基于计算机视觉的矿下钻机钻杆计数方法.pdf

基于计算机视觉的目标计数方法综述.docx 毕业设计（论文） PAGE 1- 毕业设计（论文）报告题目： 基于计算机视觉的目标计数方法综述学号：姓名：学院：专业：指导教师：起止日期： 基于计算机视觉的目标计数方法综述摘要：本文针对基于计算机视觉的目标计数方法进行了综述。首先，概述了目标计数在智能视频监控、自动驾驶等领域的应用背景和意义。接着，详细介绍了目标计数的发展历程，包括传统的背景减法法和基于模型的方法。然后，重点分析了基于深度学习的目标计数方法，包括基于卷积神经网络（CNN）的方法、基于图卷积网络（GCN）的方法和基于注意力机制的方法。最后，讨论了目标计数方法在实际应用中面临的挑战和未来发展趋势。本文旨在为研究者提

2025-01-20 约1.07万字 20页立即下载

基于计算机视觉的目标计数方法综述.docx 毕业设计（论文） PAGE 1- 毕业设计（论文）报告题目： 基于计算机视觉的目标计数方法综述学号：姓名：学院：专业：指导教师：起止日期： 基于计算机视觉的目标计数方法综述摘要：随着计算机视觉技术的不断发展，目标计数作为计算机视觉领域的一个重要研究方向，已经在诸多领域得到了广泛应用。本文综述了基于计算机视觉的目标计数方法，首先介绍了目标计数的基本概念和背景，然后详细讨论了基于深度学习、传统机器学习和基于模型的方法在目标计数中的应用。通过对现有方法的总结和分析，本文指出了当前目标计数方法中存在的问题和挑战，并提出了未来可能的研究方向。本文共分为六个章节，分别为：目标计数概述、基于

2025-04-22 约1.36万字 25页立即下载

基于视觉的煤矿用坑道钻机机器人自动装卸钻杆定位方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116398065 A (43)申请公布日 2023.07.07 (21)申请号 202310271314.4 G06T 7/70 (2017.01)

2023-07-03 约1.92万字 17页立即下载

基于计算机视觉的玻璃瓶在线检测方法.pdf

2018-08-06 约小于1千字 7页立即下载

《基于计算机视觉的物流塔货位定位方法研究》.docx 《基于计算机视觉的物流塔货位定位方法研究》一、引言在现代化的物流仓储管理中，如何实现货位快速且准确地定位一直是业界关注的重要问题。传统的手工操作或者使用RFID等电子技术，不仅效率低下，且容易出现定位不准确、人工操作错误等问题。近年来，随着计算机视觉技术的不断发展，其在物流行业的应用日益广泛。本论文基于计算机视觉技术，针对物流塔货位定位方法进行深入研究，为提高物流效率、降低运营成本提供有效解决方案。二、计算机视觉技术概述 计算机视觉技术是指利用计算机等设备模拟人类视觉功能的科学。它通过对图像或视频的处理和分析，实现目标检测、跟踪、识别等功能。在物流行业中，计算机视觉技术可用于货物的自动识

2024-12-22 约8.35千字 16页立即下载

一种基于计算机视觉的目标检测方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114581658 A (43)申请公布日 2022.06.03 (21)申请号 202111337298.1 G06V 10/28 (2022.01)

2023-05-08 约2.99万字 22页立即下载

基于计算机视觉的拉索索力检测方法研究.docx 基于计算机视觉的拉索索力检测方法研究一、引言拉索索力检测是桥梁、建筑等大型结构健康监测的重要组成部分。传统的拉索索力检测方法通常依赖于人工或特定仪器进行测量，但这些方法往往存在效率低下、操作复杂和精度不高等问题。随着计算机视觉技术的快速发展，基于计算机视觉的拉索索力检测方法逐渐成为研究的热点。本文旨在研究基于计算机视觉的拉索索力检测方法，以提高检测效率和精度。二、拉索索力检测的背景与意义拉索作为大型结构的重要组成部分，其索力的变化直接关系到结构的安全性和稳定性。因此，对拉索索力的准确检测和监测对于保障结构安全具有重要意义。传统的拉索索力检测方法通常需要人工或特定仪器进行测量，不仅效率低

