文档详情

基于贝叶斯岭回归的光伏发电预测方法及装置.pdf

发布：2023-05-08约1.53万字共14页下载文档

文本预览下载声明

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114548571 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210176029.X G06Q 50/06 (2012.01)

显示全部

相似文档

一种基于贝叶斯优化的数据检索方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114880360 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210788585.2 (22)申请日 2022.07.06 (71)申请人杭州费尔斯通科技有限公司地址 3
2023-05-15 约1.04万字 10页立即下载
基于CREAM和贝叶斯网络的空管人误概率预测方法.pptx 基于CREAM和贝叶斯网络的空管人误概率预测方法 汇报人： 2024-01-14 目录 contents 引言 CREAM理论概述 贝叶斯网络基础基于CREAM和贝叶斯网络空管人误概率预测模型构建实验设计与结果分析结论与展望引言 01 国内外研究现状目前，国内外学者已经对空管人误概率预测方法进行了大量研究，包括基于历史数据统计分析、基于专家经验评估等方法。然而，这些方法存在数据获取困难、主观性强等问题。基于CREAM和贝叶斯网络的空管人误概率预测方法能够克服这些问题，具有更高的准确性和客观性。发展趋势随着人工智能和大数据技术的不断发展，未来空管人误概率预测方法将更加智能化和自动化
2024-06-02 约2.66千字 30页立即下载
一种融合贝叶斯网络与回归分析的治疗费用预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112802567 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110108182.4 G06K 9/62 (2006.01) (22)申请日 20
2023-06-06 约1.33万字 12页立即下载
基于过采样结构的贝叶斯辨识方法.pptx 基于过采样结构的贝叶斯辨识方法汇报人：2024-01-06 contents目录引言基于过采样结构的贝叶斯辨识方法基本原理基于过采样结构的贝叶斯辨识方法实现过程基于过采样结构的贝叶斯辨识方法应用案例 contents目录基于过采样结构的贝叶斯辨识方法性能评估基于过采样结构的贝叶斯辨识方法未来研究方向引言01 研究背景与意义010203随着科技的不断发展，数据量呈爆炸式增长，数据的不平衡问题也日益突出。不平衡数据分类是机器学习领域的一个重要研究方向，而基于过采样结构的贝叶斯辨识方法则是解决这一问题的有效手段之一。在不平衡数据分类问题中，少数类样本往往具有更大的分类难度，因此需要采用有效的策略来
2024-07-07 约2.72千字 28页立即下载
基于MCMC方法的贝叶斯统计推断.pdf 基础及前沿研究 SCIENCEANDTEC帆OGYINFORMATION CHINA 中国科技信息2012年第10期 M_y．2012 and Fundamentalfrontierresearch DOI：10．3969／j．issn．1001—8972．2012．10
2017-05-12 约1.17万字 3页立即下载
基于北斗短报文的光伏发电功率预测方法、装置及设备.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114548516 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210070839.7 (22)申请日 2022.01.21 (71)申请人中南民族大学地址 430000
2023-05-10 约2.96万字 22页立即下载
基于朴素贝叶斯的移动端网页内容推送方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114564643 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210187350.8 (22)申请日 2022.02.28 (71)申请人厦门路桥信息股份有限公司地址 3
2023-05-07 约1.84万字 14页立即下载
基于贝叶斯压缩感知的反卷积复值波束图的构建方法和装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114549687 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210042583.9 (22)申请日 2022.01.14 (71)申请人浙江大学
