基于改进U-Net的农作物遥感图像分类方法及系统.pdf

基于FixMatch的半监督遥感农作物分类研究.pdf 基于FixMatch的半监督遥感农作物分类研究摘要 农作物分类作为遥感技术的重要应用领域，近年来受到广泛关注。高效、及时的农作物种植类型的空间分布信息，对农作物种植结构调整、产量估算提供了先进的信息支撑。在实际的应用过程中，遥感影像的大幅宽特点使得人工标记工作量巨大，如何简化标记过程，在降低标记的工作量的同时尽可能的提高作物分类的精度，是遥感图像进行农作物分类任务面对的关键问题。针对遥感农作物分类样本不足和半监督分类精度不高等问题，本研究以国产GF2号卫星影像为数

2025-03-16 约6.71万字 60页立即下载

基于卫星遥感农作物分类及区划研究.pdf 摘要摘要快速获取农作物种植信息和面积，对于监测作物生长、预测产量以及优化种植模式至关重要。农作物在生长过程中会出现不同外部形态，单时相极化合成孔径雷达数据无法提供充足的农作物生长信息，进而不能实现农作物精确分类。以黑龙江嫩江市尖山农场为研农场管理者提供精准农田种植信息和种植面积。主要研究内容及结果如下：遥感影像为多源遥感数据结合实地种植信息和面积，提取遥感影像的4种植被指数(NDVI、不同时相影像中各植被指数变化趋势，分析四种作物植被指数动

2025-02-26 约6.82万字 65页立即下载

基于多时相遥感数据的农作物分类：方法、实践与展望.docx 基于多时相遥感数据的农作物分类：方法、实践与展望一、引言 1.1研究背景与意义农业作为国家经济的基础产业，在国民经济体系中占据着至关重要的地位。“民以食为天”，粮食安全是国家安全的重要基础，农业的稳定发展直接关系到国家的粮食供应、人民的生活福祉以及社会的稳定和谐。中国作为人口众多的农业大国，保障粮食安全始终是治国理政的头等大事。精准的农作物分类对于农业生产管理具有关键作用。准确识别农作物类型，能够为农业生产提供针对性的指导。例如，不同农作物在生长周期、需水量、施肥要求、病虫害防治等方面存在差异。通过精准分类，农民可以根据不同作物的特点制定科学合理的种植计划，选择适宜的种植品种、种植时间

2025-04-29 约1.97万字 15页立即下载

一种基于高分辨率遥感卫星影像的农作物精细分类方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881127 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210438771.3 (22)申请日 2022.04.21 (71)申请人厦门天卫科技有限公司地址 361

2023-05-17 约9.83千字 11页立即下载

基于区块链技术的农作物溯源方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881669 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210500262.9 (22)申请日 2022.05.09 (71)申请人中联智慧农业股份有限公司地址 2

2023-05-15 约9.85千字 9页立即下载

一种时间序列深度卷积网络农作物遥感分类方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114792116 A (43)申请公布日 2022.07.26 (21)申请号 202210586722.4 G06V 10/764 (2022.01) (22)申请日 2022.05

2023-05-16 约1.25万字 8页立即下载

《农作物分类表.doc 农作物分类表作物名称 农作物分类 类纲科其它叫法 1 小麦粮食作物被子植物单子叶植物禾本科植物大田作物、谷类作物、禾谷类作物、小粒谷类作物 2 大麦粮食作物被子植物单子叶植物禾本科植物大田作物、谷类作物、禾谷类作物、小粒谷类作物 3 黑麦粮食作物被子植物单子叶植物禾本科植物大田作物、谷类作物、禾谷类作物、小粒谷类作物 4 燕麦粮食作物被子植物单子叶植物禾本科植物大田作物、谷类作物、禾谷类作物、小粒谷类作物 5 玉米粮食作物被子植物单子叶植物禾本科植物大田作物、谷类作物、禾谷类作物、小粒谷类作物 6 水稻粮食作物被子植物

2016-12-30 约6.25千字 6页立即下载

农作物分类表.pdf 农作物分类表--第1页 农作物分类表序号作物名称农作物分类类纲科其它叫法 1小麦粮食作物被子植物单子叶植物禾本科植物大田作物、谷类作物、禾谷类作物、小粒谷类作物 2大麦粮食作物被子植物单子叶植物禾本科植物大田作物、谷类作物、禾谷类作物、小粒谷类作物 3黑麦粮食作物被子植物单子叶植物禾本科植物大田作物、谷类作物、禾谷类作物、小粒谷类作物 4燕麦粮食作物被子植物单子叶植物禾本科植物大田作物、谷类作物、禾谷类作物、小粒谷类作物 5玉米粮食作物被子植物单子叶植物禾本科植物大田作物、谷类作物、禾谷类作物、小粒谷类作物 6水稻粮食作物被子植物单子叶植物禾本科植物大田作物、谷类作物、禾谷类作物、小粒谷类作

