一种不平衡数据的分类及数据不平衡特征的选取方法.pdf

一种基于不平衡数据的情感分类方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881175 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210674465.X (22)申请日 2022.06.15 (66)本国优先权数据 202210227230.6

2023-05-14 约8.09千字 9页立即下载

基于特征学习与集成学习的高维不平衡数据分类方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113344075 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110615623.X G06N 20/20 (2019.01) (22)申请日 2

2023-06-18 约2.22万字 18页立即下载

一种面向非平衡数据集分类问题的组合选择方法_职为梅.pdf 2014 4 4 小型微型计算机系统年月第期 Journal of Chinese Computer Systems Vol． 35 No ． 4 2014 一种面向非平衡数据集分类问题的组

2017-07-31 约5.48万字 6页立即下载

一种用于不平衡分布数据分类的自适应采样方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112990326 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110314218.4 (22)申请日 2021.03.24 (71)申请人华南理工大学地址

2023-06-07 约1.18万字 14页立即下载

类不平衡数据特征选择方法研究.pdf 摘要摘要类不平衡问题是机器学习与数据挖掘领域的研究热点。类不平衡是指数据中少数类样本数远小于多数类的样本数的一种现象。大多数情况传统分类器无法有效准确预测少数类从而导致严重后果。特征选择从原始数据特征中选择最优子集，增强标签与特征之间的相关性，解决类不平衡问题。然而传统特征选择方法的特征选择标准独立于学习模型，在面对特定应用领域时，效果仍有待提高。本文分别针对软件缺陷检测与异常细胞两种具体应用场景开展类不平衡数据的

2025-05-29 约17.9万字 66页立即下载

不平衡数据分类的重采样方法研究.docx 不平衡数据分类的重采样方法研究一、引言在机器学习和数据挖掘领域，分类问题一直是研究的热点。然而，当数据集存在类别不平衡现象时，传统的分类算法往往难以取得理想的效果。不平衡数据分类问题在许多实际场景中普遍存在，如疾病诊断、欺诈检测、网络安全等。为了解决这一问题，重采样方法成为了一种有效的手段。本文将对不平衡数据分类的重采样方法进行深入研究，以期为相关研究提供参考。二、不平衡数据分类问题的挑战 不平衡数据集指的是不同类别的样本数量差异较大，这会导致分类器在训练过程中偏向于多数类，从而忽视少数类的学习。这种问题会导致少数类的分类准确率较低，进而影响整个分类模型的性能。因此，如何有效地处理不平衡

2025-05-22 约4.83千字 10页立即下载

一种数据挖掘中的特征子集选取模型研究和应用的中期报告.docx 一种数据挖掘中的特征子集选取模型研究和应用的中期报告本文旨在介绍一种数据挖掘中特征子集的选取模型并探讨其应用。特征子集选取是机器学习和数据挖掘中的重要问题之一，它可从大量的特征中筛选出最有用的一些特征来提高预测模型的准确性和节省计算资源。本文模型的主要思路是基于输入数据集的属性相关性矩阵，利用贪心算法选取最优子集，同时引入模块化的思想，在算法中加入约束条件来优化选择结果。在本文的模型中，首先利用属性相关性矩阵计算各个属性之间的相关性，并进行筛选，将相关性高于给定阈值的属性保留下来。然后通过贪心算法，在保留下来的属性子集中逐一考虑加入每个属性的贡献，并记录每次加入后模型的表现。同时考虑使用模

2023-11-01 约小于1千字 1页立即下载

一种基于特征选取的传感器选择方法-计算机应用与软件.pdf 第３０卷第９期　　　计算机应用与软件Ｖｏｌ３０Ｎｏ．９２０１３年９月　　ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄＳｏｆｔｗａｒｅＳｅｐ．２０１３一种基于特征选取的传感器选择方法１１，２１，２

2018-08-18 约字 4页立即下载

一种基于自适应特征值选取的远程同源模板检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114814233 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210247042.X (22)申请日 2022.03.14 (71)申请人浙江工业大学地址 310014

2023-05-16 约2.11万字 15页立即下载

抗震设计中特征周期值的选取方法.pdf 抗震设计征期值的选取方法 中特周宿奎聚河北省电力勘测设计研究院石家庄摘要近年大型设项目抗震设计中,多错误采用设场地地震安全性评价报中越概几建的地健劫超的,, 率特征周期值本文通过对健筑抗震设计规勘一条文的解读和分析提出应采用超越概率的值。同时对健设场地地震安全性评价报都与健筑抗震设计规勘一所给定的设计特征周期有差别时,如何在这两个结果进行选取,提出了建议,与同行共同探讨。关键词设计特征周期地震安全性评价杭震设计地震影响系数对比上述两表,发现其数值完全相同,且概褂问题的提出条文说明节解释“本次修订,明确引入了‘设计 ,’‘’, 抗震设计特征周期在大型建设项目中对结构设计基本

2025-02-18 约1.45万字 3页立即下载

一种尖轨中超声导波模态分类选取方法、装置及存储介质.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114563484 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210189213.8 (22)申请日 2022.02.28 (71)申请人北京交通大学地址 100044

2023-05-10 约1.36万字 14页立即下载

一种基于特征数据及维度缩放的黑色素瘤分类方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112801166 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110094691.6 G06T 3/40 (2006.01)

2023-06-06 约8.27千字 7页立即下载

一种特征提取和分类任务分离的数据不均衡处理方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112966767 B (45)授权公告日 2022.03.22 (21)申请号 202110293696.1 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2

2023-06-10 约1.02万字 8页立即下载

一种联邦多任务学习中基于特征提取-子任务分类器的数据标签分类方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882245 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210438889.6 G06N 3/04 (2006.01)

2023-05-15 约2.25万字 17页立即下载

模式分类中的特征选取问题研究的开题报告.docx 模式分类中的特征选取问题研究的开题报告一、研究背景及意义 特征选取在机器学习和数据挖掘中具有重要的位置，通过选取最具代表性和区分性的特征，可以提高分类性能，降低复杂度，节约计算时间和存储空间。在模式分类中，特征选取问题尤为重要，因为它直接影响分类器的性能和运行效率。目前，对于特征选取问题的研究主要集中在以下几个方面： 1.特征选择的目标函数和评价指标：如信息增益、互信息、相关系数、卡方检验、SVM权重等，不同的指标影响着特征选择结果的优劣程度。 2.特征选择的方法和算法：如过滤法、包装法、嵌入法、基于遗传算法、基于粒子群算法等，不同的算法也会影响特征选择的效果。 3.特征选择的局限性和应用

2024-04-16 约1.44千字 3页立即下载