一种基于计算机视觉识别的筛选设备.pdf

一种基于计算机视觉技术的混凝土试块识别设备.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)实用新型专利 (10)授权公告号 CN 213843042 U (45)授权公告日 2021.07.30 (21)申请号 202022548626.X (22)申请日 2020.11.06 (73)专利权人广西电力职业技术学院

2023-03-19 约7.71千字 8页立即下载

一种计算机视觉识别装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114811339 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210248565.6 (22)申请日 2022.03.14 (71)申请人柳州工学院地址 545616

2023-05-13 约1.5万字 15页立即下载

一种基于计算机大数据的图像识别设备.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114463530 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210081370.7 (22)申请日 2022.01.24 (71)申请人江苏经贸职业技术学院地址 211

2023-05-08 约1.29万字 21页立即下载

一种基于计算机视觉的协作机器人手势识别系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114863571 A (43)申请公布日 2022.08.05 (21)申请号 202210638712.0 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2022.06.0

2023-05-18 约1.99万字 17页立即下载

一种基于计算机视觉的术中出血识别与计量方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114549517 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210208113.5 (22)申请日 2022.03.03 (71)申请人北京大学人民医院地址 10004

2023-05-09 约2.31万字 18页立即下载

一种基于计算机视觉的图像识别方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 114550074 B (45)授权公告日 2022.07.12 (21)申请号 202210436664.7 G06V 10/80 (2022.01)

2023-05-08 约2.19万字 19页立即下载

基于计算机视觉的车辆识别论文.docx 基于计算机视觉的车辆识别论文摘要：随着计算机视觉技术的快速发展，基于计算机视觉的车辆识别技术在智能交通系统、自动驾驶等领域得到了广泛应用。本文旨在探讨基于计算机视觉的车辆识别技术的研究现状、挑战以及未来发展趋势，为相关领域的研究提供参考。关键词：计算机视觉；车辆识别；智能交通；自动驾驶；图像处理一、引言（一）计算机视觉技术在车辆识别中的应用背景 1.内容一：交通管理需求（1）交通流量监控：计算机视觉技术可以实现对道路车辆流量的实时监控，有助于交通管理部门了解道路状况，优化交通信号灯控制。（2）违法停车检测：通过计算机视觉技术识别违法停车行为，提高交通执法效率。（3）交通事故分析

2025-03-31 约5.05千字 11页立即下载

基于计算机视觉的人脸识别与追踪.docx PAGE2 摘要随着社会的不断发展和科学技术的不断进步，当今世界越来越需要能够快速识别人们身份的识别方法。它的应用在我们周围变得越来越普遍，现在它已成为科学研究中最受欢迎的研究领域之一。越来越多的研究人员致力于面部识别算法研究系统的开发。随着对面部识别算法的更详细研究，面部识别系统变得越来越高性能，其应用也越来越广泛。本文采用OpenCV和matlab开发了一种采用视频的实时人脸识别系统，并对相关算法进行了研究。人脸识别模块是人脸识别系统最重要的部分。有四种方法，采用模板匹配的方法采用面部特征的方法，采用知识的方法和采用统计的方法。人脸识别的本质是目标识别。在图像信息

2024-12-20 约2.95万字 50页立即下载

答辩课件基于计算机视觉的手势识别技术.ppt 答辩ppt基于计算机视觉的手势识别技术引言计算机视觉与手势识别概述基于计算机视觉的手势识别技术研究创新点与技术优势分析结论与展望引言01随着人机交互技术的发展，手势识别技术成为研究的热点领域。手势识别技术能够实现自然、直观的人机交互，在智能家居、游戏、医疗等领域具有广泛的应用前景。基于计算机视觉的手势识别技术以其非接触、无约束的优点成为研究重点。研究背景与意义提高手势识别的准确率和实时性，为实际应用提供技术支持。如何克服手势识别中的光照变化、姿态变化、遮挡等挑战，提高识别性能。研究目的与问题研究问题研究目的采用深度学习的方法，构建卷积神经网络（CNN）模型进行手势识别。研究方法先介绍相关背景和

2024-11-01 约1.96千字 26页立即下载

基于计算机视觉的运动物体的检测与识别.pptx 基于计算机视觉的运动物体的检测与识别汇报时间：2024-01-24 汇报人：引言 计算机视觉基本原理运动物体检测算法运动物体识别算法实验结果与分析总结与展望引言运动物体的检测与识别是计算机视觉领域的重要研究方向，对于视频监控、智能交通、人机交互等领域具有广泛的应用前景。随着深度学习技术的不断发展，基于深度学习的运动物体检测与识别方法取得了显著的成果，但仍存在一些问题需要解决，如实时性、准确性、鲁棒性等。因此，研究基于计算机视觉的运动物体的检测与识别方法，对于提高运动物体检测的准确性和实时性，推动计算机视觉领域的发展具有重要意义。目前，运动物体的检测与识别方法主要分为传统方

