一种基于神经网络的混合车车协同汇流系统和方法.pdf

一种基于混合神经网络的异常流量检测方法及系统[发明专利].docx PAGE 1- 一种基于混合神经网络的异常流量检测方法及系统[发明专利] 一、引言随着互联网的快速发展，网络流量日益庞大，异常流量检测成为网络安全领域的重要课题。传统的异常流量检测方法通常依赖于特征工程，需要人工提取和设计特征，费时费力且难以捕捉到复杂的异常模式。近年来，神经网络技术取得了显著的进展，在图像识别、自然语言处理等领域取得了突破性的成果。将神经网络应用于异常流量检测，有望提高检测的准确性和效率。然而，单一的神经网络模型在处理高维、非线性问题时会存在过拟合和泛化能力不足的问题。因此，本文提出一种基于混合神经网络的异常流量检测方法，旨在提高异常流量的检测性能。在网络安全领域，异常流

2025-01-19 约3.58千字 7页立即下载

一种基于混合神经网络的异常流量检测方法及系统.docx PAGE 1- 一种基于混合神经网络的异常流量检测方法及系统第一章引言在当今信息时代，网络已经成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。随着互联网技术的飞速发展，网络流量日益增长，网络安全问题也日益突出。其中，异常流量检测作为网络安全防护的重要环节，对于保障网络系统的稳定运行和数据安全具有重要意义。近年来，随着人工智能技术的不断进步，基于机器学习的异常流量检测方法得到了广泛关注和研究。异常流量检测旨在识别和阻止那些对网络系统造成潜在威胁的异常行为。传统的异常流量检测方法主要依赖于规则匹配和统计分析，但这些方法往往难以适应复杂多变的网络环境，容易产生误报和漏报。因此，研究一种高效、准确的异

2025-01-21 约3.84千字 7页立即下载

一种基于神经网络的治污监测系统和方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113015120 A (43)申请公布日 2021.06.22 (21)申请号 202110117034.9 (22)申请日 2021.01.28 (71)申请人深圳

2023-06-06 约1.27万字 10页立即下载

一种基于神经网络的自校准系统及方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113391188 B (45)授权公告日 2022.04.22 (21)申请号 202110436697.7 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2

2023-06-17 约1.65万字 18页立即下载

基于混合神经网络的心音分类方法研究.pdf 基于混合神经网络的心音分类方法研究摘要心血管疾病是目前全球范围内最主要的健康问题之一，早期心血管疾病的诊断对于治疗和预防该疾病至关重要。心音信号反映心脏健康状况，随着机器学习的快速发展，心音自动分析技术逐渐成为研究热点。心音自动分类识别能提供一个更加精准和快捷的检查方法。因此，心音分类研究对于辅助诊断早期心血管疾病有着重要意义。本研究使用神经网络对心音信号进行正常和异常的分类，主要工作如下： 1 （）考虑心音信号包含的时域和频域信息，对经过预处理的心音信号，提取频域特 CNNLSTMCRNNConvolutionalRecurrentNeural 征，提出了一种基于和的混合模型（

2025-05-25 约11.52万字 61页立即下载

一种基于混合神经网络的风力发电机故障识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113339204 B (45)授权公告日 2022.05.03 (21)申请号 202110488921.7 G06N 3/08 (2006.01)

2023-06-17 约1.48万字 15页立即下载

一种基于混合神经网络的河流总氮浓度预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113408799 A (43)申请公布日 2021.09.17 (21)申请号 202110669073.X (22)申请日 2021.06.17 (71)申请人北京工业大学地址

2023-06-20 约1.33万字 12页立即下载

一种基于卷积神经网络的混合退化图像增强方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112801904 B (45)授权公告日 2022.07.19 (21)申请号 202110136274.3 G06N 3/04 (2006.01)

2023-06-07 约1.33万字 12页立即下载

一种基于量子经典混合神经网络的图像识别方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114821217 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202110722243.6 (22)申请日 2021.06.28 (71)申请人合肥本源量子计算科

2023-05-13 约1.6万字 13页立即下载

基于混合优化BP神经网络的水质预测系统：方法、实现与效能探究.docx 基于混合优化BP神经网络的水质预测系统：方法、实现与效能探究一、引言 1.1研究背景与意义水，作为生命之源，是人类社会赖以生存和发展的基础自然资源，在地球上，一切生命活动都离不开水，人体中的水分约占体重的65%，没有水，人类无法吸收食物中的营养，无法排出废物，药物也无法起效。同时，水在农业生产中，是农作物生长的关键要素，灌溉用水不足会导致农作物减产甚至绝收；在工业生产里，水用于冷却、清洗、加工等多个环节，没有水，很多工业生产过程将无法进行。然而，随着全球人口的增长、工业化和城市化进程的加速，水资源面临着日益严峻的挑战。水污染问题愈发严重，工业废水、农业面源污染、生活污水等大量未经有效

2025-05-01 约5.41万字 43页立即下载

一种混合式神经网络训练方法、系统、设备及存储介质.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112990444 B (45)授权公告日 2021.09.24 (21)申请号 202110520730.4 CN 111898607 A,2020.11.06 (22)

2023-06-10 约2.42万字 17页立即下载

一种基于卷积神经网络的中医舌色苔色协同分类方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113011436 A (43)申请公布日 2021.06.22 (21)申请号 202110216858.1 (22)申请日 2021.02.26 (71)申请人北京

2023-06-07 约1.39万字 13页立即下载

一种基于自适应深度神经网络的云边端协同计算方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114564312 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210201950.5 (22)申请日 2022.03.03 (71)申请人北京航空航天大学云

2023-05-11 约2.12万字 18页立即下载

一种基于神经网络的异常流量检测方法.docx PAGE 1- 一种基于神经网络的异常流量检测方法一、引言随着互联网技术的飞速发展，网络安全问题日益突出，其中网络流量异常检测作为网络安全的重要组成部分，对于保障网络系统的稳定性和安全性具有重要意义。根据我国网络安全态势感知数据显示，近年来网络攻击事件呈上升趋势，其中流量异常检测成为网络安全防护的关键环节。据统计，2019年我国网络安全事件中，约70%与网络流量异常有关，这充分说明了异常流量检测在网络安全防护中的重要性。异常流量检测旨在识别网络中的异常行为，包括恶意攻击、数据泄露等，以防止潜在的安全威胁。传统的异常流量检测方法主要基于规则匹配、统计分析和机器学习等技术，但这些方法在处理大

2025-01-20 约3.32千字 7页立即下载

一种基于太赫兹数据的神经网络分类方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113344051 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110591153.8 G06N 3/08 (2006.01)

2023-06-17 约7.56千字 8页立即下载