面向移动群智感知系统的任务与用户潜在关系挖掘方法.pdf

一种面向时空移动群智感知任务的异常用户检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112800335 B (45)授权公告日 2022.08.26 (21)申请号 202110153888.2 G06F 16/9537 (2019.01) (22)申请日 2021.

2023-06-06 约2.51万字 16页立即下载

面向质量保障的移动群智感知：任务分配与评价方法的深度探索.docx 面向质量保障的移动群智感知：任务分配与评价方法的深度探索一、引言 1.1研究背景与意义随着移动互联网与智能设备的飞速发展，移动群智感知（MobileCrowdsensing,MCS）作为一种新兴的感知模式，正深刻改变着人们获取和处理信息的方式。它借助大量普通用户手中的移动设备，如智能手机、平板电脑等，将这些设备作为感知终端，收集环境、交通、社会等多方面的数据，从而实现大规模、复杂的社会感知任务。这种感知模式充分利用了群体的力量，打破了传统感知方式在时空上的限制，具有成本低、覆盖范围广、灵活性高等显著优势，在众多领域展现出巨大的应用潜力。在环境监测领域，移动群智感知能够实时收集空气

2025-04-06 约3.5万字 28页立即下载

面向感知质量保障的群智感知任务自学习分配方法.pdf 面向感知质量保障的群智感知任务自学习分配方法摘要借助智能设备强大的感知能力，用户可以在物联网中获得设备提供的感知 服务。移动群智感知是指结合众包思想和移动设备感知能力的一种获取数据的新颖模式，是物联网的一种表现形式，也是一种全新的信息传播和信息服务模式。这种感知形式可以实现比传统的无线传感网络更加高效和灵活的数据采集、分析和应用。移动群智感知通过人们已有的感知设备形成交互式、参与式的感知网络，并将感知任务发布给网络中的群体或个体来完成，这些具备感知能力 的移动终端设备协同完成感知任务，在更复杂的场景下为用户提供个性化服务。在移动群智感知中影响数据质量的因素众多，感知用户在其中扮演

2025-06-10 约15.05万字 84页立即下载

一种面向信息质量的移动群智感知协作方法.PDF 第卷第期计算机工程年月先进计算与数据处理文章编号文献标志码中图分类号一种面向信息质量的移动群智感知协作方法

2017-08-14 约2.56万字 7页立即下载

一种基于移动群智感知任务模型的指纹库构建方法及设备.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113347563 B (45)授权公告日 2021.12.07 (21)申请号 202110605466.4 H04W 64/00 (2009.01) (22)申请日

2023-06-17 约1.72万字 11页立即下载

基于用户预分组的机会式群智感知在线任务分配方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114546626 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210200322.5 (22)申请日 2022.03.02 (71)申请人中国科学院大学地址 100049

2023-05-10 约6.79千字 5页立即下载

移动群智感知.ppt 关于移动群智感知第1页，共13页，星期日，2025年，2月5日群智感知的应用现状在社会方面的应用在公共设施方面的应用在环境方面的应用寻找停车位交通信号灯实时交通监测与导航等社交网络应用社会感知社会观察CommonSenseCreekWatchEar-Phone和iMap等第2页，共13页，星期日，2025年，2月5日在环境方面的应用CommonSense使用可以与手机通信的手持空气质量传感器收集空气污染数据（如二氧化碳、氮氧化物），分析和可视化后通过Web发布；CreekWatch是由IBM在2010年11月发布的iPhone应用，人们路过河流的时候，可以花费几秒钟的时间搜集水质数据，包括流量

2025-03-24 约1.58千字 13页立即下载

移动群智感知.ppt 关于移动群智感知群智感知的应用现状在社会方面的应用在公共设施方面的应用在环境方面的应用寻找停车位交通信号灯实时交通监测与导航等社交网络应用社会感知社会观察CommonSenseCreekWatchEar-Phone和iMap等第2页,共13页，2024年2月25日，星期天在环境方面的应用CommonSense使用可以与手机通信的手持空气质量传感器收集空气污染数据（如二氧化碳、氮氧化物），分析和可视化后通过Web发布；CreekWatch是由IBM在2010年11月发布的iPhone应用，人们路过河流的时候，可以花费几秒钟的时间搜集水质数据，包括流量、流速和垃圾数量，后台服务器汇总数据后在网站上

2024-04-13 约2.01千字 13页立即下载

移动群智感知.ppt 关于移动群智感知第1页，课件共13页，创作于2023年2月群智感知的应用现状在社会方面的应用在公共设施方面的应用在环境方面的应用寻找停车位交通信号灯实时交通监测与导航等社交网络应用社会感知社会观察CommonSenseCreekWatchEar-Phone和iMap等第2页，课件共13页，创作于2023年2月在环境方面的应用CommonSense使用可以与手机通信的手持空气质量传感器收集空气污染数据（如二氧化碳、氮氧化物），分析和可视化后通过Web发布；CreekWatch是由IBM在2010年11月发布的iPhone应用，人们路过河流的时候，可以花费几秒钟的时间搜集水质数据，包括流量、流速和