2024-06-19 约3.18千字 26页立即下载

基于计算机视觉的动物情绪识别论文.docx 基于计算机视觉的动物情绪识别论文摘要：随着计算机视觉技术的发展，动物情绪识别成为了一个新兴的研究领域。本文旨在探讨基于计算机视觉的动物情绪识别技术，分析其在动物行为研究、动物福利评估以及人机交互等领域的应用价值。通过对现有研究的总结和分析，提出未来研究方向和挑战。关键词：计算机视觉；动物情绪识别；行为研究；动物福利；人机交互一、引言（一）动物情绪识别技术的必要性 1.动物行为研究的深入需求 1.1动物行为研究的复杂性：动物行为研究涉及动物在不同环境下的行为表现，而情绪是动物行为的重要组成部分，对其进行准确识别有助于更全面地理解动物行为。 1.2现有方法的局限性：传统的动物行为研究方法主

2025-04-14 约6.71千字 15页立即下载

基于计算机视觉的作物病害识别论文.docx 基于计算机视觉的作物病害识别论文摘要：随着农业现代化进程的加快，作物病害的快速识别和准确诊断对于保障农业生产具有重要意义。计算机视觉技术在图像处理和分析领域的应用为作物病害识别提供了新的解决方案。本文旨在探讨基于计算机视觉的作物病害识别技术，分析其原理、方法及其在农业生产中的应用，以期为我国农业生产提供技术支持。关键词：计算机视觉；作物病害；识别技术；农业生产一、引言（一）计算机视觉技术在作物病害识别中的重要性 1.内容一：提高识别效率和准确性 1.1计算机视觉技术能够快速处理大量图像数据，实现对作物病害的实时监测和识别，显著提高识别效率。 1.2通过深度学习等先进算法，计算机

2025-04-17 约2.98千字 7页立即下载

基于计算机视觉的舰艇舷号识别论文.docx 基于计算机视觉的舰艇舷号识别论文摘要：随着计算机视觉技术的飞速发展，其在各个领域的应用日益广泛。舰艇舷号识别作为军事和海洋管理中的重要环节，对于维护国家安全和海洋权益具有重要意义。本文旨在探讨基于计算机视觉的舰艇舷号识别技术，分析其研究背景、应用领域、技术挑战和发展趋势，为相关研究和实践提供参考。关键词：计算机视觉；舰艇舷号识别；图像处理；特征提取；识别算法一、引言（一）研究背景 1.内容一：国际海洋权益日益重要 1.1国际海洋事务日益复杂，各国对海洋资源的争夺加剧。 1.2舰艇舷号识别是维护国家海洋权益、执行海洋任务的重要手段。 1.3传统的人工识别方法效率低、准确性差，难

2025-04-16 约4.7千字 11页立即下载

基于计算机视觉的人脸识别与追踪.pdf 摘要随着社会的不断发展和科学技术的不断进步，当今世界越来越需要能够快速识别人们身份的识别 方法。它的应用在我们周围变得越来越普遍，现在它已成为科学研究中最受欢迎的研究领域之一。越来越多的研究人员致力于面部识别算法研究系统的开发。随着对面部识别算法的更详细研究，面部识别系统变得越来越高性能，其应用也越来越广泛。本文采用OpenCV和matlab开发了一种采用视频的实时人脸识别系统，并对相关算法进行了研究。人脸识别模块是人脸识别系统最重要的部分。有四种方法，采用模板匹配的方法采用面部特征的方法，采用知识的方法和采用统计的方法。人脸识别的本质是目标识别。在

2025-05-04 约3.9万字 34页立即下载

基于计算机视觉的人脸检测与识别综述.doc 基于计算机视觉的人脸检测与识别综述谢丽欣，牟会，王欢，刘明霞 ( 泰山学院信息科学技术学院，山东泰安 271000) 摘要：人脸检测与识别是当前图像处理、模式识别和计算机视觉领域内的一个热门研究课题，在回顾人脸检测与识别技术发展历程的基础上，对人脸检测与识别的多种相关技术作了介绍与评论，着重讨论了检测定位方法与识别算法，比较了各种方法的优缺点，最后介绍了此技术的发展趋势。关键词：人脸检测；特征提取；人脸识别；计算机视觉 Review of Face Detection and Recognition Based on Computer Vision XIE Li-

2018-12-05 约1.22万字 5页立即下载