一种基于注意力机制的单通道时域鸟鸣声分离方法.pdf

一种基于注意力机制和卷积神经网络的单通道语音增强方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114464201 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210125478.1 (22)申请日 2022.02.10 (71)申请人辽宁工程技术大学地址 12300

2023-05-07 约8.41千字 8页立即下载

一种新的基于稀疏表示的单通道盲源分离算法.pdf 第39卷第6期电子与信息学报Vol.39No.6 20176JournalofElectronicsInformationTechnologyJun.2017 年月一种新的基于稀疏表示的单通道盲源分离算法田元荣*王星周一鹏 (空军工程大学航空航天工程学院西安710038) 摘要：该文针对稀疏表示应用于单通道盲源分离中存在字典间互干扰的问题，通过在常规联合字典中引入一个新的子字典“共同子字典”，提出一种新的基于稀疏表示的单通道盲源分离算法。新的字典学习目标函数中单个源的保真度由对应子字典和共同子字典构成，共同子字典的存在可以有效避免某一源信号在其他子字典上寻 3 求成份而带来的互干扰问题

2024-03-12 约4.13万字 8页立即下载

一种新的基于稀疏分解的单通道混合语音分离方法.pdf 第4期电子学报vd．加N0．4 加12年4月AmEI正IClfRONICASINICAApr．加12 一种新的基于稀疏分解的单通道 混合语音分离方法 郭海燕‘，一，杨震2，朱卫平2 (1．南京农业大学工学院，江苏南京21003l；2．南京邮电大学“宽带无线通信与传感网技术”教育部蘑点实验窀，江苏南京2100∞) 擒要：论文以新的语音信号稀疏基一准KLT基的构造为基础，提出了一种新的基于稀疏分解的单通道混合语音分离方法．论文首先以理想准KLT基的构造为基础，从理论卜提H{并证明了基于各源语旨信号的理想准KLT基，利用z唧(O)．范数优化算法，可实现单通道混合语普的完美分离．鉴于单通道混合语音

2024-03-10 约2.19万字 7页立即下载

一种基于通道注意力和多尺度时域卷积的运动想象脑电信号分类方法.docx PAGE 1- 一种基于通道注意力和多尺度时域卷积的运动想象脑电信号分类方法一、1.基于通道注意力与多尺度时域卷积的运动想象脑电信号分类方法概述在脑电信号分类领域，运动想象（MotorImagery,MI）作为一种无创的生物标志，近年来受到了广泛关注。运动想象脑电信号分类方法旨在通过分析脑电信号中的特定成分，实现对运动意图的识别和分类。传统的脑电信号分类方法多依赖于时域和频域特征提取，但往往难以捕捉到信号中的复杂时频特性。为了提高分类精度，本文提出了一种基于通道注意力（ChannelAttention）和多尺度时域卷积（Multi-ScaleTemporalConvolution）的运动想

2025-01-22 约2.81千字 5页立即下载

基于梯度调制的低信噪比单通道语音分离方法研究.docx 基于梯度调制的低信噪比单通道语音分离方法研究一、引言随着信息技术的快速发展，语音信号处理技术在多个领域中发挥着越来越重要的作用。然而，在实际应用中，由于环境噪声、多通道干扰以及信号的单一通道传输，使得低信噪比下的语音分离问题成为一项具有挑战性的任务。本文提出了一种基于梯度调制的低信噪比单通道语音分离方法，旨在解决这一问题。二、问题描述与背景低信噪比环境下，单通道语音信号分离是语音信号处理中的一项关键技术。其目标是从一个混合信号中恢复出原始的各个声音源。由于在实际环境中，我们通常只能获得混合后的单一通道信号，这就使得该问题变得更加复杂。传统的方法在低信噪比下往往无法得到满意的分离效果。因

2025-06-09 约4千字 8页立即下载

一种采用核化听觉模型的单通道声源分离方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114822583 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202110120284.8 (22)申请日 2021.01.28 (71)申请人中国科学院声学研究所地址 100

2023-05-14 约1.72万字 13页立即下载

基于盲源分离的单通道语音信号增强 (1).pdf 第25卷第7期计算机仿真2008年7月文章编号：l006—9348(2008)07一0310—04 基于盲源分离的单通道语音信号增强李蕴华 (南通大学电子信息学院，江苏南通226007) 摘要：在运用基于独立分量分析(IcA)的盲源分离法进行语音增强时，要求观测信号(含噪语音)的个数不少j。源信号(纯净语音和噪声)的个数。由于含噪语音通常是单通道的，所以必须合理地生成另一路的虚拟观测信号。以实现纯净语音和噪声 的分离是个关键。介绍了一种基于盲源分离和谱减法的单通道语音信号增强的方法。首先运用谱减法对语音进行部分去噪，产生了IcA其中的一路观测信号，并产生了对噪声的估计值。用语音和噪声估

2024-03-11 约1.62万字 5页立即下载

基于改进基音跟踪算法的单通道语音分离.pdf 华东理工大学学报(自然科学版)V01．39No．3 JJ石 ofEastChinaofScienceandScience2013-06 JournalUniversityTechnology(NaturalEdition) 文章编号：1006—3080(2013)03—0338—07 基于改进基音跟踪算法的单通道语音分离王雨，林家骏，袁文浩，陈宁 (华东理工大学信息科学与工程学院，上海200237) Scene 摘要：基于计算听觉场景分析(ComputationalAuditoryAnalysis，CASA)的语音分离系统通过模拟人耳的听觉感知系统对混合信号进行处理并分离出感兴趣的目标语音