2024-03-08 约1.56千字 13页立即下载

面向群智感知系统的数据安全与隐私保护方法研究.docx 面向群智感知系统的数据安全与隐私保护方法研究一、引言随着信息化时代的快速发展，群智感知系统作为一种新型的智能系统，正逐渐成为各个领域的研究热点。群智感知系统通过整合大量分布式、异构的智能设备，实现了对环境信息的实时感知、处理和传输。然而，在群智感知系统的应用过程中，数据安全和隐私保护问题逐渐凸显，成为了制约其进一步发展的关键因素。本文旨在研究面向群智感知系统的数据安全与隐私保护方法，为保障群智感知系统的数据安全与用户隐私提供理论支持和实践指导。二、群智感知系统概述 群智感知系统是一种基于分布式、异构智能设备的智能系统，通过将各种传感器、智能终端等设备连接起来，实现对环境信息的实时感知、处

2025-02-09 约4.72千字 10页立即下载

面向机器学习的视觉群智感知数据贡献度评价方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112990268 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110175365.8 (22)申请日 2021.02.09 (71)申请人大理大学地址 67

2023-06-07 约2.59万字 23页立即下载

边缘节点赋能：移动群智感知用户招募的创新与突破.docx 边缘节点赋能：移动群智感知用户招募的创新与突破一、引言 1.1研究背景与意义随着移动互联网和智能移动设备的飞速发展，移动群智感知（MobileCrowdSensing，MCS）作为一种新兴的数据采集与处理模式，正逐渐在众多领域得到广泛应用。移动群智感知借助大量普通用户手中的移动设备，如智能手机、平板电脑、智能穿戴设备等，利用其内置的各类传感器，如加速度传感器、陀螺仪、GPS、摄像头、麦克风等，实现对物理世界的广泛感知。这些移动设备在用户日常生活中随时随地产生丰富的数据，通过网络上传至感知平台，经过处理和分析后，为各种应用提供数据支持。 移动群智感知具有诸多显著优势，使其在实际应用中展

2025-03-30 约4.61万字 37页立即下载

面向三元移动群智任务分配的研究与优化.docx 面向三元移动群智任务分配的研究与优化一、引言在现今社会，移动群智网络作为构建智慧城市的关键组成部分，逐渐在信息收集、智能处理等方面展现出强大的潜力。然而，如何有效地分配任务至三元移动群智网络中的节点，是提高整个系统性能和效率的关键问题。本文将深入探讨面向三元移动群智任务分配的研究与优化，以期为相关领域的研究和应用提供理论依据和实践指导。二、三元移动群智网络概述三元移动群智网络主要由智能终端用户、移动设备以及信息收集或处理任务组成。在这种网络中，用户利用移动设备执行任务，以完成特定目标。其优点在于能充分利用人们的移动性以及终端设备的多样性，以低成本的方式快速构建一个巨大的智能信息收集和处

2025-04-19 约4.25千字 9页立即下载

移动群智感知中的双边个性化数据聚合方法研究.docx 移动群智感知中的双边个性化数据聚合方法研究一、引言随着移动互联网和物联网技术的快速发展，群智感知作为一种新型的智能感知技术，已经成为信息社会中的重要组成部分。它通过汇聚大量用户产生的数据，形成强大的信息网络，从而提升智能系统的决策能力和服务质量。然而，在移动群智感知的场景中，数据聚合方法对信息质量和效率有着重要影响。本文将重点研究移动群智感知中的双边个性化数据聚合方法，探讨其原理、应用及优势。二、移动群智感知概述 移动群智感知是一种基于移动设备和用户参与的智能感知技术。它通过利用大量用户的移动设备和感知能力，收集并聚合各种类型的数据，如位置信息、环境数据、用户行为等。这些数据在经过处理和

2025-02-20 约4.74千字 10页立即下载

移动群智感知中高效的隐私保护真值发现方法研究.pdf 移动群智感知中高效的隐私保护真值发现方法研究摘要近年来，移动智能设备普及使得移动群智感知得到广泛发展，由于其灵活性高、即时性强以及大规模协作等特性，移动群智感知成为感知数据获取重要方式之一。然而，受主客观因素影响，导致获取的多源数据不可靠，甚至相互矛盾，所以需要从众多数据中过滤掉不正确数据并识别出真实数据才能更好的使用感知数据。同时，用户提交的感知数据包含部分隐私信息，若攻击者截获用户隐私信息并对其进行恶意攻击，将降低用户参与感知任务的积极性。此外，不同用户具有不同的隐私需求，

2025-03-28 约11.65万字 61页立即下载