丁均匀.docx
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P183
2.一种合金在某种添加剂的不同浓度下，各做三次试验，的数据如下表
浓度x
10.0
15.0
20.0
25.0
30.0
抗压强度
Y
25.2
29.8
31.2
31.7
29.4
27.3
31.1
32.6
30.1
30.8
28.7
27.8
29.7
32.3
32.8
（1） 做散点图
（2） 以模型y=b0+b1x+b2x∧2+ε，ε——N（0，σ^2）,拟合数据，其中B0，B1，B2与x无关，求回归方程y=b0+b1x+b2x∧2。
解，
data A5 ;
input y x;
u=y;a=x;b=x*x;
cards;
25.2 10
27.3 10
28.7 10
29.8 15
31.1 15
27.8 15
31.2 20
32.6 20
29.7 20
31.7 25
30.1 25
32.3 25
29.4 30
30.8 30
32.8 30
;
proc reg data=A5;
model u=a b;
run;
3.对于7.4例3的钢包容积y和使用次数x的数据，假定y与x的关系为y=ae^（-b/x）。
（1）画出散点图
（2）试做变量替换，化非线性回归模型为线性回归模型并讨论回归方程的显著性。
解：
data?E75; input?number?$?y?x; y1=log(y);x1=1/x; cards; 1?106.42?2 2?108.2?3 3?109.58?4 4?109.5?5 5?110?7 ? 6?109.93?8 7?110.49?10 8?110.59?11 9?110.6?14 10?110.9?15 11?110.76?16 12?111?18 13?111.2?19 ; proc?reg?data=E75; model?y1=x1; run;
分析：方差分析表中的P-值0.0001,说明了回归方程高度显著，回归方程为y1=4.71408-0.09029x1；即ln（y）=4.71408-0.09029/x.又因为参数估计表中的两个P-值均0.0001,故截距和斜率都高度显著不为0.
p188 例1；
题目略；
data E88;
input x1-x4@@;
cards;
40 2 5 20 10 1.5 5 30
120 3 13 50 250 4.5 18 0
120 3.5 9 50 10 1.5 12 50
40 1 19 40 270 4 13 60
280 3.5 11 60 170 3 9 60
180 3.5 14 40 130 2 30 50
220 1.5 17 20 160 1.5 35 60
220 2.5 14 30 140 2 20 20
220 2 14 10 40 1 10 0
20 1 12 60 120 2 20 0
;
proc princomp data=E88 prefix=Z out=Outprin;
var x1-x4;
run;
data prn123;
set outprin; /*μ÷ó??÷3é·Y·???μ?ê?3????t2úéúêy?Y?ˉprn123*/
prin123=0.562*z1+0.293*z2+0.145*z3;
proc print;
var prin123;
proc rank data =prn123 descending;
var prin123;
ranks rankprin123; /*ò?é?èyDDó???×÷ó??a?è??prin123óé′óμ?D???Dò(descending?μDò),?ù×a??3é???arankpr
in123μ???′?±?á?*/
proc sort; by rankprin123; /*??rankprin123??Dò(??è??aéyDò?′óéD?μ?′ó)*/
proc print;
var z1-z3 prin123 rankprin123;
/*ó?3???rankprin123??Dòoóμ?city μè±?á?*/
run;
例2，题目略
data w;
input x1-x5;
cards;
5700 12.8 2500 270 25000
1000 10.9 600
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