一种基于特征聚合的多目标跟踪算法.pdf

一种基于多特征自适应融合运动目标跟踪算法.pdf 21 6 20 10 6 Journal of Optoelectronics Laser Vol. 21 No. 6 Jun. 2010 一种基于多特征自适应融合的运动目标跟踪算法* 1, 2* * 1 1 1 尹宏鹏 , 柴

2017-05-21 约1.66万字 7页立即下载

基于多特征融合的目标跟踪算法.doc 基于多特征融合的目标跟踪算法 单东晶1，田海静1，马宝红1 （1.重庆通信学院重庆市 400035）摘要：本文以压缩感知、随机投影理论等为基础,比较验证国内外主要方法，提出了一种在级联粒子滤波器框架下的多特征集成的目标跟踪算法。算法中采用了两类特征：颜色自相关图与基于随机投影降维的haar-like特征。其中降维haar-like特征被用于压缩感知跟踪算法中。实验采用了当前主流跟踪算法用于性能对比，测试视频的来源涵盖复杂背景、严重遮挡、剧烈的形变等问题。实验结果可以表明本文算法对比其他算法的性能优势。关键词：压缩感知；稀疏表示；级联粒子滤波器；随机投影；目标跟踪 Visual Tr

2016-09-26 约1.2万字 9页立即下载

基于图边缘特征的多目标跟踪算法研究.pdf 摘要在计算机视觉领域，多目标跟踪被认为是一项至关重要的任务，其目标在于监测视频中多个移动目标的位置和运动轨迹。通常，多目标跟踪系统包括目标检测、特征提取和轨迹预测等步骤。目标检测旨在每一帧中识别目标，而特征提取则通过学习目标特征来区分不同的目标。轨迹预测利用视频中的数据推断目标未来的位置。为了获得更具有区分度的特征以及增强目标之间的数据关联，本文创新性地引入了一种以边缘图Transformer为基础的多目标跟踪框架。该框架专注于利用图 Transformer中的独特注意力机制对目标之间的关联进行学习，并深入探讨图神经网络中边缘和节点特征的编码问题。并进一步地通过深度挖掘图神经网

2025-06-09 约10.35万字 74页立即下载

一种多特征融合的红外目标跟踪算法.pdf

2018-08-07 约小于1千字 8页立即下载

基于目标特征增强的多目标跟踪与分割算法研究.pdf 摘要 多目标跟踪与分割是在多目标跟踪任务的基础上发展而来的，在计算机视觉领域占据着关键地位，涉及目标检测、目标跟踪、目标分割以及目标重新识别等多方面任务。它将目标的跟踪不仅仅限制在整体目标的范围内，而是提升到更精细的像素级别的分割水平，以更全面的理解场景中的目标对象。近年来，深度学习技术已在多目标跟踪领域获得广泛应用，通过在多目标跟踪网络中引入语义分割网络或实例分割网络，可将多目标跟踪与像素级别的分割有效的结合，该方法不仅能够准确追踪目标的位置和形状，还能够提供目标内部结构的详细信息，从

2025-03-10 约8.93万字 65页立即下载

基于目标运动与外观特征的多目标跟踪算法研究.docx 基于目标运动与外观特征的多目标跟踪算法研究一、引言随着计算机视觉技术的飞速发展，多目标跟踪技术在智能监控、智能交通、人机交互等领域得到了广泛的应用。多目标跟踪算法的准确性和实时性对于实际应用至关重要。本文旨在研究基于目标运动与外观特征的多目标跟踪算法，以提高多目标跟踪的准确性和效率。二、相关技术背景 多目标跟踪算法主要依赖于计算机视觉技术，包括图像处理、特征提取、目标检测和跟踪等。在多目标跟踪中，算法需要能够准确地检测和识别出多个目标，并建立各目标之间的联系，以实现多目标的跟踪。此外，算法还需要考虑目标的运动特征和外观特征，以提高跟踪的准确性和鲁棒性。三、算法原理 基于目标运动与外观特

2025-01-18 约4.74千字 10页立即下载

基于特征细化与轨迹提示的目标跟踪算法研究.docx 基于特征细化与轨迹提示的目标跟踪算法研究一、引言随着计算机视觉技术的不断发展，目标跟踪技术已经成为了许多应用领域中不可或缺的组成部分。基于特征的目标跟踪算法是一种常见且有效的解决方案，其主要思想是通过对目标特征的提取和匹配，实现目标的跟踪。然而，在复杂的环境和动态的场景中，传统的目标跟踪算法往往面临着诸多挑战，如光照变化、遮挡、背景干扰等。因此，本文提出了一种基于特征细化与轨迹提示的目标跟踪算法，旨在提高目标跟踪的准确性和鲁棒性。二、特征细化在目标跟踪中，特征的提取和匹配是关键步骤。本文所提出的算法首先对特征进行细化处理。这一步骤包括两个部分：特征提取和特征优化。 1.特征提取：利用现

