一种基于空间自注意力图卷积循环神经网络的交通数据修复方法.pdf

一种基于双路注意力卷积神经网络的宫颈OCT图像分类方法及系统.docx PAGE 1- 一种基于双路注意力卷积神经网络的宫颈OCT图像分类方法及系统第一章引言随着现代医疗技术的不断发展，早期疾病检测与诊断在提高患者生存率和生活质量方面发挥着至关重要的作用。宫颈疾病，尤其是宫颈癌，是女性健康的一大杀手。光学相干断层扫描（OpticalCoherenceTomography，OCT）技术作为一种非侵入性成像技术，在医学诊断领域展现出巨大的潜力。近年来，基于深度学习的图像分类方法在医学图像分析中的应用日益广泛，其高精度、自动化的特点为宫颈OCT图像的分类提供了新的思路。在宫颈癌的早期诊断中，宫颈OCT图像能够提供丰富的组织结构信息，有助于医生对病情进行准确判断。然

2025-01-19 约3.3千字 6页立即下载

一种基于注意力的卷积神经网络优化方法[发明专利].docx PAGE 1- 一种基于注意力的卷积神经网络优化方法[发明专利] 一、引言随着计算机视觉领域的不断发展，卷积神经网络（CNN）在图像识别、目标检测和图像分割等任务中取得了显著的成果。然而，传统的CNN模型在处理复杂场景和大量数据时，往往存在计算量大、参数冗余以及模型性能难以进一步提升等问题。为了解决这些问题，研究者们提出了各种优化方法，其中基于注意力的卷积神经网络（CNN）优化方法引起了广泛关注。这种优化方法通过引入注意力机制，能够有效地关注图像中的重要区域，从而提高模型的识别准确率和计算效率。在图像识别任务中，传统的CNN模型通常会对整个图像进行全局卷积，导致模型难以捕捉到图像中的局部特

2025-01-21 约4.13千字 8页立即下载

一种基于注意力机制和卷积神经网络的单通道语音增强方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114464201 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210125478.1 (22)申请日 2022.02.10 (71)申请人辽宁工程技术大学地址 12300

2023-05-07 约8.41千字 8页立即下载

一种基于注意力机制和卷积神经网络的脑电信号分类方法[发明专利].docx PAGE 1- 一种基于注意力机制和卷积神经网络的脑电信号分类方法[发明专利] 一、背景技术 (1)随着社会经济的快速发展，心理健康问题日益凸显，脑电信号作为一种无创的生物标志，被广泛应用于心理疾病诊断和治疗研究中。脑电信号是由大脑神经元电活动产生的微弱电信号，可以反映大脑的生理和心理状态。脑电信号的分类和特征提取对于脑电图（EEG）数据分析、认知科学研究和神经工程领域具有重要意义。传统的脑电信号分类方法多依赖于经验公式和手工特征提取，但这些方法在处理复杂信号和进行大规模数据分析时存在一定的局限性。 (2)近年来，随着人工智能和深度学习技术的飞速发展，基于卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（

2025-01-22 约3.93千字 7页立即下载

一种基于注意力卷积神经网络的视觉里程计算法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114463420 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210113074.0 (22)申请日 2022.01.29 (71)申请人北京工业大学地址 100124

2023-05-06 约1.12万字 10页立即下载

基于注意力机制的卷积神经网络机械钻速预测方法.pdf 摘要在油气钻探领域，机械钻速是衡量钻井效率、降低钻井成本的重要指标。近年来，随着陆地石油勘探向深层地质延伸，钻井面临着越来越大的挑战，复杂情况屡见不鲜，这直接影响了钻井作业的安全性和效率。明确机械钻速的影响因素，实现安全、智能、高效的钻井作业是当前钻井工程的重点和难点。机械钻速预测是优化钻井过程、提高钻井效率的关键技术，现有的计算模型主要建立在物理实验和理论分析的基础上，缺少对钻井工程实测数据的应用，导致计算精度难以满足复杂的现场需求，同时，在特征提取方面，传统方法通常需要手动选择和

