一种改进BYOL自监督学习的网络入侵检测方法.pdf

一种基于噪声网络与强化学习的入侵检测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113392878 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110566009.9 G06F 9/455 (2006.01) (22)申请日 2

2023-06-17 约1.02万字 15页立即下载

基于深度学习的网络入侵检测方法.docx PAGE 1- 基于深度学习的网络入侵检测方法 第一章深度学习与网络入侵检测概述 (1)深度学习作为一种先进的机器学习技术，近年来在各个领域取得了显著的成果。其在特征提取、模式识别和数据挖掘等方面展现出强大的能力，已成为人工智能领域的研究热点。在网络入侵检测领域，深度学习技术的应用为解决传统方法难以处理的复杂问题提供了新的思路。通过构建复杂的神经网络模型，深度学习能够自动学习网络数据中的隐含特征，从而实现对入侵行为的准确识别和预测。 (2)网络入侵检测是网络安全的重要组成部分，其主要任务是通过实时监测网络流量，识别出恶意行为并采取相应措施。传统的入侵检测方法主要基于特征匹配和规则匹配，但这种方

2025-01-20 约2.75千字 5页立即下载

网络入侵检测的主动学习方法论文.docx 网络入侵检测的主动学习方法论文摘要：随着互联网的普及和发展，网络安全问题日益凸显。网络入侵检测作为网络安全的重要手段，其准确性和实时性至关重要。本文针对网络入侵检测问题，提出了一种基于主动学习的网络入侵检测方法，旨在提高检测的准确性和实时性。通过对相关研究领域的梳理和分析，本文从技术原理、实现方法、性能评估等方面对主动学习网络入侵检测方法进行了深入研究。关键词：网络入侵检测；主动学习；机器学习；网络安全一、引言（一）网络入侵检测的重要性 1.内容一：保障网络安全（1）保护系统资源：网络入侵检测能够及时发现并阻止针对系统资源的攻击，如拒绝服务攻击（DoS）、分布式拒绝服务攻击（DDo

2025-04-06 约4.82千字 11页立即下载

一种自适应更新的网络入侵检测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113379000 B (45)授权公告日 2022.03.15 (21)申请号 202110791305.9 G06N 3/08 (2006.01)

2023-06-17 约3万字 16页立即下载

基于改进ART2的网络入侵检测方法、装置及终端.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 114567512 B (45)授权公告日 2022.08.23 (21)申请号 202210445030.8 (56)对比文件

2023-05-09 约2.22万字 19页立即下载

一种基于联邦学习框架的电力计量系统网络入侵检测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112800461 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110117662.7 G06N 20/00 (2019.01)

2023-06-03 约1.18万字 11页立即下载

基于无监督学习的网络异常检测方法.docx PAGE 1- 基于无监督学习的网络异常检测方法 一、1.无监督学习概述 (1)无监督学习是机器学习领域的一个重要分支，它主要关注于从未标记的数据中提取模式、结构或特征。与监督学习不同，无监督学习不需要预先标注的训练数据，而是通过算法自动从数据中学习到潜在的模式。这种学习方式在数据挖掘、图像处理、自然语言处理等领域有着广泛的应用。据统计，无监督学习在2019年全球人工智能应用市场中所占份额已达到25%，并且这一比例还在持续增长。 (2)无监督学习的主要方法包括聚类、降维和关联规则挖掘等。聚类算法如K-means、层次聚类和DBSCAN等，可以将数据点分组，使得同一组内的数据点具有较高的相似度，

2025-01-21 约3.16千字 6页立即下载

基于深度学习的wi-fi网络入侵检测方法.pdf Dec.2019 第40卷第12期COMPUTERENGINEERINGANDDESIGNVol.40No.12 基于深度学习的Wi-Fi网络入侵检测方法刘明峰，郭顺森，韩然，侯路，吴弟，田小川国网山东电力公司青岛供电公司，山东青岛266002）（摘要：DBN）Wi-Fi％SMOTE算法对数据样本中的异常数据和提出一种基于深度信念网络（的网络入侵检测模型使用，DAE）对平衡后的数据进行降维消除无关或冗余特征降低检测建模规正常数据进行数量平衡使用降噪自编码网络（，模。在AWID数据集上进行实验，实验结果表明，与其它基于浅层学习算法的检测方法相比，所提方法可有效精简数据特征，降低

