一种情感计算中多模态生理信号的特征级融合方法.pdf

情感识别中的多模态特征融合方法研究.docx 情感识别中的多模态特征融合方法研究一、引言情感识别是人工智能领域中的一项重要任务，旨在通过分析人的面部表情、声音、语言等多种模态信息，理解并识别人的情感状态。在现实场景中，单一模态的信息往往难以全面准确地反映人的情感状态，因此，多模态特征融合方法在情感识别中显得尤为重要。本文将重点研究情感识别中的多模态特征融合方法，以期提高情感识别的准确性和鲁棒性。二、多模态特征融合的必要性在情感识别任务中，不同的模态信息具有各自的特点和优势。例如，面部表情可以提供丰富的情感线索，但容易受到环境、光照等因素的影响；声音和语言则可以提供更加细致的情感信息，但可能会受到语言差异、噪音等干扰。因此，仅依靠单

2025-05-15 约4.56千字 9页立即下载

2025-03-16 约3.11万字 43页立即下载

一种混合特征融合和决策融合的多模态情感识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112800875 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110048664.5 (22)申请日 2021.01.14 (71)申请人北京理工大学地址

2023-06-02 约1.05万字 11页立即下载

2025-03-27 约8.23千字 19页立即下载

一种基于多模态特征融合的RGB-D图像语义分割方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114549439 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210126753.1 G06N 3/04 (2006.01)

2023-05-09 约1.65万字 12页立即下载

一种基于多模态特征融合Vnet的乳腺肿块分割方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114549558 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210192755.0 G06V 10/82 (2022.01) (22)申请日 2022.03.

2023-05-06 约1.37万字 12页立即下载

一种基于多模态特征融合的零样本学习分类方法及设备.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114821148 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210207381.5 G06V 10/80 (2022.01)

2023-05-16 约2.05万字 17页立即下载

基于MLP和多头自注意力特征融合的双模态情感计算模型.docx 基于MLP和多头自注意力特征融合的双模态情感计算模型 1.内容概述本篇文档详细介绍了一种创新的双模态情感计算模型，该模型结合了多层感知器（MLP）和多头自注意力机制（SelfAttention），以实现对文本和语音两种模态的情感进行精确、高效的处理和分析。模型的核心目标是充分利用这两种模态的互补信息，通过深度学习技术来准确地捕捉和表达用户的情感状态。在模型的设计上，我们采用了先进的神经网络架构，包括双向LSTM和多头自注意力机制，以实现对文本和语音数据的深入挖掘和表示。为了进一步提高模型的泛化能力和性能，我们还引入了迁移学习和多任务学习的技术。通过大量的实验验证，我们证明了所提出的双模态

2024-10-10 约1.32万字 27页立即下载

多模态融合的情感计算模型研究论文.docx 多模态融合的情感计算模型研究论文摘要：本文针对多模态融合的情感计算模型进行研究，旨在提高情感识别的准确性和鲁棒性。通过分析多模态数据的特点，探讨了不同模态数据的融合策略，提出了基于深度学习的多模态融合情感计算模型。本文首先介绍了情感计算的基本概念和重要性，然后详细阐述了多模态融合情感计算模型的研究背景、意义和挑战，最后概述了本文的研究内容和结构安排。关键词：情感计算；多模态融合；深度学习；情感识别；模型研究一、引言（一）情感计算的基本概念及其重要性 1.内容一：情感计算的定义 情感计算是指通过计算机技术模拟、识别、理解和处理人类情感的过程。随着人工智能技术的不断发展，情感计算在心理学

2025-04-03 约5.6千字 12页立即下载

情感识别技术中多模态数据融合在智能农业中的应用资料集.docx 情感识别技术中多模态数据融合在智能农业中的应用资料集目录一、情感识别技术中多模态数据融合在智能农业中的应用项目申报书二、情感识别技术中多模态数据融合在智能农业中的应用立项申请书三、情感识别技术中多模态数据融合在智能农业中的应用阶段性成果报告四、情感识别技术中多模态数据融合在智能农业中的应用最终成果报告情感识别技术中多模态数据融合在智能农业中的应用项目申报书一、立项依据随着科技的不断进步，农业产业也在向智能化、高效化方向发展。我国作为农业大国，农业现代化建设至关重要。近年来，情感识别技术在人工智能领域的应用日益广泛，其在智能农业中的应用具有广阔的前景。多模态数据融合作为一种有效的

2025-02-25 约5.63千字 13页立即下载

一种基于多模态上下文语义特征的情感分类方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112818861 B (45)授权公告日 2022.07.26 (21)申请号 202110141728.6 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2021.02.

2023-06-03 约3.33万字 26页立即下载

一种基于特征融合的信号调制识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881092 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210685893.2 (22)申请日 2022.06.16 (71)申请人杭州电子科技大学地址 31001

2023-05-18 约1.61万字 14页立即下载

一种基于融合特征的复合调制信号盲识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113014523 B (45)授权公告日 2022.01.11 (21)申请号 202110210447.1 (56)对比文件

2023-06-08 约2.63万字 14页立即下载

基于多模态特征融合的音乐情感识别及其应用研究.docx 基于多模态特征融合的音乐情感识别及其应用研究摘要：音乐情感识别是学术界和工业界都非常关注的研究领域。随着深度学习和大数据技术的快速发展，基于多模态特征融合的音乐情感识别方法逐渐成为研究的热点。本文提出了一种面向音乐情感识别的基于多模态特征融合的深度学习模型，并对该模型进行了详细分析和实验验证。实验结果表明，该模型具有较高的识别准确率和泛化能力，并在情感分类、电影音乐情感识别、广告音乐情感识别等应用场景中取得了良好的效果。本文的研究对于深入理解音乐情感识别技术、推动该技术在实际应用中的推广具有重要意义。关键词：音乐情感识别；多模态特征融合；深度学习；情感分类；应用研究1. 引言音乐

2023-05-15 约3.32千字 7页立即下载

基于多尺度跨模态特征融合的图文情感分类模型.docx PAGE 1- 基于多尺度跨模态特征融合的图文情感分类模型一、引言随着互联网的迅速发展，网络上的图文信息日益丰富，用户在社交媒体、论坛等平台发表意见、评论，这些图文信息中蕴含了丰富的情感表达。图文情感分类作为自然语言处理和情感分析领域的重要研究方向，对于理解用户情感、辅助舆情分析、智能推荐等方面具有重要意义。近年来，随着深度学习技术的不断进步，基于深度学习的图文情感分类模型得到了广泛关注。然而，由于图文数据的复杂性和多样性，如何有效地提取和融合图文特征，以实现准确、鲁棒的图文情感分类，仍然是一个具有挑战性的问题。根据《自然语言处理与情感分析》期刊发布的最新数据，截至2022年，基于深度学

2025-01-18 约3.83千字 7页立即下载