无人艇艉滑道自动引导回收的目标跟踪识别装置.pdf

一种无人艇艉滑道自动回收的引导管控方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113341964 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110601139.1 (22)申请日 2021.05.31 (71)申请人中国舰船研究设计中心

2023-06-19 约9.2千字 8页立即下载

无人机视觉系统中的目标识别与跟踪研究 .pdf 无人机视觉系统中的目标识别与跟踪研究在无人机技术的发展中，无人机视觉系统的应用日益重要。相比于传统的无人 机操作方式，无人机视觉系统通过机载传感器、计算机视觉算法以及无人机自身的控制系统来完成目标的识别和跟踪，从而实现对无人机的自主控制与运作。目前，无人机视觉系统的目标识别与跟踪技术已经成为研究的热点之一。一、目标识别技术 目标识别是无人机视觉系统中最基础的技术，也是无人机跟踪目标的前提。目标识别技术主要包括目标检测、目标定位、目标分类等方面。目标检测是指在图像或视频中检测目标的出现位置和大小，其最常用的方法包括颜色识别、形状识别、纹理识别等。传统的目标检测方法主要采用人工设计特

2024-11-19 约1.58千字 2页立即下载

一种避让导向滑道、滑道装置和自动去毛刺系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)实用新型专利 (10)授权公告号 CN 212444611 U (45)授权公告日 2021.02.02 (21)申请号 202021234142.1 (ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利 (22)申请日 2020

2023-02-09 约8.08千字 8页立即下载

自动目标识别与跟踪技术研究综述_余静.pdf · 12 · 计算机应用研究 2005 年 自动目标识别与跟踪技术研究综述余　静 , 游志胜 (四川大学图形图像研究所 , 四川成都 610064)

2017-04-15 约2.49万字 4页立即下载

基于图像的目标自动识别与跟踪技术研究.docx 基于图像的目标自动识别与跟踪技术研究摘要：近年来，由于科学技术的飞速发展，计算机的视觉技术与视觉图像的并行处理技术在我们生活中所扮演的角色越来越重要。本课题将会围绕着在视频监控图像中，对运动目标进行检测识别以及对目标跟踪的算法展开研究，以此来重点实现算法的实时性、可靠性、算法的软硬件兼容以及算法的处理速度。为了实现算法的流程，将利用Python语言和OpenCV视觉库来搭建运行平台，对数字图像的去噪、目标检测的实时性和可靠性与跟踪算法的稳定性与可靠性进行研究。本文中所运行的算法将实现从视频监控图像里自动识别出不同轮廓外形的物体并对其运动的轨迹进行持续跟踪。关键词：OpenCV视觉库；P

2025-05-25 约1.56万字 23页立即下载

天文望远镜自动搜索与跟踪天文目标的方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113360735 B (45)授权公告日 2023.04.07 (21)申请号 202110551936.3 G06T 5/00 (2006.01)

2023-06-18 约1.73万字 17页立即下载

2025年无人机蜂群在军事目标打击中的目标识别与跟踪.docx 2025年无人机蜂群在军事目标打击中的目标识别与跟踪范文参考一、项目概述 1.1项目背景 1.1.1项目背景的说明 1.1.2项目背景的挑战 1.1.3项目背景的定位 1.2项目意义 1.2.1项目意义的重要性 1.2.2项目意义的应用 1.2.3项目意义的竞争力 1.3项目目标 1.3.1项目目标的具体内容 1.3.2项目目标的意义 1.3.3项目目标的挑战 1.4技术路线 1.4.1技术路线的具体方法 1.4.2技术路线的挑战 1.4.3技术路线的意义二、技术

2025-05-02 约1.59万字 22页立即下载

一种滑道式垃圾分类回收装置及使用方法 .pdf 一种滑道式垃圾分类回收装置及使用方法--第1页 (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利说明书 (10)申请公布号CN110589291A (43)申请公布日2019.12.20 (21)申请号CN201911018690.2 (22)申请日2019.10.24 (71)申请人上海工程技术大学地址201620上海市松江区龙腾路333号 (72)发明人冯秋浩陈忠强 (74)专利代理机构上海唯智赢专利代理事务所(普通合伙) 代理人姜晓艳 (51)Int.CI 权利要求说明书说明书幅图 (54)发明名称一种滑道式垃圾分类回收装置及使用方法 (57)摘要本发明涉及垃圾回收的技术领

2025-03-20 约1.21万字 13页立即下载

无人机遥感影像处理中的目标识别与跟踪技术研究 .pdf 无人机遥感影像处理中的目标识别与跟踪技术研究随着无人机技术的迅速发展和广泛应用，无人机遥感影像处理已经成为了现代地理信息系统（GIS）和环境监测的重要手段之一。在无人机遥感影像处理中，目标识别与跟踪技术的研究和应用对于地质灾害预警、城市规划、农业环境监测等领域具有重要意义。 目标识别是无人机遥感影像处理的关键环节之一。通过目标识别技术，可以从遥感影像中自动地提取并识别出感兴趣的目标，如建筑物、道路、水体等。目标识别的基本步骤包括图像预处理、特征提取和目标分类。首先，对遥感影像进行预处理操作，包括图像去噪、增强和几何校正等，以提高图像质量。然后，利用特征提取方法从预处理后的图像

