实验一图像增强和图像分割实验解析.doc

实验一 图像增强和图像分割实验 （1）分别用图中给出的直线和曲线作为增强函数进行增强，比较它们的效果并讨论其特点。 线性变换 对指数变换 图片1 图片2 实验步骤： 在MATLAB中编写灰度图像的线性变换点运算程序 图片1处理程序 I=imread(图片1.png); %读入原图像 I=im2double(I); %转换数据类型为double [M,N]=size(I); figure(1); imshow(I);%显示原图像 title(原图像); figure(2); I=rgb2gray(I); %转化为灰度图像 [H,x]=imhist(I,64); stem(x,(H/M/N),.); title(原图像); %tan=30` a=sqrt(3)/3;b=0; y=a.*I+b; figure(3); imshow(y); title(tan=30); figure(4); [H,x]=imhist(y,64); stem(x,(H/M/N),.); title(tan=30); %tan=45` a=1;b=0; y=a.*I+b; figure(5); imshow(y); title(tan=45); figure(6); [H,x]=imhist(y,64); stem(x,(H/M/N),.); title(tan=45); %tan=60` a=sqrt(3);b=0; y=a.*I+b; figure(7); imshow(y); title(tan=60); figure(8); [H,x]=imhist(y,64); stem(x,(H/M/N),.); title(tan=60); 实验结果如下图所示： 图片1的原图像 图片1的30度线性变换图像 图片1的45度线性变换图像 图片1的60度线性变换图像 原图像的直方图 30度变换后直方图 45度变换后的直方图 60度变换后直方图 图片2处理程序参考图片1处理程序。图片2实验结果如图所示： 图片2原图像 30度变换后图像 45度变换后图像 60度变换后图像 实验结果分析 由实验结果可以看出，当按照30度线性变换后图像变暗，按照45度变换后图像没有任何改变，按照60度变换后图像变亮，由变换后的直方图可以确认像素点的变化。由以上分析可以得出，当线性变换函数的斜率大于1时，图像的对比度将增大；当线性变换的斜率小于时，图像的对比度将减小；当线性变换函数的斜率等于1时，图像的对比度不变，只是像素点整体的移动。虽然线性变换可以改变对比度，但是对图像的细节部分增强有限。 在MATLAB中编写灰度图像的对指数点运算程序 图片1对数处理程序： I=imread(图片1.png); %读入原图像 I=im2double(I); %转换数据类型为double I=rgb2gray(I); figure(1); imshow(I); %显示原图像 title(原图像); figure(3); [H,x]=imhist(I,64); stem(x,(H/M/N),.); title(原图像); figure(2); y=log(I+1); imshow(I); title(对数变换); figure(4); [H,x]=imhist(y,64); stem(x,(H/M/N),.); title(对数变换); 实验结果如下图所示： 图片1直方图 图片1对数变换直方图 对数变换后图像 图片1指数处理程序： I=imread(图片1.png); %读入原图像 I=im2double(I); %转换数据类型为double I=rgb2gray(I); [M,N]=size(I); figure(1); imshow(I); %显示原图像 title(原图像); figure(3); [H,x]=imhist(I,64); stem(x,(H/M/N),.); title(原图像); figure(2); imshow(imadjust(I,[],[],3)); figure(4); [H,x]=imhist(imadjust(I,[],[]