2024-09-10 约1.66万字 11页立即下载

高光谱遥感影像的农作物精细分类算法研究.pdf 哈尔滨理工大学工学硕士学位论文高光谱遥感影像的农作物精细分类算法研究摘要遥感技术是一种通过遥感平台搭载传感器获取地物电磁辐射信息，并对这些信息进行提取、处理和分析的技术。遥感技术具有宏观、快速、多光谱等特点，为现代农业提供了强大的技术支持，特别是高光谱遥感影像在农作物精细分类中的应用价值日益凸显。然而在实际应用中，高光谱农作物精细分类分为封闭集和开放集。在封闭集中，由于高光谱包含几十个到上百个波段，数据存在大量冗余，导致在处理高光谱影像的过程中存在计算过程复杂，计算负担重的问题。另外一方面，农作物精细分类在实际环境中属于开放集问题，现有高光谱遥感影像分类研究都假定分类环境中

2025-06-09 约13.3万字 89页立即下载

遥感与农作物估产.ppt 遥感与农作物估产遥感与农作物估产原理发展及现状个人认识遥感估产的基本原理遥感是一种远离目标，通过非直接接触测量、判定和分析目标性质的技术。任何物体都具有吸收和反射不同波长电磁波的特性，相同的物体具有相同的波谱特征，不同物体的波谱特征也不同。人的肉眼就是利用这一特性，在可见光范围内识别各种物体的。遥感技术也正是基于这一原理，用搭载在各种遥感平台（飞机、卫星）上的传感器接收电磁波，从而在地面上物体的波谱反射和辐射特性中识别出地物的类型和状态。遥感估产的基本原理遥感估产是根据生物学原理，在收集分析各种粮食作物不同光谱特征的基础上，通过卫星传感器记录地表信息，辨别作物的类型，监测作物的长势，达到在作物

2025-03-16 约1.65千字 13页立即下载

基于深度学习的遥感影像农作物提取方法研究.pdf 摘要我国作为一个人口众多的农业大国，农作物的种植面积在预测我国的粮食产量和确保粮食安全方面起着至关重要的作用，同时对我国的农业发展也有着重要影响。遥感技术已广泛地应用在地物的识别和分类中，例如：建筑、水体、农田、森林等，但是传统的图像分割技术在提取地物信息时耗时费力，且未必能达到好的效果，传统的机器学习方法在遥感影像中复杂环境下提取地物信息时，存在特征提取能力不强，泛化能力受到限制，提取精确度不高等问题。随着深度学习技术的发展，目前开始逐步应用到遥感影像的地物识别中，该技术可以根据

2025-04-14 约8.11万字 73页立即下载

基于遥感监测的2025年农作物病虫害智能预警系统构建.pptx 基于遥感监测的2025年农作物病虫害智能预警系统构建单击此处添加副标题 20XX CONTENTS 01 遥感技术在病虫害监测中的应用 02 智能预警系统的构建方法 03 2025年目标与挑战 04 系统对农业生产的潜在影响遥感技术在病虫害监测中的应用章节副标题 01 遥感技术概述遥感技术是通过卫星或飞机等平台，利用传感器远距离获取地球表面信息的科学。遥感技术的定义从早期的航空摄影到现代的高分辨率卫星图像，遥感技术经历了快速的发展和革新。遥感技术的发展历程包括光学遥感、红外遥感、微波遥感等，每种类型适用于不同的监测需求和环境。遥感数据的类型 01 02 03 病虫害监测原理

2025-05-20 约2.17千字 21页立即下载

基于遥感信息的农作物干旱影响的研究.pdf 吉林省第四届科学技术学术年会 715 基于遥感信息的农作物干旱影响研究晏明1朱凤文1刘志明 2 刘莹1 张磊1 2东北师范大学长春 130024) (1吉林省农业区划研究所长春130062；摘要：干旱是一种周期性发生的自然现象，在其发生过程中有关的参数如地表植被覆盖度、温度和土壤表层含水量等均可以通过遥感信息反演

2017-08-11 约6.22千字 4页立即下载

2018-02-19 约1.94千字 33页立即下载

农作物长势综合遥感监测方法_吴炳方.pdf 8 6 　　　 Vol.8, No.6 2004 11 JOURNA OF REMOTE SENSING Nov., 2004 :1007-4619(2004)06-0498-17 　　　吴炳方, 张　峰,刘成林, 张　磊, 罗治敏 (, 　10010

2017-10-03 约2.8万字 17页立即下载