yuv转RGB.doc
文本预览下载声明
我们从CMOS摄像头采集到的数据一般是YUV2格式的，YUV2是YUYV,YVYU,VYUY,UYVY，四种格式的统称，在源代码中，采用YUYV格式的数据转换为RGB24格式的数据，当然，通过修改某些参数，YUV2所有格式的数据都可以转换成RGB24即RGB888格式的数据。
首先，我们采集到的数据是以Y0,V0,Y1,U0,? Y2,V2,Y3,U2? …的格式存放在内存中，这里，我是通过串口将该块内存中的数据打印到文件中，并将数据稍作编辑，即可作为带转换的YUV2数据。
YUV与RGB的转换关系
可以看到，Y0,V0…都是8位数据，占1个字节，但每个16进制数以字符存放在内存中，那么Y，U，V就是占2个字节，Y0,V0,Y1,U0，共32位，包含两个像素，转换为RGB24时，关系如下：
RGB0=(Y0,V0,U0),RGB1=(Y1,V0,U0)，依次类推，可以看到每个YUV2占32位，转换为2个RGB时，占48位，所有，字符长度增加了0.5倍。
从文件中读取数据，并分配内存大小，YUV的数据大小为WIDTH*HEIGHT*2，而RGB数据大小为
WIDTH*HEIGHT*3；
具体转换算法：
图片中，是网上常用的两种转换算法，（注释部分是一种，在*号之间的部分是目前在使用的一种）
存在问题：
核心部分就是从文件中读取数据，分配内存，并将数据进行转换，然后放回文件中。但我们从文件中读取到的数据均为字符型，而在转换关系中，用到的数据均为数值型，所以需要对数据进行转换处理，算法如下：
以上部分是将字符型数据转换成数值型，另一方面，存入文件中，还应当将数值型数据转换成字符型，即上图转换算法的逆算法如下：
到此，整个转换算法分析完毕。
BYTE *YUV422_to_RGB24(VIDEO_FRAME_S * pVBuf,LONG *pwidth, LONG *pheight,FILE *pfd,BYTE *rgb24)
{
LONG width=*pwidth;
LONG height=*pheight;
HI_S32 s32Ret = HI_SUCCESS;
BYTE *pVBufVirt_Y;
BYTE *pVBufVirt_C;
BYTE *pMemContent;
HI_U32 phy_addr[2],size;
HI_CHAR *pUserPageAddr[2];
PIXEL_FORMAT_E enPixelFormat = pVBuf-enPixelFormat;
HI_U32 u32UvHeight;
if (PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_420 == enPixelFormat)
{
size = (pVBuf-u32Stride[0])*(pVBuf-u32Height)*3/2;
u32UvHeight = pVBuf-u32Height/2;
}
else
{
size = (pVBuf-u32Stride[0])*(pVBuf-u32Height);
u32UvHeight = pVBuf-u32Height;
}
phy_addr[0] = pVBuf-u32PhyAddr[0];
phy_addr[1] = pVBuf-u32PhyAddr[1];
//printf(phy_addr:%x, size:%d\n, phy_addr, size);
pUserPageAddr[0] = (BYTE *) HI_MPI_SYS_Mmap(phy_addr[0], size);
if (NULL == pUserPageAddr[0])
{
return HI_FAILURE;
}
pUserPageAddr[1] = (BYTE *) HI_MPI_SYS_Mmap(phy_addr[1], size);
if (NULL == pUserPageAddr[0])
{
return HI_FAILURE;
}
// printf(stride: %d,%d\n,pVBuf-u32Stride[0],pVBuf-u32Stride[1] );
pVBufVirt_Y = pUserPageAddr[0];
pVBufVirt_C = pUserPageAddr[1];
BYTE *yuv422[3];
yuv422[0]=pVBufV
显示全部