一种麻雀搜索算法优化的BP神经网络PID控制方法.pdf

基于和声搜索算法优化BP神经网络的柴油机故障诊断方法研究.docx 基于和声搜索算法优化BP神经网络的柴油机故障诊断方法研究一、引言 1.1研究背景与意义在现代工业领域，柴油机凭借其高效、稳定、动力强大等显著优势，成为各类机械设备的核心动力源，广泛应用于发电、交通运输、船舶、工程机械等众多关键行业。在发电领域，柴油机驱动的发电机组为偏远地区或应急供电提供了可靠的电力保障；在交通运输中，重型卡车、公交车等依赖柴油机的强劲动力实现货物运输和人员通勤；船舶行业里，柴油机是船舶航行的主要动力装置，保障着全球贸易的海上运输；工程机械如挖掘机、装载机等在施工现场依靠柴油机的动力进行高强度作业。可以说，柴油机的稳定运行对工业生产和社会发展起着至关重要的支撑作用。然而

2025-05-05 约2.4万字 19页立即下载

一种改进麻雀搜索优化BP神经网络的配电网线损计算方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565259 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210171261.4 G06N 3/04 (2006.01)

2023-05-10 约2.79万字 22页立即下载

基于可微方法的神经网络架构搜索算法研究.pdf 基于可微方法的神经网络架构搜索算法研究摘要近年来，深度学习已经在目标识别和目标检测等任务上取得了显著效果。为了获得更好的性能，神经网络架构也在往越来越复杂的方向发展，传统的通过人工调试和设计 神经网络架构的方式已难以满足要求。最近一些前沿工作开始关注神经网络架构搜索方法，用算法自动生成神经网络架构，进而得到网络模型。但是，最初的架构搜索方法搜索时间长且算力要求高，让许多研究者望而却步。后来出现的可微分神经网络架构搜索方法虽然降低了搜索开销和搜索时间，但是还存在不稳定、深度差距以及搜索空间较小等问题。因此，本文以可微分神经网络架构搜索为研究重点，主要工作如下：首先，介绍了卷积神经

2025-05-15 约11.14万字 72页立即下载

基于BP神经网络的PID控制算法的教学研究..doc 基于BP神经网络的PID控制算法的教学研究作者刘强贾鸿莉齐晶薇（1、2 哈尔滨石油学院 3 哈尔滨理工远东学院）项目编号：JG2012010387 摘要：本文研究了一种基于BP算法的PID控制，利用BP算法局部计算简单、非线性映射能力强的特点，实现对PID控制参数的整定，并利用MATLAB软件进行仿真。首先简要介绍了PID控制理论基础和神经网络的理论基础，并深入研究了BP神经网络。介绍了基于BP神经网络的PID控制原理及步骤。关键词：PID；神经网络；BP；仿真；参数整定 0 引言对于传统的PID控制器，在把其投入运行之前，要想得到较理想的控制效果，必须先整定好其三个参数：比

2017-01-27 约3.66千字 5页立即下载

基于BP神经网络的PID控制算法的教学研究.doc 基于BP神经网络的PID控制算法的教学研究作者刘强贾鸿莉齐晶薇（1、2 哈尔滨石油学院 3 哈尔滨理工远东学院）项目编号：JG2012010387 摘要：本文研究了一种基于BP算法的PID控制，利用BP算法局部计算简单、非线性映射能力强的特点，实现对PID控制参数的整定，并利用MATLAB软件进行仿真。首先简要介绍了PID控制理论基础和神经网络的理论基础，并深入研究了BP神经网络。介绍了基于BP神经网络的PID控制原理及步骤。关键词：PID；神经网络；BP；仿真；参数整定 0 引言对于传统的PID控制器，在把其投入运行之前，要想得到较理想的控制效果，必须先整定好其三个参数：比

2017-02-05 约3.12千字 4页立即下载

基于BP神经网络的自整定PID控制仿真.doc 基于BP神经网络的自整定PID控制仿真实验六基于BP神经网络自整定PID控制仿真一、目的 ????1.熟悉神经网络的特征、结构以及学习算法 ????2.掌握神经网络自整定PID的工作原理????3.了解神经网络的结构对控制效果的影响 ????4.掌握用MATLAB实现神经网络控制系统仿真的方法。二、设备及条件 ????计算机系统 ????Matlab仿真软件三、 ????在工业控制中，PID控制是工业控制中最常用的方法。这是因为PID控制器结构简单、实现简单，控制效果良好，已得到广泛应用。但是，PID具有一定的局限性：被控制对象

