基于迁移学习的自适应建筑日前负荷预测方法.pdf

一种建筑负荷日前预测方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112966868 A (43)申请公布日 2021.06.15 (21)申请号 202110272725.6 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20

2023-06-09 约1.24万字 11页立即下载

基于迁移学习的建筑能耗预测方法研究与应用.docx 基于迁移学习的建筑能耗预测方法研究与应用一、引言随着城市化进程的加速，建筑能耗问题日益突出，成为全球关注的焦点。为了有效预测和管理建筑能耗，众多研究者投入了大量精力进行研究。传统的建筑能耗预测方法通常基于历史数据统计模型进行预测，然而这种方法忽略了不同建筑之间能耗特征的差异性，预测精度往往有限。近年来，随着人工智能技术的不断发展，基于迁移学习的建筑能耗预测方法逐渐受到研究者的关注。本文将详细介绍基于迁移学习的建筑能耗预测方法的研究与应用。二、迁移学习概述 迁移学习是一种机器学习方法，其基本思想是将一个领域或任务中学到的知识迁移到另一个领域或任务中。在建筑能耗预测中，迁移学习可以充分利用不

2025-04-22 约4.38千字 9页立即下载

迁移学习在跨市场波动率预测中的域适应方法.docx 迁移学习在跨市场波动率预测中的域适应方法 一、迁移学习与金融预测的理论基础（一）迁移学习的基本概念与技术框架 迁移学习（TransferLearning）是机器学习领域的重要分支，其核心目标是通过将源领域（SourceDomain）的知识迁移到目标领域（TargetDomain），解决目标领域数据稀缺或分布差异问题。根据Pan和Yang（2010）的定义，迁移学习可分为基于实例、特征和模型的迁移方法。在金融领域，迁移学习已被应用于股票价格预测（Dingetal.,2015）、风险管理（BorovkovaTsiamas,2020）等场景。（二）金融时间序列预测的特殊性金融市场的波动率预测面

2025-05-03 约2.28千字 3页立即下载

基于深度学习的建筑负荷预测论文.docx 基于深度学习的建筑负荷预测论文摘要：随着城市化进程的加快，建筑负荷预测在智能电网建设和能源管理中具有重要意义。本文针对建筑负荷预测问题，提出了一种基于深度学习的建筑负荷预测方法。通过分析现有研究，总结了建筑负荷预测的关键技术和难点，并介绍了本文的研究方法和创新点。关键词：深度学习；建筑负荷预测；能源管理；智能电网一、引言（一）研究背景 1.内容1：随着全球能源需求的不断增长，建筑负荷预测在智能电网建设和能源管理中扮演着至关重要的角色。通过对建筑负荷的准确预测，可以优化能源分配，提高能源利用效率，降低能源成本。 2.内容2：然而，建筑负荷预测面临着诸多挑战，如数据稀疏、非线性关系复

2025-04-09 约3.32千字 7页立即下载

基于改进提升树的日前功率预测方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114548804 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210188981.1 H02J 3/00 (2006.01)

2023-05-07 约1.57万字 15页立即下载

基于深度学习的建筑用电负荷预测论文.docx 基于深度学习的建筑用电负荷预测论文摘要：随着城市化进程的加快，建筑用电负荷预测在电力系统运行和能源管理中显得尤为重要。本文旨在探讨基于深度学习的建筑用电负荷预测方法，通过分析深度学习在建筑用电负荷预测中的应用优势，提出一种结合深度学习技术的建筑用电负荷预测模型。本文首先概述了深度学习在负荷预测领域的应用背景，然后详细介绍了深度学习在建筑用电负荷预测中的具体应用，最后对模型进行了实验验证，证明了该模型的有效性和实用性。关键词：深度学习；建筑用电负荷预测；电力系统；能源管理一、引言（一）深度学习在负荷预测领域的应用背景 1.内容一：深度学习技术的发展 1.1深度学习作为一种先进的人工

2025-03-26 约3.16千字 7页立即下载

基于日前负荷预测的综合能源系统运行策略经济性优化研究.docx 基于日前负荷预测的综合能源系统运行策略经济性优化研究一、引言随着社会经济的快速发展和科技进步的日新月异，能源问题已成为全球关注的焦点。综合能源系统（IES）作为解决能源供需矛盾、提高能源利用效率的重要手段，其运行策略的经济性优化显得尤为重要。本文以日前负荷预测为基础，对综合能源系统的运行策略进行经济性优化研究，旨在提高系统的经济性和稳定性。二、综合能源系统概述综合能源系统是一种集成了多种能源类型（如电力、热力、燃气等）的能源系统，具有多能互补、优化调度、智能控制等特点。其运行策略的制定需要考虑多种因素，如负荷预测、能源价格、设备运行状态等。三、日前负荷预测技术 日前负荷预测是综合能源

2025-01-21 约4.36千字 9页立即下载

基于联邦学习的云边协同多居民区负荷预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114462683 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210029647.1 G06F 9/455 (2006.01)

2023-05-07 约1.55万字 14页立即下载

迁移学习中的领域自适应方法.pptx 迁移学习中的领域自适应方法; 目录 CONTENTS; n智能大数据时代 n数据量，以及数据类型不断增加 n对机器学习模型的要求：快速构建和强泛化能力 n虽然数据量多，但是大部分数据往往没有标注 n收集标注数据，或者从头开始构建每一个模型，代价高昂且费时; n核心思想 n找到不同任务之间的相关性 n“举一反三”、“照猫画虎”，但不要“东施效颦”（负迁移）; n应用前景广阔 n模式识别、计算机视觉、语音识别、自然语言处理、数据挖掘…; n数据为王，计算是核心 n数据爆炸的时代！ n计算机更强大了！n但是 n大数据、大计算能力只是有钱人的游戏; n云+端的模型被普遍应用 n通常需要对设备、环境、用

2025-05-25 约5.87千字 40页立即下载

基于迁移学习的室内颗粒悬浮物浓度预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112836432 A (43)申请公布日 2021.05.25 (21)申请号 202110174476.7 (22)申请日 2021.02.07 (71)申请人浙江工业大学地址

2023-06-05 约1.05万字 9页立即下载

基于迁移学习的软件缺陷预测方法研究.PDF ( ) 第卷第期西南师范大学学报自然科学版年月 39 3 2014 3 ( ) Vol.39 No.3 JournalofSo

2017-07-28 约2.88万字 7页立即下载

基于迁移学习的赖氨酸丙酰化预测方法和系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112820350 B (45)授权公告日 2022.08.09 (21)申请号 202110289477.6 G06N 3/08 (2006.01)

2023-06-05 约1.37万字 14页立即下载

一种基于深度迁移学习的调控变异预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117809742A (43)申请公布日2024.04.02 (21)申请号202410233955.5 (22)申请日2024.03.01 (71)申请人鲁东大学地址264025

2024-03-31 约1.05万字 8页立即下载

一种基于深度迁移学习的气象温度、光照的预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112990558 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110220175.3 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20

2023-06-09 约2.43万字 17页立即下载

一种基于异构迁移学习的出水总磷智能预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114818468 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210290356.8 G06N 3/04 (2006.01)

2023-05-15 约3.14万字 24页立即下载