一种基于深度学习的CT肺炎病灶自动处理系统.pdf

基于深度学习的肺炎病灶检测与诊断系统研究.docx PAGE 1- 基于深度学习的肺炎病灶检测与诊断系统研究第一章肺炎病灶检测与诊断系统概述第一章肺炎病灶检测与诊断系统概述肺炎是一种常见的呼吸系统疾病，严重威胁着人类的健康。传统的肺炎诊断方法主要依赖于医生的直观观察和实验室检测结果，存在着一定的局限性，如误诊率较高、诊断速度慢等。随着深度学习技术的飞速发展，基于深度学习的肺炎病灶检测与诊断系统应运而生，为肺炎的早期发现、准确诊断和有效治疗提供了新的技术手段。 肺炎病灶检测与诊断系统通过对患者肺部影像的分析，自动识别和定位肺部病灶，从而辅助医生进行疾病的诊断。该系统利用深度学习算法，尤其是卷积神经网络（CNN）在图像识别领域的优势，对肺部影

2025-01-21 约2.23千字 5页立即下载

一种基于深度学习的糖网图像病灶分割标识方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882054 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210575490.2 G06N 3/04 (2006.01) (22)申请日 2022.05.2

2023-05-18 约1.74万字 15页立即下载

基于多重深度学习的平扫CT胰腺病灶检测方法研究.docx 基于多重深度学习的平扫CT胰腺病灶检测方法研究一、引言随着医学影像技术的不断进步，计算机辅助诊断在临床诊断中扮演着越来越重要的角色。其中，平扫CT（ComputedTomography）作为非侵入性的检查手段，在胰腺疾病的诊断中具有重要价值。然而，由于胰腺解剖结构的复杂性以及病灶的多样性，准确检测胰腺病灶仍是一项具有挑战性的任务。本研究提出了一种基于多重深度学习的平扫CT胰腺病灶检测方法，旨在提高胰腺病灶检测的准确性和效率。二、相关研究综述近年来，深度学习在医学影像处理领域取得了显著成果。针对胰腺病灶检测，已有研究采用卷积神经网络（CNN）进行特征提取和分类。然而，由于胰腺病灶的多样性

2025-06-10 约4.74千字 10页立即下载

深度学习在肝脏CT病灶检测中的应用论文.docx 深度学习在肝脏CT病灶检测中的应用论文摘要：本文旨在探讨深度学习技术在肝脏CT病灶检测中的应用。随着医疗影像技术的不断发展，肝脏CT病灶检测对于早期发现和诊断肝脏疾病具有重要意义。本文通过分析深度学习在肝脏CT病灶检测中的优势，结合实际案例，探讨其应用前景和挑战，为临床医学和医学影像领域提供参考。关键词：深度学习；肝脏CT；病灶检测；医学影像；应用前景一、引言（一）深度学习在肝脏CT病灶检测中的优势 1.内容一：高精度病灶识别 1.1深度学习模型能够通过大量训练数据学习到复杂的特征，从而实现对肝脏CT图像中病灶的高精度识别。 1.2与传统方法相比，深度学习模型在病灶识别任务上具有更高

2025-04-18 约4.71千字 10页立即下载

基于眼底彩照的近视性黄斑病变自动分级与病灶识别系统的深度探究.docx 基于眼底彩照的近视性黄斑病变自动分级与病灶识别系统的深度探究一、引言 1.1研究背景与意义近视作为全球性的公共健康问题，在东亚地区尤为严峻。随着近视发病年龄的提前和进展速度的加快，高度近视在青年人群中的患病率显著上升，已达到10-20%。高度近视易引发病理性近视和近视性黄斑病变，严重威胁视力健康。近视性黄斑病变是高度近视常见且严重的并发症之一，会导致中心视力下降、视物变形等症状，严重时甚至致盲，给患者的生活和工作带来极大影响。目前，临床上对近视性黄斑病变的诊断主要依赖眼科医生对眼底彩照的人工判读。然而，这种方式存在诸多局限性。一方面，我国眼科医生数量严重不足，面对庞大的近视患者

2025-06-05 约3.64万字 29页立即下载

基于多尺度特征融合的肺炎CT影像病灶检测算法研究.docx 基于多尺度特征融合的肺炎CT影像病灶检测算法研究一、引言随着医学影像技术的不断进步，计算机辅助诊断在医疗领域的应用越来越广泛。肺炎作为一种常见的呼吸系统疾病，其早期诊断和治疗对于患者的康复至关重要。而肺炎CT影像作为重要的诊断依据，其病灶检测的准确性和效率成为了研究的热点。本文旨在研究基于多尺度特征融合的肺炎CT影像病灶检测算法，以提高肺炎诊断的准确性和效率。二、肺炎CT影像的特点及挑战 肺炎CT影像具有多尺度、复杂性和多样性等特点，这使得准确检测病灶成为一项具有挑战性的任务。一方面，病灶的大小、形状和位置在不同患者之间存在差异；另一方面，CT影像的噪声、伪影和部分容积效应等因素也会影响

2025-02-26 约3.52千字 8页立即下载

一种基于图像处理的显影装置用病灶定位方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117541559A (43)申请公布日2024.02.09 (21)申请号202311545833.1 (22)申请日2023.11.20 (71)申请人南京诺源医疗器械有限公司地址

2024-02-09 约2万字 18页立即下载

一种基于深度学习的新冠肺炎重症检测模型的构建方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114821254 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210271737.1 G16H 50/80 (2018.01) (22)申请日 2022.03.

