文档详情

一种车联网中基于深度强化学习的资源联合分配方法.pdf

发布：2023-06-09约3.21万字共30页下载文档

文本预览下载声明

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112995950 B (45)授权公告日 2022.03.29 (21)申请号 202110174006.0 H04L 67/12 (2022.01)

显示全部

相似文档

一种基于强化学习的陆空联合轨迹优化与资源分配方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114819785 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210089325.6 (22)申请日 2022.01.25 (71)申请人重庆邮电大学
2023-05-15 约1.68万字 18页立即下载
基于深度强化学习的物联网资源分配论文.docx 基于深度强化学习的物联网资源分配论文摘要：随着物联网技术的飞速发展，如何在海量设备中实现高效、智能的资源分配成为当前研究的热点。深度强化学习作为一种先进的人工智能技术，在资源分配领域展现出巨大的潜力。本文旨在探讨基于深度强化学习的物联网资源分配问题，分析其优势与挑战，并提出相应的解决方案。通过深入研究，旨在为物联网资源分配提供一种高效、智能的方法。关键词：深度强化学习；物联网；资源分配；智能优化；应用挑战一、引言（一）物联网资源分配的背景与意义 1.物联网技术的快速发展 1.1物联网设备的快速增长 1.2物联网应用场景的不断拓展 1.3物联网对资源分配的需求日益增加 2.深
2025-03-28 约3.57千字 10页立即下载
一种基于深度强化学习的动态资源分配的任务卸载方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116467009 A (43)申请公布日 2023.07.21 (21)申请号 202310352565.5 (22)申请日 2023.04.04 (71)申请人东华大学
2023-07-19 约1.53万字 11页立即下载
一种基于联邦学习和深度Q网络的5G车联网资源分配方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114885426 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210483178.0 (22)申请日 2022.05.05 (71)申请人南京航空航天大学地址 21001
2023-05-17 约2.27万字 16页立即下载
一种车联网中基于深度强化学习的任务卸载方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112822234 B (45)授权公告日 2022.03.22 (21)申请号 202011599843.X H04L 67/10 (2022.01)
2023-06-05 约2.32万字 20页立即下载
一种在车联网中基于深度强化学习的协同边缘缓存方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113012013 A (43)申请公布日 2021.06.22 (21)申请号 202110182149.6 (22)申请日 2021.02.09 (71)申请人北京工业大学地址
2023-06-10 约1万字 11页立即下载
一种物联网中基于深度强化学习的拥塞控制方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114567597 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210157995.7 (22)申请日 2022.02.21 (71)申请人重庆邮电大学地址 400065
2023-05-09 约1.77万字 16页立即下载
一种基于Q学习的资源分配方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112822781 B (45)授权公告日 2022.04.12 (21)申请号 202110075181.4 CN 110636523 A,2019.12.31
2023-06-06 约1.43万字 12页立即下载
基于深度强化学习的无蜂窝大规模MIMO资源分配方法研究.docx 基于深度强化学习的无蜂窝大规模MIMO资源分配方法研究一、引言随着移动互联网的迅猛发展，无蜂窝大规模MIMO（Multiple-InputMultiple-Output）技术已经成为提升无线通信系统性能的关键手段。无蜂窝大规模MIMO通过多天线技术和信号处理算法，能显著提高系统容量和频谱效率。然而，其复杂的资源分配问题却成为了限制系统性能的瓶颈之一。传统的方法在处理复杂多变的环境时显得捉襟见肘，因此，本文提出了一种基于深度强化学习的无蜂窝大规模MIMO资源分配方法，以期解决这一问题。二、无蜂窝大规模MIMO技术概述无蜂窝大规模MIMO技术是现代无线通信系统中的一种关键技术，其通过在基站
2025-06-08 约4.92千字 10页立即下载
一种基于多智能体深度强化学习的矩阵-向量乘法编码计算分配方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114554458 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210047279.3 (22)申请日 2022.01.17 (71)申请人哈尔滨工业大学（深圳）地址 51
2023-05-07 约1.99万字 19页立即下载
一种多无人机网络下基于深度强化学习的时隙分配方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117750509A (43)申请公布日2024.03.22 (21)申请号202311751274.XH04B7/185(2006.01)
2024-03-19 约1.12万字 12页立即下载
一种车联网环境下基于多智能体深度强化学习的信号灯自适应控制方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112927505 B (45)授权公告日 2022.08.02 (21)申请号 202110119357.1 G08G 1/095 (2006.01)
2023-06-05 约2.4万字 17页立即下载
一种深度学习训练资源的自适应分配方法及架构.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116401046 A (43)申请公布日 2023.07.07 (21)申请号 202310269888.8 (22)申请日 2023.03.14 (71)申请人中国电子科技南湖研究院地址 3
2023-07-03 约1.97万字 17页立即下载
一种基于Q学习的平均SAC深度强化学习方法和系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881228 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210683336.7 (22)申请日 2022.06.16 (66)本国优先权数据 202111034796.9
2023-05-16 约1.55万字 13页立即下载
一种基于深度强化学习的机器人追逃博弈方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113377099 A (43)申请公布日 2021.09.10 (21)申请号 202110348781.3 (22)申请日 2021.03.31 (71)申请人南开大学地址 30
2023-06-21 约2.38万字 21页立即下载