2025-02-04 约11.98万字 62页立即下载

基于注意力机制图卷积神经网络的图像检索方法与制作流程.docx PAGE 1- 基于注意力机制图卷积神经网络的图像检索方法与制作流程第一章引言随着互联网和移动设备的普及，图像数据量呈爆炸式增长，这使得图像检索成为计算机视觉领域的一个重要研究方向。图像检索技术旨在帮助用户从海量图像数据库中快速、准确地找到与查询图像相似或相关的图像。传统的图像检索方法主要依赖于图像的视觉特征，如颜色、纹理、形状等，但这些方法往往忽略了图像中丰富的语义信息。近年来，深度学习技术的快速发展为图像检索领域带来了新的突破。据相关数据显示，全球每年生成的图像数据量已经超过了2000亿张，而其中约有一半以上的图像用于娱乐和社交网络。面对如此庞大的图像数据库，传统的图像检索方法在检索

2025-01-18 约3.06千字 6页立即下载

基于注意力机制的自适应分组卷积神经网络结构设计方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112801289 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110163368.X (22)申请日 2021.02.05 (71)申请人华南理工大学地址

2023-06-04 约9.11千字 11页立即下载

基于卷积神经网络和注意力机制的心律失常检测方法研究.pdf 基于卷积神经网络和注意力机制的心律失常检测方法研究研究生姓名：孙宇灏导师姓名：周飞燕学科：软件工程研究方向：计算机辅助心电图诊断年级：2021级摘要心血管疾病在全球范围内的发病率不断攀升，已成为许多国家首要的致死病因。随着医疗机构日常诊疗业务量的增长，专业心电图医师面临着繁重的诊断任务压力。通过采用先进的深度学习技术进行心电图诊断，有望实现对心血管疾病的高效识别与精准判断，从而有效减轻临床医生的工作负担。本文聚焦于心律失常的心电图表征及其在诊断分类过程中所遇到的主要挑战，并基于深度神经网络研发出一种针对早搏的分类模型以及一种患者间心拍心律失常的分类模型。本文的核心内容概括如下

2025-04-05 约8.07万字 61页立即下载

基于注意力机制的卷积神经网络医学图像关键点检测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113393446 B (45)授权公告日 2022.04.15 (21)申请号 202110687012.6 G06T 5/00 (2006.01)

2023-06-18 约1.9万字 17页立即下载

基于注意力卷积神经网络的偶联反应产率智能预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113380346 A (43)申请公布日 2021.09.10 (21)申请号 202110765040.5 G06N 3/04 (2006.01)

2023-06-20 约1.35万字 13页立即下载

基于卷积神经网络和多粒度注意力的手骨关键性区域获取方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114549470 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210167207.2 G06V 10/80 (2022.01) (22)申请日 2022.02.

2023-05-08 约1.45万字 12页立即下载

基于分层伪三维注意力卷积神经网络的人脸图像分类方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113343865 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110659025.2 (22)申请日 2021.06.15 (71)申请人陕西师范大学地址

2023-06-18 约1.61万字 18页立即下载

一种基于空间通道注意力机制神经网络的图像匹配方法[发明专利].docx PAGE 1- 一种基于空间通道注意力机制神经网络的图像匹配方法[发明专利] 一、背景介绍随着信息技术的飞速发展，图像处理技术已成为众多领域不可或缺的工具。特别是在安防监控、医疗影像、自动驾驶等领域，图像匹配技术发挥着至关重要的作用。图像匹配的目的是在图像数据库中找到与查询图像最相似的图像，这一过程对于提高系统性能、降低误匹配率具有重要意义。近年来，随着深度学习技术的突破，基于深度学习的图像匹配方法逐渐成为研究热点。其中，卷积神经网络（CNN）因其强大的特征提取能力在图像匹配领域取得了显著成果。然而，传统的CNN模型在处理复杂场景和动态变化时，往往存在特征提取不够全面、注意力分配不均等问题

2025-01-21 约2.17千字 4页立即下载

一种基于注意力机制的神经网络模型.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114462567 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202111534320.1 G06V 10/80 (2022.01)

2023-05-04 约1.05万字 9页立即下载