移动边缘计算中基于深度神经网络的多边缘节点协作缓存方法.pdf

2023-06-06 约2.22万字 15页立即下载

基于变异的深度神经网络模型修复方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113361709 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110639424.2 (22)申请日 2021.06.08 (71)申请人北京信息科技大学地址

2023-06-16 约1.03万字 10页立即下载

基于图卷积神经网络的单目深度估计方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112967326 A (43)申请公布日 2021.06.15 (21)申请号 202110237547.3 G06N 3/04 (2006.01)

2023-06-06 约1.76万字 18页立即下载

边缘计算场景下多用户深度神经网络模型分割与资源分配优化方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112822701 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202011638611.0 (22)申请日 2020.12.31 (71)申请人中山大学地址 51

2023-06-03 约1.94万字 17页立即下载

一种基于深度神经网络计算的公交到站时间预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113380043 B (45)授权公告日 2022.01.14 (21)申请号 202110922683.6 (51)Int.Cl.

2023-06-21 约1.34万字 14页立即下载

一种基于自适应深度神经网络的云边端协同计算方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114564312 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210201950.5 (22)申请日 2022.03.03 (71)申请人北京航空航天大学云

2023-05-11 约2.12万字 18页立即下载

类神经网络节点.pptx BP（Back-Propagation）神经网络模型什么是神经网络模型？定义：神经网络，有时也称作多层感知器（MLPs），本质上是人脑处理信息方式的简化模型。它通过模拟大量相互连接的简单处理单元工作，这些处理单元好像神经元的抽象化版本。。BP神经网络模型三层BP网络经网络在外界输入样本的刺激下不断改变网络的连接权值,以使网络的输出不断地接近期望的输出。类神经网络节点 类神经网络节点用于创建并训练类神经网络。类神经网络，有时也称作多层感知器，本质上是人脑处理信息方式的简化模型。要求：对字段类型没有限制。类神经网络可以处理数值型、字符型以及卷标型输入输出字段。类神经网络节点要求一个或更多字段

2016-08-04 约字 9页立即下载

一种基于双深度时序差分神经网络的紧密协作型供应链任务调度方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113344317 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110383688.6 (22)申请日 2021.04.09 (71)申请人东莞理工学院地址

2023-06-18 约2.55万字 18页立即下载

基于边缘计算的物联网监测系统中利用自编码神经网络实现的异常检测.docx PAGE 1- 基于边缘计算的物联网监测系统中利用自编码神经网络实现的异常检测一、引言随着信息技术的飞速发展，物联网（InternetofThings，IoT）技术已经深入到我们生活的方方面面。据Gartner预测，到2025年，全球物联网设备数量将达到约300亿台，而我国物联网市场规模预计将达到1.8万亿元。在这样一个庞大的物联网生态系统中，设备间的互联互通和数据采集与分析变得尤为重要。然而，传统的云计算模式在处理海量数据时存在延迟高、成本高等问题，难以满足物联网实时性、高效性的需求。因此，边缘计算应运而生，作为一种新兴的计算模式，它将数据处理和分析能力从云端转移到网络边缘，极大地提高了

2025-01-19 约4.54千字 8页立即下载

边缘协同的深度神经网络推理加速框架.pdf 摘要边缘智能利用边缘计算低延迟、高带宽的优势与边缘协同计算方法，达到满足基于深度神经网络 (DNN)的延迟敏感型与计算密集型应用需求的目的，缓解集中式云计算与资源有限的终端难以满足其实时响应需求的现状。本课题提出搭建边缘协同的深度神经网络推理加速框架，一方面基于早期退出机制设计多分支DNN，另一方面在边缘计算环境下进行多分支网络的动态划分，实现细粒度计算卸载。通过基于原模型添加合理的分支结构与在线出口决策，允许部分样本提前退出；同时刻画多分支 DNN的有向无环图，将最小化延迟转为最小割问题。本课题选取经典的深度神经网络(Inceptionv4) 和数据集(C

2025-04-29 约3.45万字 37页立即下载

基于神经网络算法的群桩节点应力监测系统及其预警方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114544040 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210142179.9 (22)申请日 2022.02.16 (71)申请人江苏科技大学地址 212008

2023-05-08 约1.38万字 13页立即下载

基于神经网络的水下节点光学定位方法研究.pdf 摘要水下光通信在海洋资源的开发中逐渐起着重要作用，为使水下的通信更加高效和稳定，信息的发送端需要预先估计接收端的位置，以更准确的建立光学传输链路，即进行水下光通信前，发送端首先需要对接收端进行定位。目前主要的水下节点定位方案主要采用集中式部署方案，多个参考点固定安装并有线连接，在网络的中心节点进行集中定位。集中式方案中参考节点需要精确选址且信息高度同步，在 节点的部署和维护上存在一定困难，因此本文提出了两种分布式的水下节点定位方案，水下节点可以独立收集数据并运行定位算法。本论文的主要工作及创新主要体现在以下三个方面：首先，提出了基于RSS的水下节点激光定位方案，其中被定位的节点

2025-06-09 约14.87万字 98页立即下载

118-基于深度学习的计算机视觉技术（一）：深度神经网络入门【萌萌家】.pdf 118|基于深度学习的计算机视觉技术（一）：深度神经网络入门 2018-08-31洪亮劼来自北京《AI技术内参》在最近几年的人工智能发展中，深度学习技术成为了一个强劲的推动力。对于计算机视觉来讲，深度学习在过去几年重新改写了这个领域的核心方法论。时至今日，深度学习已经深入到了计算机视觉技术的方方面面，成为解决各类视觉问题的有力工具。从今天开始，我们将介绍一系列以深度学习为背景的计算机视觉技术。那么在这个环节的第一篇分享中，我们首先来了解一下什么是深度学习。为什么是深度学习在了解一些深度学习技术细节之前，我们首先要来看一下为什么需要深度学习技术。初学者经常会有一个误区，那就是认

2025-03-10 约3.81千字 6页立即下载

基于计算图的深度神经网络编译与优化技术的深度剖析与实践.docx 基于计算图的深度神经网络编译与优化技术的深度剖析与实践一、引言 1.1研究背景与意义在当今数字化时代，深度神经网络（DeepNeuralNetworks，DNNs）作为人工智能领域的核心技术之一，正以前所未有的速度改变着人们的生活和工作方式。深度神经网络通过构建多层神经元的复杂结构，能够自动学习数据中的高级特征和模式，从而在众多领域展现出卓越的性能。从计算机视觉领域的图像识别、目标检测和图像生成，到自然语言处理领域的机器翻译、文本分类和情感分析，再到语音识别领域的语音转文本、语音合成和语音唤醒，深度神经网络都取得了令人瞩目的成果。此外，在医疗影像分析、金融风险预测、智能驾驶、推荐系统

2025-03-02 约3.44万字 27页立即下载

基于递归神经网络的移动机械臂运动规划与避撞控制方法研究.pdf 摘要摘要由于移动机械臂灵活度高、操作空间大，它在焊接、喷漆以及装配实际工程领域得到广泛应用。移动机械臂在实际装配时，为了减小能量消耗和提高生产效率，需要移动机械臂的位姿和末端位置尽可能与初始构型相吻合，即移动机械臂完成重复运动任务。此外，在执行复杂任务时，移动机械臂将会遇到障碍物，需要其完成轨迹跟踪和协同控制且避免与障碍物发生碰撞。而且，在实际工况下普遍存在干扰移动机械臂运动的电磁干扰、模型干扰以及信号传输过程中的各

2024-07-27 约26.25万字 117页立即下载