基于空间邻域分析的肺部CT图像分割装置.pdf

基于PSPNet改进的肺部CT图像分割算法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565626 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210221919.8 G06N 3/04 (2006.01)

2023-05-10 约8.88千字 9页立即下载

基于CT图像的肺部疑似病灶区域分割算法研究的开题报告.pdf 基于CT图像的肺部疑似病灶区域分割算法研究的开题报告一、选题背景肺部疾病是目前全球范围内极严重的健康问题之一，其早期诊断对于疾病的治疗和预防具有至关重要的意义。而基于CT图像的肺部疑似病灶区域分割在肺部疾病的早期诊断中起到了至关重要的作用。目前关于 基于CT图像的肺部疑似病灶区域分割算法的研究正处于快速发展之中，随着计算机技术的进步和深度学习的发展，该领域还有广泛的研究和应用空间。本文将研究基于CT图像的肺部疑似病灶区域分割算法，旨在提高肺部疾病的早期诊断水平。二、研究目的本文的总体研究目的是通过对基于CT图像的肺部疑似病灶区域分割算法的研究，建立一套高效、准确的肺部疾病

2024-09-18 约1.27千字 2页立即下载

肺部CT图像的多标签智能检测方法、装置、设备和介质.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112801964 B (45)授权公告日 2022.02.22 (21)申请号 202110076124.8 (51)Int.Cl.

2023-06-02 约1.93万字 18页立即下载

基于改进的V-Net网络的肺结节CT图像分割、训练方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114782402 A (43)申请公布日 2022.07.22 (21)申请号 202210536515.8 (22)申请日 2022.05.17 (71)申请人华南师范大学

2023-05-16 约2.42万字 19页立即下载

基于邻域统计特征MRF的图像分割算法：原理、应用与优化.docx 基于邻域统计特征MRF的图像分割算法：原理、应用与优化一、引言 1.1研究背景与意义 图像分割作为计算机视觉领域的关键技术，旨在将图像划分为具有特定意义的不同区域，使得同一区域内的像素具有相似的特征，而不同区域间的特征差异明显。这一技术在众多领域都发挥着不可或缺的作用，对推动各领域的发展具有深远意义。在医学领域，图像分割技术为疾病的诊断和治疗提供了重要支持。通过对医学影像（如CT、MRI等）进行精准分割，可以清晰地识别出病变组织、器官的边界和结构，帮助医生更准确地判断病情，制定个性化的治疗方案。例如，在肿瘤诊断中，准确分割肿瘤区域能够为医生提供肿瘤的大小、形状、位置等关键信息，有助于

2025-06-10 约5.11万字 38页立即下载

肺部疾病CT图像分割算法性能优化及准确率评估 .pdf 肺部疾病CT图像分割算法性能优化及准确率评估肺部疾病是当代社会面临的重大健康问题之一。随着计算机技术的不断发展和进步，计算机辅助诊断系统（Computer- AidedDiagnosisSystem,CAD）在医学影像领域得到广泛应用。其中，肺部CT图像分割算法是CAD系统中的核心部分，可用于诊断和治疗肺部疾病，如肺结节、肺癌等。本文将主要讨论肺部CT图像分割算法的性能优化和准确率评估。首先，我们将介绍肺部CT图像分割算法的基本原理，并与传统的手动分割方法进行对比。然后，我们将重点讨论如何优化肺部CT图像分割算法的性能，包括以下几个方面： 1.数据预处理：对于肺部CT图像，由

2024-12-01 约1.23千字 3页立即下载

肺部CT图像滤波策略与肺结节分割性能的深度解析与验证.docx 肺部CT图像滤波策略与肺结节分割性能的深度解析与验证一、引言 1.1研究背景与意义肺癌作为全球范围内发病率和死亡率均位居前列的恶性肿瘤，严重威胁着人类的生命健康。据相关统计数据显示，肺癌在所有癌症中的总死亡率高达27.3%，每年因肺癌死亡的人数众多，给社会和家庭带来了沉重的负担。肺癌的高死亡率主要归因于其早期症状隐匿，难以察觉。大部分患者在确诊时已处于中晚期，此时癌细胞往往已经扩散，治疗效果大打折扣，5年生存率仅为8%。因此，实现肺癌的早期检测与诊断，对于提高患者的生存率和生活质量具有至关重要的意义。肺结节作为肺癌的重要早期表现形式，在肺癌的早期诊断中占据着关键地位。研究表明，通

