文档详情

基于大数据挖掘的内容源推荐更新方法及云计算服务系统.pdf

发布：2023-06-18约3.68万字共27页下载文档

文本预览下载声明

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113343092 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110682157.7 (22)申请日 2021.06.20 (71)申请人曾新士地址 65

显示全部

相似文档

基于云计算的大数据挖掘进度跟踪方法及大数据挖掘系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113360545 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110668058.3 (22)申请日 2021.06.16 (71)申请人罗绍郑地址 650
2023-06-16 约3.66万字 26页立即下载
基于人工智能的智慧在线服务信息推荐方法及云计算系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113343093 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110682159.6 (22)申请日 2021.06.20 (71)申请人曾新士地址 65
2023-06-16 约3.79万字 28页立即下载
基于大数据和AI的个性化服务处理方法及云计算服务系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114564649 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210206119.9 (22)申请日 2022.03.03 (71)申请人赵尚益地址 401123 重庆
2023-05-10 约3.97万字 29页立即下载
基于跨表数据挖掘的科技资源推荐方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113360776 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110814971.X G06F 16/26 (2019.01)
2023-06-16 约1.06万字 9页立即下载
基于大数据挖掘的内衣版型推荐方法和装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113362106 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110612893.5 (22)申请日 2021.06.02 (71)申请人超体时尚健康科技（北京）有限公司
2023-06-19 约1.91万字 17页立即下载
基于数据挖掘算法的新闻推荐系统设计及实现.docx PAGE 1- 基于数据挖掘算法的新闻推荐系统设计及实现第一章引言随着互联网技术的飞速发展，信息爆炸的时代已经到来。人们每天都能接触到海量的新闻资讯，然而，如何在众多信息中筛选出符合个人兴趣和需求的内容成为一大挑战。传统的新闻推荐系统往往依赖于简单的关键词匹配或人工分类，难以满足用户个性化的阅读需求。为了解决这一问题，数据挖掘技术应运而生，通过分析用户行为数据、新闻内容特征等多维度信息，实现智能化的新闻推荐。本章将介绍数据挖掘算法在新闻推荐系统中的应用，探讨其设计原理、实现方法以及评估指标，旨在为构建高效、精准的新闻推荐系统提供理论依据和实践指导。 (1)首先，新闻推荐系统作为信息检索领域
2025-03-16 约3.16千字 6页立即下载
基于数据挖掘的餐厅点餐推荐系统.docx PAGE8 PAGE8 引言研究目的与意义随着互联网技术的快速发展，互联网行业已经逐渐深入并影响着我们日常生活的各个方面。互联网的发展满足了人们获取数据的需求并将我们带入了一个大数据的时代，人们已经从信息匮乏的时代进入了一个信息过载的时代。在这样的时代下，人们很难从大量的信息中找到对自己有用的信息，而且信息也很难展现在需要该信息的用户面前。面对这样一个时代，个性化推荐系统应运而生。电子商务网站是个性化推荐系统重要的应用领域之一，亚马逊就是个性化推荐系统的积极应用者和推广者，亚马逊的推荐系统深入到网站的各类商品，为亚马逊网站带来了大量的营业额。不仅仅是电商类，推荐系
2024-12-23 约2.17万字 35页立即下载
基于数据挖掘与机器学习的电商推荐系统设计.docx PAGE 1- 基于数据挖掘与机器学习的电商推荐系统设计第一章数据挖掘与机器学习在电商推荐系统中的应用概述 (1)随着互联网技术的飞速发展，电子商务行业迎来了前所未有的繁荣。在众多电商企业中，如何提高用户满意度和购物体验成为了关键问题。推荐系统作为一种有效的解决方案，通过分析用户行为数据，为用户提供个性化的商品推荐，从而提升销售额和用户粘性。数据挖掘与机器学习技术的应用，为推荐系统的发展提供了强大的技术支撑。数据挖掘技术能够从海量数据中提取有价值的信息，而机器学习算法则能够根据这些信息进行智能决策，实现精准推荐。 (2)在电商推荐系统中，数据挖掘与机器学习技术主要应用于以下几个方面。首先，通
2025-03-19 约2.03千字 4页立即下载
基于数据挖掘的推荐系统的设计与实现.docx PAGE 1- 基于数据挖掘的推荐系统的设计与实现第一章推荐系统概述 (1)推荐系统作为信息过滤和内容推荐的工具，已经在电子商务、在线视频、社交媒体等多个领域得到了广泛应用。其核心目标是通过分析用户的历史行为、偏好和兴趣，为用户提供个性化的内容推荐，从而提升用户体验和满意度。随着互联网的快速发展，用户生成的内容（UGC）数量呈爆炸式增长，如何从海量数据中挖掘有价值的信息，并准确预测用户的需求，成为推荐系统研究的热点问题。 (2)推荐系统的设计通常包括用户建模、物品建模和推荐算法三个主要部分。用户建模旨在理解用户的行为和偏好，物品建模则关注于对推荐物品的特征和属性进行描述，而推荐算法则基于用户
2025-03-20 约2.06千字 4页立即下载
基于数据挖掘的视频推荐系统研究 .pdf 基于数据挖掘的视频推荐系统研究数统 161203106337
2021-10-23 约2.31万字 26页立即下载
基于数据挖掘的学习推荐系统的研究.docx 基于数据挖掘的学习推荐系统的研究*王晓波(北京信息科技大学信息管理学院，北京100192)摘要：为了让学习者在学习过程中能够快速获得所需的知识和核心内容，首先给出一个采用xml格式的多层次知识库，并基于学习者的身份特征、学习行为和测试结果，利用改进的协同过滤算法和基于约束的推荐算法，发现学习者的潜在学习需求，完成知识推送和个性化学习定制。最后，对学习推荐系统进行了实现。所研制的系统满足了学习者获得所需知识和学习指导的需求，提高了学习者的学习效率。关键词：知识推荐；学习需求；个性化；学习引导中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1674-7720(2014)23-0032-03Resea
2017-12-16 约5.46千字 3页立即下载
基于区块链的信息推送更新方法、系统及云服务信息平台.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113392173 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110596669.1 (22)申请日 2020.08.28 (62)分案原申请数据 2020108
2023-06-18 约3.26万字 23页立即下载
基于大数据挖掘的反欺诈优化处理方法及大数据服务系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113343074 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110651572.6 (22)申请日 2021.06.11 (71)申请人广州兴晟通讯科技有限公司
2023-06-17 约4.04万字 28页立即下载
基于云计算的企业ERP系统数据挖掘与分析方法研究资料集.docx 基于云计算的企业ERP系统数据挖掘与分析方法研究资料集目录一、基于云计算的企业ERP系统数据挖掘与分析方法研究项目申报书二、基于云计算的企业ERP系统数据挖掘与分析方法研究立项申请书三、基于云计算的企业ERP系统数据挖掘与分析方法研究阶段性成果报告四、基于云计算的企业ERP系统数据挖掘与分析方法研究最终成果报告基于云计算的企业ERP系统数据挖掘与分析方法研究项目申报书一、立项依据随着全球经济的快速发展，企业对信息化建设的需求日益增长，ERP系统作为企业信息化建设的核心，已经成为提高企业管理水平和核心竞争力的重要手段。云计算作为一种新兴的IT技术，具有强大的资源整合能力和灵活的服
2025-03-04 约8.14千字 18页立即下载
基于大数据挖掘性能的云计算业务分析方法、装置及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 114780620 B (45)授权公告日 2022.08.26 (21)申请号 202210701193.8 G06F 16/248 (2019.01)
2023-05-13 约1.7万字 14页立即下载