一种基于深度学习的甲状腺良恶性结节区域的检测方法.pdf

一种基于深度学习的超声甲状腺结节良恶性预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113344864 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110557852.0 (22)申请日 2021.05.21 (71)申请人江苏乾君坤君智能网络科技有限公

2023-06-16 约7.67千字 8页立即下载

基于C-TIRADS的深度学习甲状腺结节恶性性状检测与危险分层模型研究.pdf 摘要摘要 甲状腺结节病理特征的精准识别对评估结节恶化程度与选择患者治疗方案具有重要意义。中国超声甲状腺影像报告与数据系统（C-TIRADS）具有契合国内医疗水平、灵敏度高、适用性强、易于操作的特性，能够作为判断危险分层的指导标准。针对目前国内缺乏基于C-TIRADS标准的深度学习辅助诊断模型的问题，提出基于C-TIRADS标准的深度学习甲状腺超声图像结节恶性性状检测与危险分层模型。课题主要研究内容和

2025-01-02 约7.72万字 67页立即下载

基于自注意力和自蒸馏的甲状腺结节恶性C-TIRADS危险分层检测方法.docx 基于自注意力和自蒸馏的甲状腺结节恶性C-TIRADS危险分层检测方法 一、引言 甲状腺结节是常见的甲状腺疾病之一，其恶性程度对患者的治疗和预后至关重要。准确的危险分层检测对于及时诊断和治疗甲状腺结节具有重要意义。目前，临床常用的C-TIRADS（甲状腺影像报告和数据系统）通过超声影像学技术对甲状腺结节进行分类和评估。然而，传统的检测方法在面对复杂的结节形态和结构时，仍存在一定的误诊和漏诊风险。因此，本文提出了一种基于自注意力和自蒸馏的甲状腺结节恶性C-TIRADS危险分层检测方法，以提高检测的准确性和可靠性。二、自注意力机制与自蒸馏技术自注意力机制是一种在深度学习中广泛应用的技术，其核心思

2025-03-10 约4.64千字 9页立即下载

基于深度学习的肺结节良恶性分类研究.docx 基于深度学习的肺结节良恶性分类研究一、引言随着医学影像技术的不断发展，肺部CT检查已经成为肺癌诊断和病情监测的重要手段。在肺CT图像中，肺结节是重要的标志物，良恶性分类对肺癌的诊断与治疗至关重要。传统的肺结节分类方法依赖于医生的人工分析，这不仅需要专业的医学知识，还易受医生经验和疲劳等因素影响。因此，借助深度学习技术，实现对肺结节的自动良恶性分类已成为研究的热点。本文将探讨基于深度学习的肺结节良恶性分类研究，以期为临床诊断提供新的思路和方法。二、研究背景与意义肺结节的良恶性分类是肺癌诊断和治疗的关键步骤。传统的分类方法主要依赖于医生的经验和主观判断，存在较大的误差和不确定性。随着深度学

2025-02-26 约4.79千字 10页立即下载

自动诊断甲状腺结节良恶性的方法及装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112820399 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110101529.2 G06N 3/04 (2006.01)

2023-06-04 约1.53万字 12页立即下载

2025-03-27 约4.06万字 66页立即下载

基于深度学习的肺结节检测算法研究.pdf 摘要摘要肺癌是发病率和致死率最高的癌症，严重威胁着人类的生命健康。由于早期肺癌无明显症状，极易被患者忽略，当病情恶化到中晚期已经错过了治疗的最佳时间。尽早地发现癌症是提高患者生存率的最直接方式，所以肺癌早期筛查愈发重要。肺结节是肺癌早期的症状，肺结节检测是进行肺癌诊断的关键环节。因此。利用肺部计算机断层扫描图像，通过计算机辅助诊断系统协助放射科医生进行快速准确的肺结节检测尤为重要。近年来，随着深度学习的崛起，卷积