2025-05-03 约3.36万字 25页立即下载

一种CT图像下肝脏肿瘤的分割方法与装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112802025 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110182901.7 (22)申请日 2021.02.10 (71)申请人深圳华中科技大学研究院

2023-06-07 约1.35万字 13页立即下载

CT图像的肺动静脉分割方法、装置、介质及设备.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113409328 A (43)申请公布日 2021.09.17 (21)申请号 202110614499.5 (22)申请日 2021.06.02 (71)申请人东北

2023-06-20 约2.07万字 18页立即下载

基于空间邻域加权的模糊核C-均值图像聚类及其应用研究的开题报告.docx 基于空间邻域加权的模糊核C-均值图像聚类及其应用研究的开题报告 1.研究背景和意义图像聚类是一种基于特征相似性和空间信息的图像分析方法，具有在图像处理、计算机视觉和模式识别等领域中广泛应用的潜力。然而，传统的聚类方法对于图像中存在的噪声、变形和复杂纹理等问题常常无法有效处理，影响聚类效果和图像分析的准确性。因此，本研究旨在探索一种基于空间邻域加权的模糊核C-均值算法，以提高图像聚类的鲁棒性和准确性，并应用到图像分割、目标识别等领域，为相关领域的研究和实际应用提供有力支持。 2.研究内容和方法本研究计划从以下方面进行研究：（1）分析图像聚类的基本概念和算法，并重点分析模糊C-均值算法的原

2024-01-12 约小于1千字 2页立即下载

第9章 图像分割2——基于边缘的分割分析.ppt 其他变换：Radon变换 ——车牌图像倾斜校正 (2) 曲线检测与边界检测基本思路：图像空间的点，变换到参数空间参考点的可能轨迹，并对参考点计数，最后选出峰值。可以推广到检测曲线。关键：写出到参数空间变换的公式，解析曲线的参数表示一般形式是，是图像平面上的边界点（二维向量），是参数空间中的点（向量）。检测边界：寻找一种从区域边界到参数空间的变换，用大多数边界点满足的对应的参数来描述这个区域的边界。 ——利用图像全局特性直接检测目标轮廓在预先知道区域形状的条件下，利用Hough变换可以方便地得到边界曲线而将不连续的边缘

2016-03-25 约6.88千字 54页立即下载

基于CT图像的肺实质分割算法设计与实现.doc 基于CT图像的肺实质分割算法设计与实现 DesignandimplementationofpulmonaryparenchymasegmentationalgorithmbasedonCTimage PAGEIII 摘要最近几年，肺部癌症的病发率和致死率全都急速上涨，目前己经位居所有癌症的首位。随着肺部癌症患者人数数量地增长，大夫对肺部CT图像进行研究诊断的工作量也与日俱增，在这种情况下工作效率会大幅度下降更有甚者会导致错误诊断。为了帮助医生减少重复工作，计算机辅助肺CT图像检测已广泛应用于肺癌的诊断和治疗。医学CT图像处理主要研究医学图像中器官与组织的

2024-12-06 约2.64万字 40页立即下载

一种基于CT图像的肺实质自动分割的简易方法.pdf

2018-08-06 约小于1千字 7页立即下载

基于图论的心脏CT图像分割技术：方法、应用与优化.docx 基于图论的心脏CT图像分割技术：方法、应用与优化一、引言 1.1研究背景与意义心脏作为人体最重要的器官之一，承担着维持血液循环的关键任务，为身体各组织和器官输送氧气与营养物质，同时排出代谢废物。一旦心脏出现疾病，将会对人体健康产生严重威胁，甚至危及生命。在当今社会，心脏疾病的发病率呈现出不断上升的趋势，已成为全球范围内导致人类死亡的主要原因之一。《中国心血管健康与疾病报告2022》显示，我国总人口14亿左右，心脏疾病患者约3.3亿，在所有疾病中处于第一高发梯队。如慢性心力衰竭，成人发病率约0.9%，发达国家每年发病率在0.5%-1%；城市居民高血压患病率达26.8%，农

2025-05-09 约3.56万字 27页立即下载

基于DeepLabV3+改进的肝脏CT图像分割算法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565601 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210228146.6 (22)申请日 2022.03.08 (71)申请人江苏师范大学地址 221116

2023-05-10 约8.61千字 8页立即下载