05.25 (21)申请号 202011641541.4 (22)申请日 2020.12.31 (71)申请人郑州航空工业管理学院

2023-06-05 约1.37万字 13页立即下载

一种基于自适应双稳态随机共振的中介轴承故障诊断方法.pptx 一种基于自适应双稳态随机共振的中介轴承故障诊断方法汇报人：2024-01-22 CATALOGUE目录引言中介轴承故障类型与特征自适应双稳态随机共振原理及模型基于自适应双稳态随机共振的故障诊断方法方法性能评估与对比分析方法应用前景与拓展研究引言01 中介轴承在机械设备中的重要作用中介轴承是连接电机与负载的重要部件，其运行状态直接影响整个机械设备的性能和使用寿命。故障诊断对保障设备安全运行的重要性及时准确地诊断出中介轴承的故障，可以避免因故障导致的设备停机、生产中断等严重后果，对保障设备安全运行具有重要意义。研究背景和意义传统的故障诊断方法通常基于振动信号分析，但由于中介轴承故障信号的复杂性

2024-06-08 约3.38千字 27页立即下载

一种基于改进SSA优化VMD和CNN参数的滚动轴承故障诊断方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881084 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210544156.0 (22)申请日 2022.05.18 (71)申请人太原科技大学地址 030024

2023-05-17 约1万字 12页立即下载

一种基于流行保持迁移学习的滚动轴承故障诊断方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112819059 B (45)授权公告日 2022.03.29 (21)申请号 202110103160.9 CN 108414226 A,2018.08.17 (22)

2023-06-04 约3.11万字 27页立即下载

一种基于GAF-VGG的滚动轴承故障诊断方法及装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113392749 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110634350.3 G06F 17/18 (2006.01)

2023-06-17 约1.5万字 14页立即下载

一种基于PSO-VMD-MCKD的滚动轴承微弱故障诊断方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114813123 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210277235.X (22)申请日 2022.03.21 (71)申请人江苏泰隆减速机股份有限公司地址

2023-05-15 约1.55万字 14页立即下载

基于CN和PCA的电机故障诊断方法、电子设备及介质.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112836346 A (43)申请公布日 2021.05.25 (21)申请号 202110020431.4 G06N 3/08 (2006.01)

2023-06-03 约2.24万字 16页立即下载

基于KNN-AdaBoost的轴承故障诊断方法 .pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利说明书 (10)申请公布号CN109489977A (43)申请公布日2019.03.19 (21)申请号CN201811622381.1 (22)申请日2018.12.28 (71)申请人西安工程大学地址710048陕西省西安市金花南路19号 (72)发明人宋玉琴邓思成师少达 (74)专利代理机构西安弘理专利事务所代理人韩玙 (51)Int.CI 权利要求说明书说明书幅图 (54)发明名称基于KNN-AdaBoost的轴承故障诊断方法 (57)摘要本发明公开了一种基于 KNN‑AdaBoost的轴承故障诊断方法，具体按照变分模

2024-11-30 约9.19千字 24页立即下载

基于1DCNN-BiLSTM的端到端滚动轴承故障诊断方法.pdf ２０２４年６月机床与液压Ｊｕｎ２０２４第５２卷第１１期ＭＡＣＨＩＮＥＴＯＯＬ＆ＨＹＤＲＡＵＬＩＣＳＶｏｌ５２Ｎｏ１１－ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊｉｓｓｎ１００１３８８１２０２４１１０３１－文献引用：徐行，李军星，贾现召，等．基于１ＤＣＮＮＢｉＬＳＴＭ的端到端滚动轴承故障诊断方法［Ｊ］．机床与液压，２０２４，５２－（１１）：２１１２１８．－－－Ｃｉｔｅａｓ：ＸＵＨａｎｇ，ＬＩＪｕｎｘｉｎｇ，ＪＩＡＸｉａｎｚｈａｏ，ｅｔａｌ．Ｅｎｄｔｏｅｎｄｒｏｌｌｉｎｇｂｅａｒｉｎｇｆａｕｌｔｄｉａｇｎｏｓｉｓｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎ１ＤＣＮＮＢｉＬＳＴＭ［Ｊ］．－ＭａｃｈｉｎｅＴｏｏｌ

