一种不完备数据集快速属性约简方法.pdf

不完备信息系统下快速属性约简算法的创新与实践.docx 不完备信息系统下快速属性约简算法的创新与实践一、引言 1.1研究背景在当今数字化时代，信息系统广泛应用于各个领域，从商业决策到科学研究，从医疗诊断到工业生产，它已成为人们处理和分析数据的重要工具。在实际的信息系统中，属性冗余问题普遍存在。随着数据收集手段的日益丰富，人们在获取数据时往往会得到大量的属性，但其中许多属性对于特定的任务或决策来说，可能是冗余或不必要的。这些冗余属性不仅会占据大量的存储空间，增加数据处理的时间成本，还可能干扰数据分析的准确性，降低模型的性能和可解释性。例如，在一个客户关系管理系统中，记录客户信息时可能包含了客户的一些琐碎属性，如客户曾经使用过的旧联系方式等，这些

2025-05-13 约2.4万字 19页立即下载

一种不完备信息系统的约简方法.pdf

2018-08-06 约小于1千字 8页立即下载

一种基于零值原则的属性约简方法.pdf

2018-08-06 约小于1千字 7页立即下载

一种多属性约简支持向量机混合分类方法.PDF 31 4 ( ) V o.l 31 N o4 2006 8 Journal ofKunm ingU niversity of Science and Tec nology ( Science and Tec nology) A ug. 2006 李波, 郭凤菊, 李新军 ( , 3000

2017-05-26 约9.05千字 5页立即下载

不完备决策表属性约简和求核算法的开题报告.docx 不完备决策表属性约简和求核算法的开题报告一、选题背景随着数据采集和处理技术的不断发展，数据挖掘和决策分析成为了热门的研究领域。在决策分析中，决策表是一种常见的表示方法。决策表包含了一系列属性和相应的决策，可以帮助人们快速地找到最佳的决策方案。然而，在实际应用中，决策表可能会存在冗余属性，这些冗余属性会影响决策过程的效率。因此，如何对决策表进行属性约简成为了研究热点之一。目前，决策表属性约简方法主要分为基于启发式算法的方法和基于粗糙集理论的方法。其中，基于粗糙集理论的方法由于具有理论基础、简单易实现等优点，在属性约简方面有着广泛的应用。二、研究目的及意义本文将着重研究基于粗糙集理论的不

2024-05-24 约小于1千字 2页立即下载

一种带局部回溯的属性约简算法.pdf

2018-08-07 约小于1千字 7页立即下载

一种基于相对区分表的属性约简算法.pdf

2018-08-03 约小于1千字 8页立即下载

邻域粗糙集属性约简方法研究.docx 邻域粗糙集属性约简方法研究一、引言随着大数据时代的来临，数据挖掘和机器学习等领域的研究日益深入。在这些领域中，属性约简是一个重要的研究方向。属性约简旨在从原始的特征集中找出对分类或预测任务最重要的特征，以减少计算复杂度，提高模型的可解释性。邻域粗糙集理论作为一种有效的属性约简方法，其能够有效地处理不确定性和不完整性问题，近年来受到了广泛的关注。本文旨在研究邻域粗糙集属性约简方法，分析其理论基点及实践应用。二、邻域粗糙集理论基础邻域粗糙集理论是一种基于邻域关系的粗糙集模型，其核心思想是通过定义邻域关系来刻画对象之间的相似性。在邻域粗糙集模型中，每个对象都与其邻域相关联，通过计算邻域的上下

2025-06-09 约4.32千字 9页立即下载

面向部分标记异质数据的粗糙集属性约简方法的创新与实践.docx 面向部分标记异质数据的粗糙集属性约简方法的创新与实践一、引言 1.1研究背景与意义在大数据时代，数据呈现出爆发式增长，其规模、种类和复杂性都达到了前所未有的程度。数据的快速产生和增长带来了诸多问题，一方面，获取数据样本相对容易，但对数据样本进行分类标记却需要耗费大量的人力、物力，甚至在某些情况下根本无法获得准确的样本标签，这就导致了大量只有部分数据具有对应标签的数据集的出现，即部分标记数据。另一方面，数据结构日益复杂，数据类型不再局限于离散或连续的单一类型，更多的是连续型和离散型混合的异质数据。现实应用中的数据往往是异质数据、部分标记数据，甚至是部分标记的异质数据，这极大地增加了数据处理