2016-10-14 约5.4千字 17页立即下载

基于BP神经网络的PID控制器设计.docx 中文摘要经典PIＤ控制算法作为一般工业过程控制方法应用范围相当广泛,原则上讲她并不依赖于被控对象得具体数学模型,但算法参数得整定却就就是一件很困难得工作,更为重要得就就是即使参数整定完成,由于参数不具有自适应能力,因环境得变化,PID控制对系统偏差得响应变差,参数需重新整定。针对上述问题,人们一直采用模糊、神经网络等各种调整PID参数得自适应方法,力图克服这一难题。一般情况下,一个自适应控制系统能够运行,其相应得参数要适应现场状况得变化,因此就必须根据现场得数据对相应得参数进行在线辨识或估计。对非时变参数可以通过一段时间得在线辨识确定下来,但对时变参数系统,必须将这个过程不断进行下去,因此要

2025-04-25 约3.87万字 71页立即下载

基于BP神经网络整定的PID控制2).pdf 72 基于BP神经网络整定的PID控制 D控制基于BP神经网络整定的PI 王敬志任开春胡斌(重庆通信学院，重庆400035) 摘要针对经典PID控制参数不能在线调整的缺陷。研究了一种基于BP神经网络的PID控制

2017-05-10 约9.05千字 3页立即下载

基于BP神经网络的PID控制器设计.doc 第 PAGE II 页共 Ⅱ 页毕业论文基于BP神经网络的PID控制器设计基于BP神经网络的PID控制器设计摘要：本文提出了一种基于BP 神经网络的PID 控制方法，充分利用BP 神经网络逼近任意连续有界非线性函数的能力，这种PID 控制方法能学习和适应严重不确定系统的动态特性。文中采用三层前向网络动态BP 算法，达到了在线实时控制的目的，显示了BP 神经网络的PID 控制方法具有很强的鲁棒性，同时也显示了神经网络在解决高度非线性和不确定系统方面的潜能。计算机仿真结果表明，基于BP 神经网络的PID 控制较常规的PID 控制具有更好的鲁棒性和自适应性，能取得良好的控制效果。关键字

2018-12-23 约5.09万字 89页立即下载

BP神经网络PID凹印机收卷纠偏控制系统及控制方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114779624 A (43)申请公布日 2022.07.22 (21)申请号 202210535026.0 (22)申请日 2022.05.17 (71)申请人西安理工大学地址 710048

2023-05-15 约1.21万字 14页立即下载

一种改进麻雀搜索算法的无线充电系统补偿网络优化方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114792066 A (43)申请公布日 2022.07.26 (21)申请号 202210250814.5 H02J 50/12 (2016.01)

2023-05-15 约2.01万字 19页立即下载

一种改进麻雀搜索算法优化三相SAPF直流侧控制方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113363963 B (45)授权公告日 2022.05.20 (21)申请号 202110548777.1 G06N 3/00 (2006.01) (22)申请日

2023-06-17 约1.42万字 11页立即下载

用遗传算法优化BP神经网络程序.doc 红色程序是用遗传算法直接训练BP权值 tic, % 开始计时 [P,T,R,S1,S2,S]=nninit; % BP网络初始化 % 随机生成W1,B1,W2,B2 [W1,B1]=rands(S1,R); [W2,B2]=rands(S2,S1); % BP网络训练的参数设置 disp_fqre=100; max_epoch=3000;err_goal=0.002;lr=0.01; TP=[disp_fqre max_epoch err_goal lr]; % 开始训练 [W1,B1,W2,B2,te,tr]=trainbp(W1,B1,tansig,W2,B2,pure

2017-01-31 约3.76千字 8页立即下载

BP神经网络的优化算法研究.doc 　2009年第 1期 J ISUANJ I YU X IANDA IHUA 总第 161期 : 1006 22475 ( 2009) 0120073 203 B P神经网络的优化算法研究张　山 ,何建农 (福州大学数学与计算机科学学院 ,福建福州 350002 ) : B P学习算法通常具有收敛速度慢 ,易陷入局部极小值等缺点 ; 遗传算法是全局优化算法 ,具有较强的全局搜索性能 ,但它在实际应用中容易产生早熟收敛的问题 ,且在进化后期搜索效率较低 ; 模拟退火算法具有摆脱局部最优点的能力 ,能抑制遗传算法的早熟现象。因此 ,本文在 B P算法结合遗传算法的同时 ,再加入

2017-08-10 约1.1万字 7页立即下载

智能控制MALAB神经网络BP算法.pptx 智能控制MALAB神经网络BP算法by文库LJ佬2024-06-30 CONTENTS介绍基础概念神经网络建模与训练神经网络BP算法优化性能评估与调优实例分析与案例展示未来发展与挑战 01介绍基础概念介绍基础概念神经网络基础： 神经网络结构与工作原理。应用场景： 神经网络BP算法在智能控制中的应用。 神经网络基础神经网络基础BP算法: 反向传播算法是神经网络中常用的优化算法，用于调整权重以最小化误差。智能控制概念: 智能控制是利用人工智能技术实现自动化控制的方法。MALAB神经网络: MATLAB中的神经网络工具箱，提供了便捷的神经网络建模和训练功能。应用场景自动驾驶系统: 神经网络BP

2024-07-19 约1.46千字 28页立即下载