基于统计岩石物理的含气储层饱和度与孔隙度联合反演_邓继新.pdf

1 1 1 1 2 2 1 石油天然气学报 (江汉石油学院学报) 　2009 年 2 月 　第 31 卷 　第 1 期 48 Journal of Oil and Gas Technology (J J PI) 　Feb 2009 　Vol 31 　No 1 基于统计岩石物理的含气储层饱和度 与孔隙度联合反演 　　邓继新 　 (成都理工大学信息工程学院 , 四川 成都 610059) 　　王尚旭 　 (中国石油大学 CNPC 物探重点实验室 , 北京 102249) [摘要 ] 从地震数据中得到饱和度与孔隙度等储层物性参数是进行储层评价的关键 。利用 Gassmann 方程 讨论了储层岩石骨架特征、孔隙流体特征对介质地震弹性性质的影响 , 研究结果表明利用地震弹性属性 反演饱和度等物性参数有其实现的特定岩石物理基础 , 其一是在气/ 水/ 油多相流体中 , 气体的体积模量 相对于水/ 油的体积模量具有一定的可比性 , 而不能被忽略 ; 其二是岩石骨架的纵波阻抗等弹性属性对所 赋存孔隙流体的变化较为敏感 。这样岩石的纵波阻抗等弹性参数随含水饱和度变化的变化率会明显增大 , 从而降低了从地震弹性属性中求取饱和度的不确定性和不稳定性 。考虑到孔隙度与饱和度对储层岩石弹 性特征影响的相关性 , 给出了基于随机岩石物理模型的 Bayesian 技术对孔隙度与含水饱和度进行联合反 演的方法和步骤 , 并将该方法运用于高孔隙度含气砂岩储层的孔隙度及含水饱和度的预测中获得了较好 的应用效果 。 [关键词 ] 饱和度 ; 地震弹性属性 ; 随机物理模型 ; Bayesian 反演 ; 含气储层 [中图分类号 ] P631 44 [文献标识码 ] A 　　 [文章编号 ] 1000 - 9752 (2009) 01 - 0048 - 05 从地震数据中得到饱和度与孔隙度等储层物性参数是进行孔隙流体预测及储层评价的关键 , 而岩石 物理是建立地震弹性参数和储层物性参数之间关系的重要工具。利用叠前 AVO 反演技术可以从地震数 据中提取多种地震属性参数 , 运用岩石物理理论可以得到对岩石骨架和孔隙流体性质的定性评价 , 如 Goodway 等所提出的λμρ方法[ 1 ] 。近年来一些直接基于统计岩石物理模型的统计分类技术也被用于划 分储层岩性单元及孔隙流体类型[2