2024-11-17 约1.5千字 2页立即下载

基于机器视觉的无人机目标识别与跟踪系统设计.pdf 基于机器视觉的无人机目标识别与跟踪系统设计基于机器视觉的无人机目标识别与跟踪系统设计摘要：随着无人机的广泛应用，无人机目标识别与跟踪系统在军事、公安、灾害监测等领域发挥着重要作用。本文基于机器视觉技术，设计了一种无人机目标识别与跟踪系统。该系统能够实时检测并识别地面上的目标，并通过跟踪算法实现无人机的自动跟踪。实验结果表明，该系统能够准确、快速地识别和跟踪目标，具有良好的实用性和稳定性。关键词：无人机；目标识别；机器视觉；跟踪系统一、引言近年来，无人机的应用领域不断拓展，该技术在军事、公安、航拍、灾害监测等领域发挥着重要作用。然而，无人机在空中飞行时往往需要人工操控，

2024-05-28 约1.81千字 3页立即下载

基于机器视觉技术的无人机目标跟踪与识别技术研究 .pdf 基于机器视觉技术的无人机目标跟踪与识别技术研究随着技术的发展，无人机越来越被广泛运用在各个领域，比如农业、航拍、地质勘探等等。如何提高无人机的智能化以及运用的效率是无人机研究的重点之一。基于机器视觉技术的无人机目标跟踪与识别技术，就是能够提高无人机智能化水平的技术之一。一、技术原理基于机器视觉技术的无人机目标跟踪与识别技术，其原理就是通过机器视觉技术对摄像头拍摄到的图像进行处理和分析，进而识别出图像中的目标，并对目标进行跟踪。这种技术需要借助计算机视觉、模式识别以及机器学习等多种技术的支持。二、技术应用基于机器视觉技术的无人机目标跟踪与识别技术可以广泛应用于多个领域。 1

2024-11-22 约1.25千字 2页立即下载

2025年无人机蜂群在军事侦察中的目标识别与跟踪报告.docx 2025年无人机蜂群在军事侦察中的目标识别与跟踪报告参考模板一、项目概述 1.1项目背景 1.1.1当前军事竞争及无人机蜂群技术的应用 1.1.2无人机蜂群在军事侦察中的目标识别与跟踪 1.2项目意义 1.2.1提升我国军事侦察水平 1.2.2推动我国无人机蜂群技术发展 1.2.3增强我国军事战略威慑力 1.2.4促进我国军事科技人才培养 1.3项目目标 1.3.1提高无人机蜂群的目标识别与跟踪能力 1.3.2完善无人机蜂群的指挥控制系统 1.3.3探索无人机蜂群的新应用 1.3.4提升无

2025-04-26 约1.31万字 18页立即下载

无人机蜂群在军事侦察中的目标跟踪与识别系统研究.docx 无人机蜂群在军事侦察中的目标跟踪与识别系统研究一、无人机蜂群在军事侦察中的目标跟踪与识别系统研究 1.1项目背景 1.1.1国际军事形势变化 1.1.2无人机技术的发展 1.2技术特点 1.2.1高度集成 1.2.2强大的感知能力 1.2.3智能决策与协同 1.3应用现状 1.3.1目标跟踪 1.3.2目标识别 1.4发展趋势 1.4.1高度智能化 1.4.2轻小型化 1.4.3多功能化二、无人机蜂群目标跟踪与识别系统的技术挑战与解决方案 2.1系统复杂性挑战 2.1.1任务规划与优化 2.1.2通信与同步 2.2传感器融合与数据融合挑战 2.2.1传感器多样性 2.2.2数据一致性 2.

2025-05-05 约1.57万字 27页立即下载

无人机蜂群在军事侦察中的目标识别与跟踪技术报告.docx 无人机蜂群在军事侦察中的目标识别与跟踪技术报告模板范文一、项目概述 1.1.项目背景 1.1.1.项目背景 1.1.2.项目背景 1.1.3.项目背景 1.2.项目意义 1.2.1.项目意义 1.2.2.项目意义 1.2.3.项目意义 1.2.4.项目意义 1.3.项目目标 1.3.1.项目目标 1.3.2.项目目标 1.3.3.项目目标 1.3.4.项目目标 1.4.项目内容 1.4.1.项目内容 1.4.2.项目内容 1.4.3.项目内容 1.4.4.项目内容 1.5.项目预期成果 1.5.1.项目预期成果 1.5.2.项目预期成果 1.5.3.项目预期成果 1.5.4.项目预期成果二

2025-05-12 约2.1万字 26页立即下载

一种无人机RFID自动识别装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)实用新型专利 (10)授权公告号 CN 213473539 U (45)授权公告日 2021.06.18 (21)申请号 202021739239.8 B64D 47/00 (2006.01)

2023-03-07 约8.64千字 9页立即下载