2023-05-14 约2.15万字 14页立即下载

时空信息融合赋能：新冠肺炎CT影像自动辅助检测系统的深度剖析与创新实践.docx 时空信息融合赋能：新冠肺炎CT影像自动辅助检测系统的深度剖析与创新实践一、引言 1.1研究背景与意义自2020年初新冠肺炎疫情爆发以来，其迅速在全球范围内蔓延，给人类的生命健康、社会经济和生活秩序带来了前所未有的冲击，成为全球性的公共卫生问题。快速、准确地检测新冠肺炎对于疫情防控、患者救治以及社会秩序的恢复至关重要。在新冠肺炎的临床诊断中，CT影像检测发挥着关键作用。胸部CT影像能够直观地呈现肺部病变情况，如早期的局部斑片状亚段分布、重症期的双肺弥散性实变“白肺”等特征，为医生判断病情提供重要依据。不仅用于疾病的初始诊断，在病患的预后评估、治愈判断等方面，CT影像检测也

2025-05-24 约2.54万字 29页立即下载

基于半监督深度学习的新冠肺炎CT图像分析方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114549452 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210151409.8 G06N 3/04 (2006.01)

2023-05-06 约1.39万字 14页立即下载

基于深度学习的脑卒中病灶分割关键技术研究.docx 基于深度学习的脑卒中病灶分割关键技术研究一、引言脑卒中是一种常见的神经系统疾病，其发病迅速，对患者的生命健康造成严重威胁。在脑卒中的诊断和治疗过程中，病灶的准确分割是至关重要的。传统的病灶分割方法往往依赖于医生的经验和主观判断，难以保证分割的准确性和一致性。随着深度学习技术的发展，其在医学影像处理中的应用越来越广泛，为脑卒中病灶的准确分割提供了新的解决方案。本文旨在研究基于深度学习的脑卒中病灶分割关键技术，以提高病灶分割的准确性和效率。二、深度学习在脑卒中病灶分割中的应用 深度学习是一种模拟人脑神经网络的工作方式，通过大量数据的训练和学习，可以自动提取和识别图像中的特征。在医学影像处理中

2025-03-25 约4.69千字 9页立即下载

《 基于深度学习的脑卒中病灶分割算法研究》范文.docx 《基于深度学习的脑卒中病灶分割算法研究》篇一一、引言脑卒中是一种常见的神经系统疾病，其发病原因和病理机制复杂，严重影响患者的生活质量。准确、快速地分割脑卒中病灶对于疾病的诊断、治疗和预后评估具有重要意义。近年来，随着深度学习技术的快速发展，其在医学影像处理领域的应用越来越广泛。本文旨在研究基于深度学习的脑卒中病灶分割算法，以提高病灶分割的准确性和效率。二、深度学习在医学影像处理中的应用 深度学习是一种模拟人脑神经网络的工作方式，通过大量数据的训练和学习，可以自动提取数据的特征，从而实现各种复杂任务。在医学影像处理领域，深度学习已被广泛应用于病灶检测、图像分割、疾病诊断等方面。其中，卷积神

2024-10-17 约1.33千字 3页立即下载

深度学习重建提高腹部能谱CT图像质量和病灶诊断的可行性研究.pdf 中国CT和MRI杂志2024年6月第22卷第6期总第176期 FeasibilityStudyofDeepLearning ReconstructionToImproveDual-energy CTImageQualityandLesionDiagnosis 论著 * CHUBing-qian,SHENYi,SONGJian,LIUBin. DepartmentofRadiology,theFirstAffiliatedHospitalofAnhuiMedicalUniversity,Hefei 230022,AnhuiProvince,China 深度学习重建提高腹部ABStRACt Obj

2025-03-02 约2.53万字 4页立即下载

基于深度学习从多序列MR中生成伪CT的影像生成系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112802046 B (45)授权公告日 2022.06.14 (21)申请号 202110117854.8 G06V 10/44 (2022.01)

2023-06-02 约2.99万字 16页立即下载

一种用于肺炎CT图像分类的深度哈希方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114463583 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210093092.7 G06N 3/04 (2006.01)

2023-05-06 约2.72万字 14页立即下载