2024-09-18 约3.9万字 8页立即下载

基于MCABResnet的二维滚动轴承故障诊断新方法.pdf ２０２４年５月机床与液压Ｍａｙ２０２４第５２卷第９期ＭＡＣＨＩＮＥＴＯＯＬ＆ＨＹＤＲＡＵＬＩＣＳＶｏｌ５２Ｎｏ９－ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊｉｓｓｎ１００１３８８１２０２４０９０２９－文献引用：邱坤，康琳，董增寿．基于ＭＣＡＢＲｅｓｎｅｔ的二维滚动轴承故障诊断新方法［Ｊ］．机床与液压，２０２４，５２（９）：１９２２００．Ｃｉｔｅａｓ：ＱＩＵＫｕｎ，ＫＡＮＧＬｉｎ，ＤＯＮＧＺｅｎｇｓｈｏｕ．ＡｎｅｗｍｅｔｈｏｄｏｆｔｗｏｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｒｏｌｌｉｎｇｂｅａｒｉｎｇｆａｕｌｔｄｉａｇｎｏｓｉｓｂａｓｅｄｏｎＭＣＡＢＲｅｓｎｅｔ－［Ｊ］．ＭａｃｈｉｎｅＴｏｏｌ＆Ｈｙｄｒａｕｌｉ

2024-09-15 约3.1万字 9页立即下载

基于深度学习的轴承故障诊断方法研究.pdf 摘要摘要轴承在机械设备中起着至关重要的作用，其工作状态对设备的整体性能有着直接的影响。轴承在运行过程中，由于环境复杂且多变，故障的发生几率极高。如果不能及时检测并替换出现故障的轴承，可能会引发设备的异常运行，从而导致重大的经济损失。因此，对轴承进行故障诊断具有非常重要的意义。近些年人工智能技术得到飞速发展，轴承故障诊断也开始由传统的故障诊断 转向智能故障诊断，基于深度学习的智能故障诊断开始应用于轴承故障诊断中。实际工作环境中，采集的数据具有样本稀缺、噪声干扰和工况变化的特点以及存在多个轴承故障诊断任务的场景。现有基于深度学习的轴承故障诊断方法在以上特点的数据集和场景中存在相关

2024-11-25 约21.35万字 85页立即下载

基于SSI-MSVM的调相机轴承故障诊断方法.pdf EMCA SSI-MSVM的调相机轴承故障诊断方法* 基于* 张玉良J马宏忠J蒋梦瑶J蔚超S林元棣彳 .河海大学能源与电气学院江苏南京 (1，211100；国网江苏省电力有限公司电力科学研究院， 2.江苏南京211103) 随着新能源的并网与特高压直流输电的发展,电网对无功调节的要求也逐步提高，摘要：因此大型调相机再次被投入使用为了便于对调相机轴承进行故障诊断，。提出了一种基于随机子空间识别(SSI)和多核支持向量机的故障诊断方法。在调相机轴承外侧表面不同的位置利用振动传感器采集振动信号， (MSVM)利，然后将提取出的特征用随机子空间模型进行特征提取再根据高斯支持向量机和多核学

2024-10-25 约3.67万字 7页立即下载

基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法.pdf 基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法--第1页基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法 陈志刚，高鹤，刘菲，杨志达（北京航天拓扑高科技有限责任公司，北京100176）摘要：提出一种基于一维卷积神经网络（CNN）与门控循环单元（GRU）的滚动轴承故障诊断方法，设计了一种基于数据驱动的滚动轴承故障诊断方法。利用同一数据集之间特征相似并且独立同分布这一特征，分别设计网络结构和参数。为采用CNN和GRU 进行故障诊断提供了新的思路，具有较好的技术应用前景。深度学习；故障诊断；滚动轴承；一维卷积；门控循环单元关键词： TH133.33TP277B10.16621/j.cnki.issn1001-05

2025-02-04 约1.71万字 3页立即下载