Eviews基本操作(3.1版本).doc

Eviews基本操作（3.1版本） 一、创建工作文件 一种创建方法为点击file/new/workfile，然后输入frequency，以及开始（start）日期和结束(end) 日期．（注：如果是截面数据，要选undated or irregular项，然后在start中输入1，end中输入样本容量）。输入完毕后，点击OK就可以得到工作文件窗口。 二、导入excel文件中的数据 1）在excel中先建立数据文件 2）然后创建eviews工作文件 3）点击file/import/read text-lotus-excel选项，在对话框中选择已建立的excel文件 4）打开后，在新的对话框中输入想要分析的变量名称，然后点击OK即可。此时工作文件中出现变量图标。 三、直接输入数据 1）创建一个工作文件（方法同一） 2）点击quick/empty group，打开一个空白表格 3）点击ser01，把第一列全选，在命令栏中输入变量名称后回车，即可改变变量名称，按此方法命名每一变量 4）删除group对话框后，会发现工作文件中多了新变量 四、画图 有两种方法可以将数据绘成曲线，第一种方法是： 首先在工作文件中选中所要分析的变量，点击右键open/as group项，打开数据文件 点击view/graph/scatter(或其它图形)后，即可画出图形 在选中图表窗口后，在工作文件窗口点击edit/copy，在对话框中点击copy to clipboard，然后可将图表粘贴到word文档中，还可进行编辑 第二种方法是： 在工作文件窗口中点击quick/graph 在弹出的对话框中输入想要分析的变量 选择图表的类型及选项即可输出图表 可将图表移动到word文档中并进行编辑（方法同上） 五、数据的描述性统计量 1）在工作文件中选中变量后，点击右键点open group，打开数据文件 2）点击view/descriptive stats/common sample，就会出现描述性统计量 3）在选中若干行统计量数据后，点击edit/copy，在弹出的对话框中点OK，然后可将其粘贴到word文档中 注： Mean 样本均值 Median 中位数 Maximum 最大值 Minimum 最小值 Std. Dev. 标准差 Skewness 偏度 Kurtosis 峰度 Jarque-Bera 正态性检验 Probability P值 Observations 样本容量 六、一元线性回归模型的估计 1）建立变量的工作文件 2）在主菜单上选择quick/estimate equation，出现对话框 3) 在对话框的equation specification框中，按被解释变量、常数项、解释变量的顺序输入，中间用空格空开 4）在对话框的estimation settings框中，在method栏中选择估计方法，点击OK即可 5）在工具栏中，点击name，在name to identify object框中输入方程的新名字，点击OK后，工作文件中将出现方程的图标 注：R-squared 拟合优度 Mean dependent var 被解释变量均值 Adjusted R-squared 修正的拟合优度 S.D. dependent var 被解释变量标准差 S.E. of regression 回归方程标准差 Akaike info criterion 赤池信息准则 Sum squared resid 残差平方和 Schwarz criterion 施瓦兹信息准则 Log likelihood 似然函数的对数 F-statistic F统计量 Durbin-Watson stat DW统计量 Prob(F-statistic) F统计量的P值 6）在第四步输出估计结果后，在结果窗口中点击view/actual,fitted,residual/相应的残差图，可出现被解释变量的实际值、估计值、残差以及残差图。 点击view/representations(描述)，可出现几个不同的估计方程，点击edit/copy可进行编辑。点击view/estimation output，回到估计结果。 点击view/covariance matrix，可出现估计量的协方差阵，点击freeze后可对表格进行编辑。 七、一元线性回归模型的预测 1）在工作文件主窗口点击procs/ch