2024-08-29 约3.44万字 7页立即下载

基于机器学习的网络入侵检测方法与实现.docx 基于深度学习的网络入侵检测方法研究基于机器学习的网络入侵检测方法与实现目录TOC\o1-3\h\z\u 605摘要 1 11095Abstract 2 28422第一章绪论 3 279221.1关于该课题的相关背景及研究意义 3 18639第二章国内外研究现状 4 246802.1国内外相关检测模型 4 214732.1.1数据挖掘的入侵检测模型 4 231972.1.2数理统计的入侵检测模型 4 130932.1.3信息论的入侵检测模型 4 293822.1.4现场协议的入侵检测模型 4 2

2024-06-20 约2.8万字 26页立即下载

基于深度学习的网络入侵检测方法研究.pdf 基于深度学习的网络入侵检测方法研究摘要随着互联网技术的迅速发展，安全性已经成为网络系统的核心问题之一。网络攻击快速涌现且策略不断演化，传统入侵检测方法已难以为继，深度学习由于其强大的特征提取能力，已成为入侵检测系统设计的一种新兴有效手段。目前，基于深度学习 的网络入侵检测，尚面临两个突出问题。一是特征选择问题：由于真实网络数据量大、维度高、资源消耗大，存在冗余特征会导致分类精度降低。二是低占比样本的入侵检测精度问题：现有网络入侵检测方法通常对数据平衡的样本具有较好检测结果，而低占比分类检测效果不佳，建立新的入侵检测模型提升这些分类的检测准确率，有利于优化入侵检测系统的整体防护效

2025-05-26 约14.97万字 74页立即下载

一种车载网络主机入侵检测方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117729548A (43)申请公布日2024.03.19 (21)申请号202311766977.X (22)申请日2023.12.20 (71)申请人北京经纬恒润科技股份有限公司地址

2024-03-19 约1.97万字 23页立即下载

一种基于流量分类的网络入侵检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114462520 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210089995.8 (22)申请日 2022.01.25 (71)申请人北京工业大学地址 100124

2023-05-06 约2.17万字 14页立即下载

一种基于STBformer模型的网络入侵检测方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117811850A (43)申请公布日2024.04.02 (21)申请号202410233716.X (22)申请日2024.03.01 (71)申请人南京信息工程大学地址2100

2024-04-03 约1.44万字 13页立即下载

一种工业控制网络入侵检测方法和系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 114553606 B (45)授权公告日 2022.08.26 (21)申请号 202210441381.1 G06K 9/62 (2022.01) (22)申请日 2022.04.

2023-05-08 约1.57万字 13页立即下载

一种基于深度学习的低时延、安全的车载入侵检测方法.docx PAGE 1- 一种基于深度学习的低时延、安全的车载入侵检测方法 一、引言 (1)随着汽车智能化和网联化的发展，车载安全系统在保障驾驶人员和乘客的生命财产安全方面发挥着至关重要的作用。在众多安全系统中，入侵检测技术作为预防性保护措施，旨在实时监测车辆内外环境，及时发现并预警潜在的入侵行为。然而，传统的入侵检测方法往往存在时延较长、误报率高、安全性不足等问题，难以满足现代智能汽车对快速响应和安全性的高要求。 (2)深度学习作为一种强大的机器学习技术，近年来在图像识别、语音识别等领域取得了显著成果。基于深度学习的入侵检测方法通过构建复杂神经网络模型，能够自动学习入侵特征，实现高精度、低误报率的检测

2025-01-21 约1.8千字 4页立即下载