一种基于在线多核集成的微地震信号识别方法.pdf

一种基于叠后地震储层流体识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114814943 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202110134086.7 G01V 1/28 (2006.01) (22)申请日 2021.01.2

2023-05-15 约6.69千字 7页立即下载

一种基于多核卷积网络的交通标志阶梯式分类识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116468935 A (43)申请公布日 2023.07.21 (21)申请号 202310313159.8 G06N 3/0464 (2023.01) (22)申请日 2023.03

2023-07-21 约8.95千字 9页立即下载

一种基于特征融合的信号调制识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881092 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210685893.2 (22)申请日 2022.06.16 (71)申请人杭州电子科技大学地址 31001

2023-05-18 约1.61万字 14页立即下载

一种基于融合特征的复合调制信号盲识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113014523 B (45)授权公告日 2022.01.11 (21)申请号 202110210447.1 (56)对比文件

2023-06-08 约2.63万字 14页立即下载

一种基于随机森林的非视距信号识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112800983 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110138933.7 (22)申请日 2021.02.01 (71)申请人玉林师范学院地址

2023-06-06 约9.13千字 7页立即下载

一种基于振动信号图像化的故障识别方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112966632 A (43)申请公布日 2021.06.15 (21)申请号 202110294965.6 (22)申请日 2021.03.19 (71)申请人浙江中自庆安新能源技术有限公司

2023-06-07 约2.02万字 18页立即下载

一种基于声纹信号检测燃机故障的识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112992179 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110161600.6 (22)申请日 2021.02.05 (71)申请人安徽绿舟科技有限公司

2023-06-06 约7.98千字 7页立即下载

一种基于在线社交网络的用户人格识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114461758 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202111638133.8 (22)申请日 2021.12.29 (71)申请人上海花事电子商务有限公司地址 2

2023-05-08 约1.24万字 10页立即下载

基于改进集成经验模态分解与XGBoost模型的光纤周界信号特征识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112989906 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202011397826.8 (22)申请日 2020.12.04 (71)申请人中国

2023-06-09 约1.21万字 12页立即下载

超深层地震弱信号自适应识别方法研究.pdf 摘要随着油气勘探与开发水平的持续加深，勘探开发关注的焦点逐渐转向深层和超深层领域。由于深层地质结构的复杂性和地震波在传播过程中的衰减，深层油气藏反映的地震信号往往较弱。研究弱信号的成因并分析其地球物理响应特征有助于更准确地识别和定位深部油气藏，提高深层油气勘探的准确性和效率。 地震信号的强弱可以通过地震波振幅大小衡量，那些地震剖面上难以识别但是又有地质意义的信号也称为地震反射弱信号。本文利用不同的正演模拟方法对地震弱信号的形成机理进行了详细地分析，研究了单层上覆地质体（速度、厚

2025-02-09 约11.48万字 78页立即下载

一种基于运动图像的在线手写汉字识别方法-中国科技论文在线.PDF 第 8 期电　　子　　学　　报 Vol. 32 　No. 8 　2004 年 8 月 ACTA ELECTRONICA SINICA Aug. 　2004 　

2018-11-22 约1.92万字 4页立即下载

《基于多核学习支持向量机的旋转机械故障识别方法研究》范文.pdf 《基于多核学习支持向量机的旋转机械故障识别方法研究》篇一一、引言旋转机械作为工业生产中不可或缺的设备，其运行状态直接关系到生产效率和产品质量。然而，由于长时间运行、设备老化、操作不当等因素，旋转机械故障频发，给企业带来巨大的经济损失。因此，对旋转机械故障进行准确、高效的识别与诊断显得尤为重要。近年来，随着人工智能技术的快速发展，基于多核学习支持向量机（MKL-SVM）的旋转机械故障识别方法成为研究的热点。本文旨在研究基于多核学习支持向量机的旋转机械故障识别方法，以提高故障识别的准确性和效率。二、研究背景及意义多核学习支持向量机是一种结合了多个核函数的机器学习方法，具有

2024-12-22 约3.3千字 6页立即下载

《基于多核学习支持向量机的旋转机械故障识别方法研究》范文.pdf 《基于多核学习支持向量机的旋转机械故障识别方法研究》范文--第1页《基于多核学习支持向量机的旋转机械故障识别方法研究》篇一一、引言旋转机械作为工业生产中不可或缺的设备，其运行状态直接关系到生产效率和设备安全。因此，对旋转机械的故障识别和诊断显得尤为重要。随着人工智能技术的发展，基于数据驱动的故障识别方法逐渐成为研究热点。其中，多核学习支持向量机（MKL-SVM）作为一种有效的机器学习方法，在旋转机械故障识别中具有重要应用价值。本文旨在研究基于多核学习支持向量机的旋转机械故障识别方法，以提高故障识别的准确性和效率。二、旋转机械故障概述旋转机械故障主要包括轴承故障、齿轮箱故

2025-01-28 约4.49千字 6页立即下载

《基于多核学习支持向量机的旋转机械故障识别方法研究》.pdf 《基于多核学习支持向量机的旋转机械故障识别方法研究》--第1页《基于多核学习支持向量机的旋转机械故障识别方法研究》篇一一、引言随着现代工业技术的不断发展，旋转机械作为重要的动力设备广泛应用于各种工业领域。然而，由于工作环境复杂，长时间运转及多种因素的影响，旋转机械容易发生故障，从而给企业的生产和运营带来巨大损失。因此，有效的旋转机械故障识别技术已成为现代工业中的关键技术之一。本文旨在研究基于多核学习支持向量机（MKL-SVM）的旋转机械故障识别方法，以提高故障诊断的准确性和效率。二、旋转机械故障概述旋转机械故障通常包括轴承故障、齿轮故障、转子不平衡等，这些故障的早期检

2025-01-26 约4.17千字 6页立即下载

一种基于分数维的虹膜识别方法.docx PAGE 1- 一种基于分数维的虹膜识别方法 一、引言随着科技的不断发展，生物识别技术在信息安全领域扮演着越来越重要的角色。在众多生物识别技术中，虹膜识别因其高精度、唯一性和非接触性等优点，成为当前研究的热点。虹膜作为人体最复杂、最独特的生物特征之一，其含有丰富的纹理信息，为虹膜识别提供了丰富的特征资源。然而，由于虹膜图像的复杂性和个体差异，传统的虹膜识别方法在识别精度和鲁棒性方面仍存在一定的局限性。为了提高虹膜识别的性能，研究者们从多个角度对虹膜识别技术进行了深入研究和改进。分数维作为一种描述复杂系统自相似性的数学工具，能够有效捕捉虹膜纹理的复杂性和规律性，为虹膜识别提供了新的思路和方法。

2025-01-20 约3.62千字 7页立即下载