基于3D卷积的多尺度注意力深度卷积网络的遥感图像融合方法.pdf

一种基于注意力网络尺度特征融合的遥感场景分类方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113408594 B (45)授权公告日 2022.04.29 (21)申请号 202110622695.7 G06V 10/82 (2022.01)

2023-06-21 约2.37万字 14页立即下载

基于注意力机制的多尺度特征融合图像去雨方法.docx PAGE 1- 基于注意力机制的多尺度特征融合图像去雨方法一、1.引言 (1)随着现代通信和多媒体技术的飞速发展，图像处理技术在日常生活中扮演着越来越重要的角色。在诸多图像处理任务中，去雨算法是其中一项至关重要的技术。由于大气中的水汽对光线传播的影响，雨天的图像往往会出现模糊、对比度低等问题，严重影响了图像的视觉效果和使用价值。因此，开发有效的图像去雨算法对于提升图像质量、改善用户体验具有重要意义。 (2)传统图像去雨方法大多基于图像恢复或图像增强技术，如直方图均衡化、中值滤波等。然而，这些方法往往无法有效地恢复雨迹，特别是在复杂场景下，去雨效果不理想。近年来，深度学习技术的快速发展为图像去

2025-01-21 约1.84千字 4页立即下载

基于光谱空间注意力融合和可变形卷积残差网络的高光谱图像分类方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113361485 B (45)授权公告日 2022.05.20 (21)申请号 202110774209.3 G06V 10/762 (2022.01)

2023-06-18 约4.4万字 39页立即下载

基于多尺度偶数卷积注意力U-Net的医学图像分割.docx PAGE 1- 基于多尺度偶数卷积注意力U-Net的医学图像分割一、1.引言医学图像分割技术在近年来在医疗领域得到了广泛关注，其在疾病诊断、治疗计划制定以及手术导航等方面发挥着重要作用。随着深度学习技术的飞速发展，基于深度学习的医学图像分割方法逐渐成为研究的热点。其中，U-Net作为一种经典的深度学习网络结构，因其简单高效、分割性能优良而受到研究者的青睐。然而，传统的U-Net模型在处理复杂医学图像时，往往面临着分辨率低、细节丢失等问题。为了克服这些局限性，研究者们提出了多种改进方法，如引入注意力机制、多尺度特征融合等。在这些方法中，基于多尺度偶数卷积注意力（MS-ECA）的U-Net模型

2025-01-19 约2.87千字 5页立即下载

一种基于多尺度残差和窗口注意力的两阶段八度卷积的屏幕内容图像压缩方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117544783A (43)申请公布日2024.02.09 (21)申请号202311563085.X (22)申请日2023.11.22 (71)申请人山东大学

2024-02-05 约2.41万字 18页立即下载

融合非对称卷积和注意力机制的遥感图像特征提取方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113361546 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110679806.8 (22)申请日 2021.06.18 (71)申请人合肥

2023-06-20 约1.91万字 18页立即下载

基于多尺度注意力图卷积网络的人体行为识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113343901 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110719880.8 (22)申请日 2021.06.28 (71)申请人重庆

2023-06-20 约2.47万字 17页立即下载

基于残差密集注意力和多尺度融合神经网络的图像去噪技术研究.pdf 摘要在计算机视觉领域中，图像去噪是许多图像处理任务的基础，其主要目标是消除噪声并尽可能地保留图像中的有用信息，从而提高图像质量和准确性。许多基于深度学习技术的去噪模型由于其灵活性与强大的学习能力，在空间不变噪声的表现上超越了传统算法，但在面对真实噪声时，许多模型的泛化性能受限，并且需要多级网络建模，在真实场景中无法很好地处理图像中噪声与细节。基于以上考虑，为了提升算法的实用性，本文基于深度学习技术针对图像的真实噪声去除这一问题展开了研究，主要内容如下：首先，本文提出了一种新的三段式盲去噪网络，将噪声图像分别进行特征提取、去噪、特征融合，主要思路为将经过特征提取子网络得到的特征图

2025-03-26 约9.05万字 69页立即下载

一种基于双路注意力卷积神经网络的宫颈OCT图像分类方法及系统.docx PAGE 1- 一种基于双路注意力卷积神经网络的宫颈OCT图像分类方法及系统第一章引言随着现代医疗技术的不断发展，早期疾病检测与诊断在提高患者生存率和生活质量方面发挥着至关重要的作用。宫颈疾病，尤其是宫颈癌，是女性健康的一大杀手。光学相干断层扫描（OpticalCoherenceTomography，OCT）技术作为一种非侵入性成像技术，在医学诊断领域展现出巨大的潜力。近年来，基于深度学习的图像分类方法在医学图像分析中的应用日益广泛，其高精度、自动化的特点为宫颈OCT图像的分类提供了新的思路。在宫颈癌的早期诊断中，宫颈OCT图像能够提供丰富的组织结构信息，有助于医生对病情进行准确判断。然

2025-01-19 约3.3千字 6页立即下载

基于注意力机制图卷积神经网络的图像检索方法与制作流程.docx PAGE 1- 基于注意力机制图卷积神经网络的图像检索方法与制作流程第一章引言随着互联网和移动设备的普及，图像数据量呈爆炸式增长，这使得图像检索成为计算机视觉领域的一个重要研究方向。图像检索技术旨在帮助用户从海量图像数据库中快速、准确地找到与查询图像相似或相关的图像。传统的图像检索方法主要依赖于图像的视觉特征，如颜色、纹理、形状等，但这些方法往往忽略了图像中丰富的语义信息。近年来，深度学习技术的快速发展为图像检索领域带来了新的突破。据相关数据显示，全球每年生成的图像数据量已经超过了2000亿张，而其中约有一半以上的图像用于娱乐和社交网络。面对如此庞大的图像数据库，传统的图像检索方法在检索

2025-01-18 约3.06千字 6页立即下载

基于注意力机制的卷积神经网络医学图像关键点检测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113393446 B (45)授权公告日 2022.04.15 (21)申请号 202110687012.6 G06T 5/00 (2006.01)

2023-06-18 约1.9万字 17页立即下载

基于分层伪三维注意力卷积神经网络的人脸图像分类方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113343865 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110659025.2 (22)申请日 2021.06.15 (71)申请人陕西师范大学地址

2023-06-18 约1.61万字 18页立即下载

融合深度卷积与注意力机制的U形网络槽自动识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112801270 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110080124.5 (22)申请日 2021.01.21 (71)申请人中国人民解放军国防科技大学

2023-06-06 约4.93万字 33页立即下载

基于残差与自注意力机制的图卷积小样本图像分类方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114781549 A (43)申请公布日 2022.07.22 (21)申请号 202210598377.6 G06V 10/764 (2022.01)

2023-05-13 约4.89千字 6页立即下载

基于多尺度与注意力机制的CT图像盲去噪方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114782408 A (43)申请公布日 2022.07.22 (21)申请号 202210562376.6 G06V 10/40 (2022.01)

2023-05-16 约1.09万字 11页立即下载