2024-03-09 约2.53万字 7页立即下载

基于模型的单通道语音分离综述.pdf No．1l 第27卷第11期‘计算机应用研究V01．27 2010年11月ResearchofNov．2010 ApplicationComputers 基于模型的单通道语音分离综述杨海滨，张军 (国防科学技术大学信息系统与管理学院，长沙410073) 摘要：语音分离是实现机器听觉的一个重要而基础性的任务，单通道语音分离是语音纠离中最为困难的问题。讨论了基于模型的单通道语音分离方法，对说话人依赖的、说话人选择的和说话人独立的三类单通道语音分离问题展开分析，并指出当前方法存在的问题和影响算法性能的关键因素。最后对基于模型的单通道语音分离研究发展方向进行了展望。关键词：单通道语音分离；基

2024-03-12 约4.12万字 7页立即下载

基于EEMD的单通道机械噪声信号盲分离.pptx 基于EEMD的单通道机械噪声信号盲分离 CATALOGUE目录引言EEMD方法原理单通道机械噪声信号盲分离原理基于EEMD的单通道机械噪声信号盲分离算法结论与展望引言CATALOGUE01 03现有的方法大多基于高阶统计量或非线性方法，但这些方法在处理非线性和非高斯信号时存在局限性。01机械噪声信号的盲分离在许多领域具有广泛的应用，如工业过程控制、故障诊断和声音信号处理等。02由于机械噪声信号的复杂性和不确定性，实现其盲分离具有很大的挑战性。研究背景与意义研究现状与问题现有的单通道机械噪声信号盲分离方法主要基于独立分量分析（ICA）和稀疏表示等。这些方法在处理复杂和多变的机械噪声信号时，分

2024-07-11 约2.57千字 23页立即下载

基于深度学习的单通道语音分离研究.docx 基于深度学习的单通道语音分离研究一、引言语音分离作为信号处理和机器学习领域的一个核心问题，在现实应用中具有广泛的应用价值。尤其在单通道语音分离方面，其技术挑战性较高，但研究价值也极大。传统的语音分离方法往往依赖于复杂的信号处理技术，但这些方法在处理复杂场景下的语音信号时，往往难以达到理想的分离效果。近年来，随着深度学习技术的快速发展，其在单通道语音分离方面也展现出了显著的成果。本文将详细介绍基于深度学习的单通道语音分离研究的现状与挑战。二、背景介绍 单通道语音分离指的是从单一声源输入的音频中提取出多个语音信号的技术。这一技术在语音识别、会议系统、多媒体交互等领域有着广泛的应用。然而，由于

2025-05-28 约4.36千字 9页立即下载

基于多张单通道温度图片的融合方法和装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113344830 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110508200.8 (22)申请日 2021.05.10 (71)申请人深圳瀚维智能医疗科技有限公司

2023-06-20 约1.67万字 14页立即下载

一种单通道多逻辑单元号交叉传输的方法和装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114546287 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210182772.6 (22)申请日 2022.02.27 (71)申请人山东云海国创云计算装备产业创新

2023-05-08 约1.47万字 13页立即下载

单通道鸟声分离技术研究.docx 单通道鸟声分离技术研究摘要：本文探讨了单通道鸟声分离技术的研究，首先对背景和研究意义进行了简要介绍，随后综述了国内外相关研究进展，接着详细阐述了单通道鸟声分离技术的基本原理和算法流程，最后通过实验验证了该技术的可行性和有效性，并总结了研究的主要成果和未来研究方向。一、引言随着生态环境保护意识的不断提高，鸟类生态学和鸟类声学成为了研究的热点领域。鸟类声音是生态环境中重要的信息来源，因此，对鸟类声音的记录、分析和处理具有重要的科学和应用价值。然而，在自然环境中，鸟类的声音往往与其他环境噪声混合在一起，这给鸟类声音的识别和分析带来了很大的困难。因此，研究单通道鸟声分离技术具有重要的意义。二

2025-03-03 约3.94千字 8页立即下载

一种基于通道空间注意力机制的JPEG图像隐写分析方法.docx PAGE 1- 一种基于通道空间注意力机制的JPEG图像隐写分析方法第一章引言 (1)随着数字图像技术的飞速发展，JPEG图像因其高效的压缩性能被广泛应用于互联网、移动通信和多媒体等领域。然而，JPEG图像的压缩特性使得其成为隐写术的理想载体，通过在图像中嵌入秘密信息，实现对信息的隐蔽传输。JPEG图像隐写分析作为对抗隐写术的重要手段，旨在检测并提取图像中的隐藏信息。近年来，随着深度学习技术的兴起，基于深度学习的JPEG图像隐写分析方法取得了显著进展，为隐写分析领域带来了新的机遇。 (2)在JPEG图像隐写分析中，通道空间注意力机制（ChannelSpaceAttentionMechanis

2025-01-20 约2.14千字 4页立即下载