2025-05-10 约4.81千字 10页立即下载

基于计算机视觉的PCB钻孔偏移检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 114565610 B (45)授权公告日 2022.07.08 (21)申请号 202210455095.0 G06T 7/60 (2017.01)

2023-05-06 约1.39万字 13页立即下载

一种基于计算机视觉的图书盘点方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882483 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210337008.1 G06V 30/19 (2022.01)

2023-05-18 约2.74万字 23页立即下载

基于计算机视觉的水下鱼类检测方法研究.pdf 摘要渔业资源作为人类生存和社会经济发展的重要支柱，其有效管理和持续利用对于提高人类生活质量具有重要意义。为全面掌握渔业资源状况，实现科学管理与合理利用，渔业资源调查工作显得尤为重要。传统的渔业资源调查方法存在成本高、效率低和准确性差等问题，基于计算机视觉的目标检测方法在水下鱼类检测识别具有效率高及成本低的优势，有望成为渔业资源调查的新手段。然而，水下成像的特殊性和复杂性，导致检测精度不高，限制其在渔业资源调查中应用。针对以上问题，本文构建了自然水域水下鱼类数据集，在YOLOv8n基础上进行优化改进，构建了 BSSFISH-YOLOv8BSSLight-YOLOv8 和模型。通过集

2025-04-13 约8.62万字 67页立即下载

基于机器视觉的漏钢检测方法——评《连铸漏钢计算机视觉检测方法》.pdf 广告皿基于机器视觉的漏钢检测方法连铸漏钢计算机视觉检测方法》评《宽厚板坯黏结，本书也分析了不同尺寸铸坯的黏结情况和黏结位置，可从这两个层面针对性地提出预防措施。三、铸坯黏结现象传播行为分析在铸坯的黏结现象移动过程中，可由电偶温度曲线与时间刻度确定其物理空间位置，通过标注相邻的电偶峰值时刻等一系列参数，可获取黏结传播的运动特征与发展趋势，从而完成其行为分析。在黏结纵向传播过程中，铸坯的黏结纵向传播速率随着拉速的升高而上升。在黏结横向传播过程，，中随着拉速升高橫向移动速率的升高趋势与拉速相比增长较慢。在黏结传播过程中，随拉速的升高，黏结区域的传播角度会渐渐增加。另外，

2024-12-05 约4.09千字 1页立即下载

基于计算机视觉的检测技术.pdf 基于计算机视觉的检测技术--第1页 基于计算机视觉的检测技术化工与环境学院董守龙学号摘要：计算机视觉检测技术是一个发展迅速、应用广泛的新的技术领域。本文就基于计算机视觉的检测技术进行了概述，介绍了几种典型的应用，包括汽车牌照自动识别技术、特定目标识别技术、生物特征鉴别技术、机器人视觉系统等，并分别就其涉及的主要问题进行了分析。关键词：图像技术；图像处理；计算机视觉；机器人视觉近年来，图像技术受到人们广泛的关注。在人类接收的信息中有80%来自视觉即图像(Image)信息，这是人类最有效和最重要的信息获取、交流方式。随着计算机的 普及，人们越来越多地利用计算机帮助人类获取与处理视觉（

2025-02-05 约6.61千字 5页立即下载

2018-12-01 约2.03万字页立即下载

计算机视觉引导的拆垛方法和设备.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114820775 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202110122401.4 (22)申请日 2021.01.28 (71)申请人罗伯特 ·博世有限公司地址德国

2023-05-15 约1.26万字 11页立即下载

计算机视觉-5.pdf 武漢大學 计算机视觉 计算理论与算法基础武汉大学遥感信息工程学院摄影测量教研室 2008年9月遥感信息工程学院 1 School of Remote Sensing and Information Enginee

2018-10-14 约2.32万字 36页立即下载