2023-05-06 约2.18万字 21页立即下载
基于曲波变换和贝叶斯理论的储层预测方法研究的开题报告.docx 基于曲波变换和贝叶斯理论的储层预测方法研究的开题报告一、研究背景和意义：储层预测是油气勘探开发的重要环节，对于有效探测和开发油气资源具有重要意义。目前，储层预测主要采用岩性解释、测井资料和地震资料等地质资料进行分析与研究，但这些方法存在着一定的局限性，如：地质资料质量不够高，数据缺失、噪声扰动等问题。因此，如何提高储层预测的准确度、精度、效率以及可靠性成为当前的研究热点。基于曲波变换和贝叶斯理论的储层预测方法是近年来新兴的研究方向。曲波变换是一种用于地震信号分析的频率域变换方法，可以提高地震资料的分辨率和质量；贝叶斯理论是一种基于统计模型进行不确定性推理的方法，可用于处理储层预测中的噪声
2024-01-15 约小于1千字 2页立即下载
一种基于语义贝叶斯网络的TVDI干旱指数预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114580700 A (43)申请公布日 2022.06.03 (21)申请号 202111106874.1 G06F 16/29 (2019.01)
2023-05-09 约2.69万字 26页立即下载
基于贝叶斯机器学习的火灾预测与源强反算研究：理论、方法与实践.docx 基于贝叶斯机器学习的火灾预测与源强反算研究：理论、方法与实践一、引言 1.1研究背景与意义火灾作为一种极具破坏力的灾害，时刻威胁着社会经济的稳定发展和人们的生命财产安全。从历史数据来看，世界各地每年都会发生大量的火灾事故，造成了惨重的人员伤亡和巨大的经济损失。例如，2019年澳大利亚的森林大火持续燃烧了数月之久，过火面积超过1120万公顷，造成了至少33人死亡，数十亿动物丧生，经济损失高达数十亿美元；2024年1月24日，江西省新余市渝水区佳乐苑小区临街商住综合楼发生特别重大火灾事故，造成39人死亡、9人受伤，直接经济损失4352.84万元。这些触目惊心的
2025-04-25 约2.85万字 23页立即下载
浅谈贝叶斯方法.doc 浅谈贝叶斯方法 随着MCMC（马尔可夫链蒙特卡尔理论Markov chain Monte Carlo）的深入研究，贝叶斯（T.Bayes）统计已成为当今国际统计科学研究的热点。翻阅近几年国内外统计学方面的杂志，特别是美国统计学会的JASA(Journal of the American Statistical Association) 、英国皇家学会的统计杂志JRSS（Journal of the Royal Statistical Society）等，几乎每期都有“贝叶斯统计”的论文。贝叶斯统计的应用范围很广，如计算机科学中的“统计模式识别”、勘探专家所采用的概率推理、计量经济中的贝叶斯推断
2017-01-07 约3.75千字 7页立即下载
第8章朴素贝叶斯方法.pptx 张爱桃河北医科大学Python机器学习技术与应用朴素贝叶斯方法第八章本章要点布里尔分数高斯朴素贝叶斯方法对数似然函数多项式朴素贝叶斯方法可靠性曲线朴素贝叶斯方法基本原理主要内容8.1朴素贝叶斯方法概述8.2不同分布下的贝叶斯方法8.4概率类模型的评估指标主要内容8.3朴素贝叶斯实例——文本分类 8.1朴素贝叶斯方法概述贝叶斯定理?后验概率事件B发生的概率事件A发生的概率事件A发生条件下事件B发生的条件概率例流感季，假设全国人口13亿人，感染流感有8万人，感染流感后发热的人数为6.5万，而没有感染流感而由于其他原因发热的人数为100万人。推断出自己发热感染流感的概率。8.1朴素贝叶斯方法
2025-01-07 约1.43千字 22页立即下载
4贝叶斯估计方法.ppt 4 贝叶斯估计方法;4.1 Bayes推理的提出;4.2 Bayes推理的基本思想;4.3 Bayes推理的推理公式;4.4 Bayes推理应用实例;Bayes推理应用实例(续);4.5 基于Bayes推理的数据融合方法;4.6 融合实例—敌我身份识别和机型识别;融合实例(续);融合实例(续);融合实例(续);融合实例(续);4.7 Bayes推理的缺点
2017-04-23 约小于1千字 13页立即下载
浅谈贝叶斯方法..doc 浅谈贝叶斯方法 随着MCMC（马尔可夫链蒙特卡尔理论Markov chain Monte Carlo）的深入研究，贝叶斯（T.Bayes）统计已成为当今国际统计科学研究的热点。翻阅近几年国内外统计学方面的杂志，特别是美国统计学会的JASA(Journal of the American Statistical Association) 、英国皇家学会的统计杂志JRSS（Journal of the Royal Statistical Society）等，几乎每期都有“贝叶斯统计”的论文。贝叶斯统计的应用范围很广，如计算机科学中的“统计模式识别”、勘探专家所采用的概率推理、计量经济中的贝叶斯推断
2017-01-02 约3.75千字 7页立即下载