2024-11-09 约8.82万字 61页立即下载

基于循环卷积神经网络的甲状腺恶性结节检测.pptx 基于循环卷积神经网络的甲状腺恶性结节检测汇报人：2024-01-18 CATALOGUE目录引言甲状腺恶性结节概述循环卷积神经网络原理及模型构建基于循环卷积神经网络的甲状腺恶性结节检测实验设计实验结果分析与讨论结论与展望 01引言研究背景与意义甲状腺恶性结节是一种常见的恶性肿瘤，其发病率逐年上升，严重危害人类健康。早期检测的重要性早期检测甲状腺恶性结节对于提高治愈率和生存率具有重要意义。循环卷积神经网络的优势循环卷积神经网络具有强大的特征提取和序列建模能力，适用于处理医学图像数据，有望提高甲状腺恶性结节检测的准确性和效率。甲状腺恶性结节的危害国内外研究现状目前，国内外学者在甲状腺恶性结节检

2024-06-24 约3.48千字 27页立即下载

2025-01-04 约2万字 30页立即下载

甲状腺结节的良恶性鉴别.ppt 细针穿刺提供可靠的病理评估的首先方法细胞学诊断：良性/不确定性（可疑癌性）/癌性，提供临床处理依据。能够肯定诊断的疾病乳头状甲状腺癌：75%包涵体、沙粒体甲状腺髓样癌：5%分散排列、多核细胞所有甲状腺炎所有囊肿滤泡状细胞癌：核淡然、印戒细胞组织学改变为包膜侵润第31页,共46页，2024年2月25日，星期天第32页,共46页，2024年2月25日，星期天第33页,共46页，2024年2月25日，星期天核素显像-1不作为常规检查冷结节：80%良性（良性腺瘤、局灶性甲状腺炎、多结节性甲状腺炎的突出部分、甲状腺、甲状旁腺和甲状腺舌管囊肿、单叶甲状腺发育不全导致对侧叶增生、手术后或131I治疗后甲状腺

2024-04-10 约4.25千字 46页立即下载

甲状腺结节的良恶性鉴别.ppt 甲状腺腺癌（髓样癌）第30页，共46页，星期日，2025年，2月5日细针穿刺提供可靠的病理评估的首先方法细胞学诊断：良性/不确定性（可疑癌性）/癌性，提供临床处理依据。能够肯定诊断的疾病乳头状甲状腺癌：75%包涵体、沙粒体甲状腺髓样癌：5%分散排列、多核细胞所有甲状腺炎所有囊肿滤泡状细胞癌：核淡然、印戒细胞组织学改变为包膜侵润第31页，共46页，星期日，2025年，2月5日第32页，共46页，星期日，2025年，2月5日第33页，共46页，星期日，2025年，2月5日关于甲状腺结节的良恶性鉴别第1页，共46页，星期日，2025年，2月5日第2页，共46页，星期日，2025年，2月5日核心良性：

2025-03-03 约3.19千字 46页立即下载

一种基于深度学习的智能道路绿化管养区域检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117422865A (43)申请公布日2024.01.19 (21)申请号202311425985.8G06V10/764(2022.01)

2024-01-18 约1.29万字 14页立即下载

一种基于深度学习的胸片检测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113344022 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110255598.9 (22)申请日 2021.03.09 (71)申请人山西

2023-06-18 约1.09万字 9页立即下载

基于不同超声成像的甲状腺结节良恶性判别.pptx 基于不同超声成像的甲状腺结节良恶性判别汇报人： 2024-01-18 CATALOGUE 目录引言超声成像技术基础不同超声成像方法在甲状腺结节诊断中的应用基于超声成像的甲状腺结节良恶性判别方法实验设计与数据分析结论与展望 01 引言 甲状腺结节定义 甲状腺结节是指在甲状腺内出现的肿块，可随吞咽动作随甲状腺而上下移动，是临床常见的病症。发病率与危害 甲状腺结节的发病率较高，女性多于男性。大多数结节为良性，但部分结节可能为恶性，需要及时诊断和治疗。超声成像技术原理超声成像技术利用高频声波在人体组织中的反射和传播特性，生成组织内部结构的图像。在甲状腺结节诊断中的应用超声成像技

2024-06-30 约2.9千字 27页立即下载

肺结节的检测与良恶性分类方法研究.pdf 目录摘要I AbstractIII 第1章绪论1 1.1研究背景和意义1 1.2国内外研究现状2 1.2.1肺结节检测算法2 1.2.2肺结节良恶性分类算法5 1.3本文的研究内容9 1.4本文章节安排10 第2章相关理论和数据集介绍11 2.1经典的肺结节检测与良恶性分类网络1

2025-02-15 约12.18万字 81页立即下载