数据〔大集中）好处显而易见亦有新问题.docx

数据“大集中”好处显而易见亦有新问题?　　 ?　 数据“大集中”的好处是显而易见的，但“大集中”也带来了新问题，在某些行业实现“大集中”后，审视已有的各个案例，我们发现随之而来的问题主要有以下几点： 风险随之“集中” 原有分散的数据向少数几个数据中心集中的同时，原来分散的风险也随之集中。数据集中后，虽然在管理上便于维护、升级，但系统的架构变得更加复杂，牵扯的各方面因素也比原来大大增加，而且很多“状况”由于权限问题在前端无法得到解决。基层发现问题需要向数据中心反映，基层人员的应变能力相对削弱了。在这种模式下，安全事故、灾难的影响面和破坏程度大大增加了。一旦出现问题，将可能导致严重的业务停顿。 另外，“大集中”还带来了备份方面的难题。集中后不容易备份，如果一定要备份，却又耗资巨大，一般机构承受不起。正是考虑到这个问题，有些行业选择的是在省一级进行集中，而没有进行全国层次的集中。 保障网络愈加关键 可靠性与安全性是息息相关的，即使系统能够安全运行，数据中心的响应速度问题也依然存在。数据的集中处理，对通信网络系统的依赖性更强、对带宽要求更高，那么如何才能保证业务终端的响应速度呢？这对网络建设和网络管理提出了更高的要求。 网络建设方面，首先应考虑网络线路的冗余问题。中国的银行业资金实力比较雄厚，有的银行采用了地面光纤传输的同时，借助卫星通信进行数据链路冗余备份。对于资金有限的很多机构而言，选择的则是采用不同的运营商的网络进行备份。 原有资源的安置 这里说的资源，既包括人力资源，又包括设备资源。 实行“大集中”后，各级机构中信息化部门的工作重心均发生了不小的变化，实际上是对原有的工作职能进行重新分配。从金融行业的实践来看，“大集中”后基层信息化部门人员的定位大致有以下几种：一是集中一部分优秀人才继续进行地方性、个性化系统开发　二是保证一部分人把精力集中于各类系统运行保障工作　三是一部分人从事新业务品种的开发和新技术的前瞻研究　四是利用自身原有技术优势转战新的业务领域，如信息系统审计等。 “大集中”后，除了人员问题之外，还有设备问题需要解决，原来分散在各级数据中心的大量技术设备被闲置，如何处理这些花费大量资金购置的设备是一个需要考虑的问题。 架构、制度的调整 实施“大集中”的机构，其运行模式对应过去的数据分散模式往往有很大变化。数据大集中，其目的在于管理的大集中，最终实现管理的扁平化。这样，现有业务流程需要进行整合（业务改革和流程再造）。例如各类统计报表的生成、汇总，在数据大集中前的模式是层层制表，自下而上逐级汇总　而数据大集中后，则变为自上而下发布，各级按权限各取所需的信息。 现行的很多规章制度，都是在数据大集中前制订的，已不能适应当前的业务情况，部分需要针对数据大集中的环境特点进行修订，而部分则已完全不能适应新的业务情况，需要废止后重新制订。 统一与差异 “大集中”不是目的，而是提高管理水平的一种手段。由于我国地域的广阔和经济发展的不均衡，客观上使得各分支机构在业务上存在不同，即使一个省里，各个地区往往也有很大差异。如何用统一的系统功能来满足地方需求的差异，是“大集中”工作的一大难题。这需要各地区分支机构针对本地经济环境特点，积极自主开发特色中间应用和前台程序。(T228)