文档详情

一种基于时空聚类张量分解的交通数据补全方法.pdf

发布：2023-06-05约1.08万字共9页下载文档

文本预览下载声明

(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112820104 B (45)授权公告日 2022.05.31 (21)申请号 202011643073.4 CN 110674111 A,2020.01.10 (22)申请日 20

显示全部

相似文档

一种基于张量分解的交通时空大数据缺失补全方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112988760 B (45)授权公告日 2021.07.30 (21)申请号 202110456764.1 G06F 17/11 (2006.01) (22)申请日
2023-06-06 约1.03万字 10页立即下载
基于NMF和低秩张量的不完整多模态媒体数据聚类方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114461961 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202111650276.0 (22)申请日 2021.12.30 (71)申请人大连理工大学
2023-05-08 约1.83万字 18页立即下载
一种基于联邦学习张量因子分解的医疗隐私数据保护方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112966307 A (43)申请公布日 2021.06.15 (21)申请号 202110422402.0 (22)申请日 2021.04.20 (71)申请人钟爱健康科技（广东）有限公司
2023-06-07 约8.64千字 8页立即下载
一种基于时空轨迹数据的人脸聚类方法、装置及存储介质.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112818149 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110084614.2 (22)申请日 2021.01.21 (71)申请人浙江大华技术股份有限公司
2023-06-04 约1.68万字 16页立即下载
一种基于约束张量分解的声学矢量阵方位估计方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114814721 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210285487.7 (22)申请日 2022.03.16 (71)申请人西北工业大学地址 710072
2023-05-12 约1.41万字 12页立即下载
一种基于图时空自编码网络的交通路网数据预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565187 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210339542.6 (22)申请日 2022.04.01 (71)申请人吉林大学
2023-05-07 约2.59万字 24页立即下载
一种基于数据连续性的聚类方法.pdf
2018-08-06 约小于1千字 8页立即下载
基于变换张量核范数与深度先验的鲁棒低秩张量补全方法研究.docx 基于变换张量核范数与深度先验的鲁棒低秩张量补全方法研究一、引言 1.1研究背景与意义在当今数字化时代，数据呈现出爆炸式增长，其类型也愈发复杂多样，涵盖了图像、视频、音频、传感器数据等多个领域。这些数据在采集、传输和存储过程中，不可避免地会出现缺失、损坏或噪声干扰等问题，这给数据的有效利用和分析带来了巨大挑战。低秩张量补全作为一种关键的数据处理技术，旨在从部分观测数据中恢复出完整的低秩张量，在众多领域中发挥着不可或缺的作用。低秩张量补全在图像恢复领域意义重大。随着数字图像处理技术的飞速发展，图像在人们的生活和工作中扮演着重要角色，如安防监控、医学影像诊断、卫星遥感图像分析等。然而，图像在
2025-04-18 约2.76万字 20页立即下载
基于低秩矩阵-张量分解的失效阵元缺失数据恢复方法.docx 基于低秩矩阵-张量分解的失效阵元缺失数据恢复方法基于低秩矩阵-张量分解的失效阵元缺失数据恢复方法一、引言在大数据时代，矩阵和张量数据广泛存在于各个领域，如图像处理、信号处理、生物信息学等。然而，由于各种原因（如设备故障、数据传输错误等），矩阵或张量中常常会出现失效阵元，导致数据缺失。这些缺失数据如果不进行合理恢复，将严重影响后续的数据分析和应用。因此，研究有效的失效阵元缺失数据恢复方法具有重要意义。本文提出了一种基于低秩矩阵/张量分解的失效阵元缺失数据恢复方法，旨在通过利用数据的低秩特性，实现对缺失数据的准确恢复。二、低秩矩阵/张量分解概述低秩矩阵/张量分解是一种有效的数据处理技术，其
2025-03-09 约4.46千字 9页立即下载
一种基于谱聚类的半监督聚类方法.pdf 第 25卷第 6期计算机应用 Vol_25 No．6 2005年 6月 Computer Applications June2005 文章编号：1001—9081(2005)06—1347—03 一种基于谱聚类
2017-04-17 约1.76万字 3页立即下载
一种张量数据的数据载入装置及方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112988621 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110272918.1 (22)申请日 2021.03.12 (71)申请人苏州芯启微电子科技有限公司
2023-06-09 约7.52千字 8页立即下载
张量分解方法研究.ppt 张量的秩不同于矩阵的秩，高阶张量的秩在实数域和复数域上不一定相同。例如一个三阶张量在实数域内进行秩分解得到的因子矩阵为而在复数域内进行分解得到的因子矩阵为 * 张量的低秩近似相对于矩阵的SVD来说，高阶张量的秩分解唯一性不需要正交性条件保证，只需满足：这里表示矩阵的k-秩：任意k列都线性无关的最大的k * 张量的低秩近似然而在低秩近似方面，高阶张量的性质比矩阵SVD差 Kolda给出了一个例子，一个立方张量的最佳秩-1近似并不包括在其最佳秩-2近似中，这说明张量的秩-k近似无法渐进地得到下面的例子说明，张量的“最佳”秩-k近似甚至不一定存在 *
2017-06-20 约字 47页立即下载
基于概念分解的多视图聚类方法研究.pdf 摘要摘要大数据时代，可获取数据的来源和手段越来越广，这来源不同却对同一事物属性进行述的数据被称作多视图数据。如何对多视图数据进行有效聚类成为了当前数据挖掘领域的一个重要研究方向。非负矩阵分解凭借其将高维复杂数据映射到低维子空间的可操作性和可解释性被广泛应用到多视图聚类中。然而，基于非负矩阵分解的多视图聚类方法往往只在隐式空间中进行聚类，围绕着低维表示矩阵探索多视图数据的 一致性信息，忽视了各视图之间的互补性信息。概念分解是非负矩阵分解的 变形，解决了非负矩阵分解只能处理非负数据的局限性，增加了聚类算法的适用范围。所以，本文以概念分解为主体，探究多视图数据的一致性信息和互补性信
2024-01-30 约14.34万字 75页立即下载
一种基于Transformer网络的时空交通状态预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113345236 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110654675.8 (22)申请日 2021.06.11 (71)申请人北京航空航天大学地址
2023-06-17 约1.67万字 16页立即下载
基于全变差低秩张量分解的高光谱图像异常目标检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565850 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210203988.6 (22)申请日 2022.03.02 (71)申请人哈尔滨工程大学
2023-05-09 约1.49万字 15页立即下载