2025-03-27 约2.99万字 24页立即下载

基于Rough集的属性与属性值约简方法研究的中期报告.docx 基于Rough集的属性与属性值约简方法研究的中期报告本文旨在介绍基于Rough集的属性与属性值约简方法的研究进展，包括相关理论、方法和应用。针对现有研究中存在的问题和瓶颈，本文提出了一些改进和创新的思路和方法。一、Rough集理论及其应用 Rough集理论是20世纪80年代由波兰数学家Pawlak提出的一种数学工具，用于处理不确定性和模糊性问题。Rough集理论通过粗糙近似关系和属性约简来描述数据的特征和规律，具有简单、直观、有效的特点，逐渐成为数据挖掘和机器学习领域中基本的数学工具和方法之一。 Rough集理论的主要应用包括： 1.数据预处理：用于数据去噪、数据压缩和数据规约。 2.特征

2024-04-23 约1.27千字 3页立即下载

不完备混合决策系统中的属性约简算法研究与应用的开题报告.docx 不完备混合决策系统中的属性约简算法研究与应用的开题报告引言随着信息化技术的发展，决策支持系统（DSS）逐渐成为了人们在处理复杂问题时的重要工具。属性约简算法作为DSS中的重要组成部分，为决策者提供了一种有效地数据选择和数据处理的方式。在传统的属性约简算法中，数据对象的属性通常是在同一域中的。然而，在实际中，数据对象的属性可能来自于不同的数据域，这使得决策过程变得更为复杂。针对这一问题，混合决策系统被提出，并逐渐被学术界和工业界所使用。混合决策系统可以有效地处理属性来自不同数据域的数据对象，提高决策的准确性和效率。本论文的研究目的是在不完备混合决策系统中研究属性约简算法，并将其应用于实际问

2024-05-21 约1.49千字 2页立即下载

基于粗糙集的符号与数值属性的快速约简算法.pdf 基于粗糙集的符号与数值属性的快速约简算法胡清华，赵辉，于达仁（哈尔滨工业大学哈尔滨 150001）摘要粗糙集理论被广泛应用于属性约简，复杂性是制约这些算法应用于数据挖掘任务的主要障碍，尤其是邻域模型下的约简问题.本文分析了邻域粗糙集模型的数学性质，利用正域与属性集的单调关系，构造基于属性依赖度和前向搜索策略的快速算法，以降低样本比较次数，提高计算效率.实验分析表明了算法的有效性. 关键词

2017-08-09 约2.88万字 5页立即下载

一种基于随机决策信息系统的属性约简算法.pdf 第4卷第2期南阳理工学院学报 Vo1．4No．2 2012年 3月 JOURNAL OF NANYANG INSTITUTE OF TECHNOL0GY Mar． 2012 一种基于随机决策信息系统的属性约简算法刘克成，陈小玉 (南阳理工学院计算机与信息工程学院河南南阳 473004) 摘要：研究基于随机决策信息系统

2015-08-14 约1.28万字 5页立即下载

一种基于条件熵的决策表属性约简算法.pdf

2018-08-06 约小于1千字 8页立即下载

一种基于RoughSet的启发式属性约简算法.pdf 　CN431258/ TP 　　　　计算机工程与科学 2007 年第 29 卷第 2 期　　ISSN 1007130X COM PU T ER EN GIN EER IN G SCIEN CE 　Vol29 ,No2 ,2007 　 ( ) 文章编号 :1007130X 2007 002008603

2015-09-24 约2.12万字 3页立即下载