2025-02-22 约4.95千字 10页立即下载

基于特征细化与轨迹提示的目标跟踪算法研究.pdf 摘要 目标跟踪在计算机视觉领域一直是一个极具挑战性的研究主题，尤其是在复杂动态场景中实现准确地追踪目标。当前，目标跟踪算法主要面临的问题有：特征融合后目标响应图存在噪声和时空信息利用不充分。在目标跟踪中，合适的特征融合方式能够提供更丰富的信息，帮助区分目标和背景。然而，传统的特征融合方法往往采用简单的互相关或者注意力操作，互相关因其简单的融合方式和无法有效捕获全局信息而存在局限性，自注意力操作也因融合了全局信息存在噪声的问题。此外，在许多 跟踪算法中，目标跟踪问题被简化为独立的、随机帧检测问题，这些方法忽视了目标运动的时间连续性和历史轨迹信息。目标的运动轨迹包含了重要的时序信息，在

2025-03-13 约6.78万字 58页立即下载

基于多特征融合的目标检测与跟踪算法研究.pptx 基于多特征融合的目标检测与跟踪算法研究汇报人：2024-01-10 CONTENTS引言目标检测算法研究目标跟踪算法研究多特征融合策略研究系统设计与实现总结与展望引言01 随着计算机视觉技术的不断发展，目标检测与跟踪作为该领域的重要分支，在视频监控、智能交通、人机交互等领域具有广泛的应用前景。目标检测与跟踪是计算机视觉领域的重要研究方向传统的目标检测与跟踪算法往往基于单一特征进行处理，难以应对复杂场景下的挑战。多特征融合能够充分利用不同特征之间的互补性，提高算法的准确性和鲁棒性。多特征融合在目标检测与跟踪中的优势研究背景与意义目前，国内外学者在目标检测与跟踪方面已经取得了显著的研究成果，如

2024-06-09 约3.45千字 30页立即下载

基于颜色特征的目标跟踪算法研究的开题报告.docx 基于颜色特征的目标跟踪算法研究的开题报告一、选题背景和意义在计算机视觉领域中，目标跟踪一直是一个重要的研究方向。目标跟踪指的是在视频序列中跟踪并定位特定的目标物体，目前已经在许多领域得到广泛应用，如智能监控、自动驾驶、无人机等。由于其实时性和准确性的要求，目标跟踪一直是一个具有挑战性的问题。基于颜色特征的目标跟踪算法，是一种经典的跟踪方法。该方法需要先对目标物体进行颜色建模，然后通过颜色相似度来进行目标跟踪。颜色模型的选择和建模方法的优化是该算法的核心问题之一。本文将从基于颜色特征的目标跟踪算法展开研究，旨在提出一种更加优秀的目标跟踪算法，提高目标跟踪的实时性和准确性。同时也有望将该算

2024-04-23 约1.07千字 3页立即下载

电力监控场景下基于光流特征点的目标跟踪算法.pptx 电力监控场景下基于光流特征点的目标跟踪算法;目录;01;;;;;;;02;复杂背景;;;03;;1;;04;;实验数据集;;性能比较结果;05;在变电站内，通过摄像头对设备运行状态进行实时监控。基于光流特征点的目标跟踪算法能够准确地跟踪设备的移动和变化，及时发现异常情况。;;与基于深度学习的目标跟踪算法比较;06;;;感谢您的观看

2024-06-16 约小于1千字 30页立即下载

基于特征增强的Transformer视觉目标跟踪算法研究.docx 基于特征增强的Transformer视觉目标跟踪算法研究一、引言视觉目标跟踪作为计算机视觉领域的一项关键任务，已经吸引了越来越多的关注。它被广泛应用于视频监控、自动驾驶、智能安防等场景中。随着深度学习和人工智能技术的飞速发展，Transformer模型被广泛应用于目标跟踪的视觉特征提取和匹配任务中。然而，传统的Transformer模型在处理目标跟踪任务时仍存在一些局限性，如特征提取不充分、跟踪速度和精度之间的平衡问题等。因此，本文提出了一种基于特征增强的Transformer视觉目标跟踪算法，旨在解决上述问题。二、相关工作在视觉目标跟踪领域，特征提取是关键的一步。传统的特征提取方法如

2025-05-21 约4.99千字 10页立即下载

一种基于多算法的人脸特征聚合分析自学习方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114463803 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202111599798.2 G06K 9/62 (2022.01)

2023-05-05 约1.18万字 12页立即下载

一种基于肤色和LBP特征融合的人脸跟踪算法.pdf 252 Vol. 25 No . 2 2010 3 Journal of Data Acquisition Processing Mar . 2010 : 1004-9037(2010) 02-0177-06 LBP 王传旭　刘　云　李作勇 ( , , 2

2016-03-21 约1.8万字 6页立即下载

一种基于实例特征感知的鲁棒单目标跟踪方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113361329 B (45)授权公告日 2022.05.06 (21)申请号 202110510460.9 G06K 9/62 (2022.01)

2023-06-19 约1.79万字 12页立即下载